シェンの人工知能 健康と人工知能の用語集
ShenのAIとカメラベースのSDKを使用して、血圧、BMI、心拍数などの27以上の健康指標を監視します。
ニューラルネットワークのバイタルサイン検出では、人工知能を使用して、さまざまなセンサーからの心拍数や血圧などの主要な生理学的パラメーターを自動的に測定して解釈します。この技術により、厳しい条件下でも正確で信頼性の高いバイタルサインが得られます。
1日の総エネルギー消費量（TDEE）は、人の体が24時間以内に使用するカロリーの数です。この値には、安静時と活動中の両方で体が消費するカロリー量が含まれます。
AIを活用した臨床意思決定支援システムは、患者データとエビデンスに基づくアルゴリズムを使用して、診断、治療、リスク評価を導きます。
AI健康診断には、さまざまなテクノロジーとユースケースが含まれます。スマートフォンベースのAIテクノロジーは、患者データをリモートで収集して評価する場合に特に役立ちます。これらのプラットフォームは機械学習アルゴリズムを利用して情報を分析し、多くの疾患や状態のリモートスクリーニングを可能にします。
AI主導の人口健康管理では、人工知能を使用して大規模な集団にわたる膨大な量の健康データを分析します。これらのシステムは、傾向を特定し、アウトブレイクを予測し、リスク要因を理解することで、医療機関が事後対応型ケアから積極的な予防戦略に移行するのに役立ちます。
To understand rPPG, it’s important first to understand PPG itself. PPG is tool that measures parameters like heart rate (HR), respiratory rate (RR), blood pressure (BP), and more. To do so, PPG uses a physical sensor that combines a light source and a photodetector.
アテローム硬化性心血管疾患（ASCVD）は、誰かの動脈壁の中にプラークが蓄積したときに起こります。動脈は、酸素を豊富に含む血液を体のさまざまな部位に運ぶ役割を果たすため、重要です。コレステロール、脂肪、その他の物質でできたプラークが形成されると、動脈壁はより硬く厚くなります。
インスリン抵抗性は、インスリン感受性障害とも呼ばれ、人の脂肪、筋肉、肝臓の細胞がインスリンに効果的に反応しない場合に発生します。インスリンは膵臓で産生されるホルモンで、血糖値を調節する役割を果たします。
Internet of Medical Things（IoMT）は、接続された医療機器とアプリケーションのネットワークであり、健康データを収集、共有、分析して患者のモニタリングとケアをサポートします。
ご存知のように、健康には体重計の数字だけではありません。ウェルネススコアは、主要な生理学的マーカーに基づいて全体的な健康状態を要約した単一の読みやすいスコアです。
BMIは肥満関連のリスクについての洞察を与えてくれますが、そのようなリスクをより正確に予測できるのはウエストと身長の比です。これは、ウエスト、特に腹部の周囲にある脂肪の量が考慮されるためです。
エッジプロセッシングとは、エッジデバイス上でローカルに実行される AI アルゴリズムとデータ処理を指す用語です。つまり、デバイスはネットワークの「エッジ」にあり、データが生成される場所のすぐ近くにあります。これは、処理がどこか別の場所で行われる集中型のクラウドサーバーを使用する場合とは異なります。
コンピュータービジョンは、機械学習とニューラルネットワークを活用してテクノロジーにデジタル画像やビデオの解釈方法を教える人工知能（AI）の一種です。コンピュータービジョンは、アルゴリズム、データ、カメラを使用して視覚的な画像を評価し、その画像に基づいて評価を行います。コンピュータビジョンタスクの一般的な例としては、画像分類、物体検出、物体追跡、画像検索などがあります。
