ヘルスケアにおける説明可能なAI (XAI)

ヘルスケアにおける説明可能な人工知能とは、医療現場における意思決定や推奨事項について、透明で解釈可能な説明を提供するAIシステムを指します。

ブラックボックス型の AI モデルとは異なり、XAI システムにより、医療従事者は AI が生成した診断、推奨治療、リスク評価の背後にある理由を理解できます。この透明性は、臨床医と AI システム間の信頼を築き、規制遵守を確保し、医療上の意思決定における説明責任を維持するために不可欠です。XAI 手法には、医療画像内の関連する特徴を強調する注意メカニズム、論理的な経路を示すデシジョンツリー、AI の推論プロセスを説明する自然言語による説明などがあります。医療アプリケーションでは、XAI は臨床医が AI の推奨事項を検証し、潜在的なバイアスを特定し、患者ケアについて情報に基づいた意思決定を行えるように支援します。

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規制機関は、臨床現場で使用されるAIシステムの説明可能性をますます求めるようになっており、医療におけるAIの採用にはXAIが不可欠となっています。XAI を臨床ワークフローと統合することで、AI を活用した医療上の意思決定の根拠が明確になるため、医師の信頼が高まり、患者の安全性が向上します。