ストレス指数測定は、心拍数パターンに基づいてストレスに対する身体の生理学的反応を評価します。ストレステスト中に、医療提供者が心拍数、心調律、血圧などのバイタルサインを評価することがあります。
ソフトウェア開発キット (SDK) はスタンドアロンアプリとは異なります。その代わり、Shen.AI のような SDK は、カメラにアクセスできるあらゆるアプリケーション、サービス、Web サイトに統合できるエンジンとして機能します。たとえば、Shen.AI のホワイトレーベル SDK は、Android、IOS、デスクトップ、ウェブシステムに拡張性の高い統合が可能な、ヘルスケア、保険、ウェルネスアプリ向けのプラグアンドプレイソリューションを提供します。
デジタルバイオマーカーは、ウェアラブルやスマートフォンなどのデバイスを介して収集された客観的な健康データであり、これによって継続的に現実世界の患者モニタリングが可能になります。
デジタルヘルスにおける行動分析は、データサイエンスとAIを応用して、健康関連テクノロジーとのユーザーインタラクションを分析します。これにより、患者の行動、習慣、好みに関する洞察が得られ、個別化された介入法の開発、治療アドヒアランスの向上、より効果的なデジタルヘルスソリューションが可能になります。
Shen AIのようなAIヘルスモニタリングは、リモートフォトプレチスモグラフィー（rPPG）、リモートバリストカルジオグラフィー（rBCG）、および顔面ビデオを統合して、重要な洞察をリモートで生成できます。顔をビデオでスキャンするだけで、スマートフォンのカメラがユーザーの顔を「認識」して、rPPGとrBCGが分析できるビデオをキャプチャします。
ヘルスケアにおけるアンビエントインテリジェンスは、スマートセンサーとAIを使用して、患者を監視し、直接のやり取りなしにケアをサポートする応答性の高い環境を作成します。
医療におけるマルチモーダルAIは、画像、テキスト、センサーデータなどの多様なデータタイプを組み合わせて、より正確な診断と治療の決定を行います。
医療における説明可能なAI（XAI）は、AIによる意思決定を透明で解釈しやすいものにし、臨床医がAIを信頼し、検証し、患者ケアに効果的に使用できるようにします。
体型指数（ABSI）は、性別、年齢、身長、体重、胴囲などの変数を考慮して特定の値を生成します。計算すると、ABSIが高いほど、体の他の部分と比較して腹部脂肪の量が多いことを示します。
体の丸み指数（BRI）は、人の身長、体重、胴囲を含む計算です。他の指標と同様に、脂肪が体全体にどのように分布しているかをより明確に把握できます。
Shen AIは、カメラからのビデオ入力を使用して顔を検出し、生理学的バイタルサインを抽出します。これは、リモートフォトプレチスモグラフィー（rPPG）でキャプチャされた皮膚からの微妙な脈動信号を分析することによって行われます。ただし、照明、肌の色調、動きなどの要因が信号品質に影響する可能性があるため、一貫した精度が課題となります。
メタボリックシンドロームは、インスリン抵抗性症候群とも呼ばれ、米国では成人の3人に1人が罹患しています。糖尿病、冠状動脈性心臓病、脳卒中、その他の重篤な健康状態のリスクを高める複数の疾患が含まれます。
リアルタイムの健康分析AIは、生成された健康データを処理して分析し、医療提供者と患者に即座に洞察を提供します。機械学習を活用して健康に関する出来事を予測し、介入を推奨することで、予防的なケアと治療成績の向上を可能にします。
リモートバリストカルジオグラフィー（rBCG）は、リモート形式のバリストカルジオグラフィー（BCG）です。BCGでは従来、心拍による体の微妙な動きを検出するために体重計やベッドを使用していました。その名の通り、rBCGも同じことを行いますが、通常はデバイスを使って非侵襲的に行われます。
リモート患者モニタリングにより、医療提供者はモバイルデバイスや在宅デバイスを介して患者の健康状態をリモートで監視できます。これは、糖尿病、心臓病、喘息、がん、睡眠パターンなど、急性疾患と慢性疾患の両方の管理に特に役立ちます。これは、血圧、心拍数、血糖値などを監視するデバイスを介して行うことができます。
高血圧とも呼ばれる高血圧は、治療せずに放置すると、時間の経過とともに血管や心臓に損傷を与える可能性があります。また、高血圧は動脈内にプラークが蓄積し、血管や心臓に損傷を与え、心臓発作や脳卒中を引き起こす可能性があります。残念ながら、高血圧はほとんど無症状です。つまり、診療所で血圧の測定値を受け取るまで、高血圧にかかっていることに気付かない人が多いということです。
不整脈とは、不規則な心拍を指します。つまり、心臓の鼓動のリズムと速度に変化があるということです。これは、心臓の鼓動が遅すぎる、速すぎる、または異常であることを意味する場合があります。睡眠や運動などの日常活動によって心拍数が変動するのは正常なことですが、不整脈が頻繁に起こる場合は、より深刻な問題を示している可能性があります。これは、心臓が体の他の部分に十分な血液を送り出していないことを意味します。
予防医療とは、将来の病気、障害、死亡を回避することを目的としたあらゆる医療を指します。早期かつ頻繁な医療介入は、個人が健康を維持し、問題を早期に発見し、進行する前に健康状態を治療するのに役立ちます。予防医療の日常的な側面には以下が含まれます。
低血圧とは低血圧のことで、血管全体に血液が通常よりも低い圧力で流れるときに起こります。正常血圧は通常120/80 mmHg未満ですが、低血圧とは測定値が90/60 mmHg未満と定義されます。
BMIのような他の測定値も確かに有益ですが、体重と健康のすべての側面を捉えているわけではありません。体脂肪率などの指標は、引き締まった筋肉と体脂肪量の比率を見分けるのに役立つため、もう少し役立つ場合があります。
コニシティインデックス（CI）は、体重と全体的な健康状態を示すもう1つの指標です。専門家たちは、肥満と体脂肪の分布を評価する方法として円錐性指数を開発しました。そのために、方程式では胴囲、体重、身長を考慮します。
冠状動脈疾患または虚血性心疾患としても知られる冠状動脈性心疾患は、冠状動脈に脂肪沈着物が蓄積することにより、心臓への血液供給が遮断または中断される状態を指します。
冠状動脈性心臓病は、アテローム硬化性心血管疾患の一種です。冠状動脈疾患は心臓病の一種で、動脈から心筋に酸素が豊富な血液が十分に供給されない場合に発症します。
医療における自然言語処理（NLP）とは、コンピューターが臨床メモ、医療記録、患者とのコミュニケーションから人間の言語を理解し、解釈し、生成するのに役立つAI技術を指します。
呼吸数は、呼吸数とも呼ばれ、1分間に行う呼吸数を指します。通常の呼吸数は年齢によって異なりますが、18 歳以上の成人の一般的な呼吸数は 1 分あたり 12 ～ 20 回です。呼吸数を測定するには、1分間に何回呼吸するかを数えるか、30秒間数えてから、その結果に2を掛けます。
人の基礎代謝率（BMR）は、人の体が機能するために必要な最小カロリー量です。このカロリー数は、血液循環、呼吸、体温などの身体プロセスを支えるのに必要です。
心拍変動（HRV）とは、心拍のタイミングの違いを指します。心拍数をカウントする代わりに、各ビート間の時間をミリ秒単位でカウントするため、心拍数とは異なります。
心拍数は、1分間に心臓が鼓動する回数を表し、しばしば脈拍とも呼ばれます。実際に心拍数は、手首、肘の内側、首の側面、または足の上部で脈拍を感じることで確認できます。60秒間の拍数で安静時の心拍数がわかります。
心血管疾患のリスクを最小限に抑えるために欠かせないのは、心臓の健康状態を監視し、リスク要因を管理することです。身体活動、ボディマス指数 (BMI)、血圧、血糖、コレステロール、睡眠の質などはすべて、心臓の健康に寄与します。
心血管イベントとは、心臓や血管に生命にかかわる損傷を引き起こすあらゆる出来事を指します。心臓血管系は血液を全身に循環させるために不可欠で、酸素や栄養素、ホルモンを供給すると同時に、二酸化炭素などの老廃物を除去します。このプロセスを妨げたり妨げたりすると、特に以下のような心血管系のイベントなど、深刻な影響が及ぶ可能性があります。
心臓リスクスコアは、心血管疾患の将来のリスクについての洞察を提供します。たとえば、脳卒中、心臓発作、冠状動脈疾患、心不全、アテローム性動脈硬化症などを発症する可能性を推定できます。
ある人の心血管系総死亡率は、複数の心臓の健康リスクを経時的に組み合わせて評価したものです。特定の期間 (例:今後 10 年以内、または生涯以内) に心血管関連の原因で死亡する確率を考慮したものです。
末梢動脈疾患（PAD）としても知られる末梢血管疾患（PVD）は、血管に影響を及ぼすゆっくりではあるが進行する疾患です。アテローム性動脈硬化症は、壁内にプラークが蓄積する原因となるPVDの最も一般的な原因です。その結果、血管内の閉塞、狭窄、またはけいれんがPVDの原因となります。
生活習慣リスク因子とは、特定の病気や状態を発症するリスクを高める可能性のある行動を指します。通常、これらの習慣は変更可能です。つまり、習慣を変えることで、人の健康を改善したり、病気を予防したり、特定の状態の進行を遅らせたりできるということです。
生理学的信号解析のためのディープラーニングでは、高度なニューラルネットワークを使用して、心電図や脳波などの生体信号から複雑なパターンを自動的に抽出して解釈します。
糖化ヘモグロビンは、ヘモグロビンA1C（HbA1c）と呼ばれることもあります。これは、過去2～3か月以内の人の平均血糖値を測定したものです。血糖値がコントロールされていないことを示す指標になることがあるため、その人の血糖 (またはグルコース) レベルを追跡することは重要です。
糖尿病は、膵臓が十分なインスリンを産生できない状態や、膵臓が産生するインスリンに対して体が適切に反応しない状態です。インスリンは血糖値の調節に不可欠です。したがって、糖尿病患者は、治療せずに放置すると血糖値が制御できなくなる傾向があります。18歳以上の人のうち、14パーセントもの人が糖尿病にかかっていると予想されています。
継続的患者監視AIは、人工知能を使用して、患者のバイタルサインを中断することなくリアルタイムで監視します。さまざまなセンサーからのデータを処理することで、微妙な変化を検出して有害事象を予測し、医療提供者が積極的に介入して患者の治療成績を改善できるようにします。
致死的脳卒中リスクとは、脳卒中を発症して死亡する人の可能性を評価するものです。脳卒中は、脳への血流が遮断されたとき（虚血性脳卒中）または脳内で突然出血が起こったとき（出血性脳卒中）に起こります。
血管年齢は、血管の健康状態を生物学的年齢と比較します。これは、人の心血管疾患を経時的に評価するのに役立ちます。動脈の年齢は大きいものと小さいものの両方を考慮します。血管年齢の診断には、動脈硬度の評価が含まれます。
非アルコール性脂肪性肝疾患（NAFLD）は、代謝機能障害関連脂肪性肝疾患（MASLD）と呼ばれることもあります。この用語は、肝臓に脂肪が蓄積する状態を表します。注意すべき重要な点は、NAFLDはアルコールの大量摂取とは関係がないということです。アルコール関連肝疾患は、アルコールを大量に摂取すると肝臓に脂肪が蓄積する別の状態です。
非アルコール性脂肪性肝疾患（NAFLD）は、代謝機能障害関連脂肪性肝疾患（MASLD）と呼ばれることもあります。この用語は、肝臓に脂肪が蓄積する状態を表します。注意すべき重要な点は、NAFLDはアルコールの大量摂取とは関係がないということです。アルコール関連肝疾患は、アルコールを大量に摂取すると肝臓に脂肪が蓄積する別の状態です。