リソースと洞察

Despite growing investment in femtech, women’s health is still shaped by data gaps and system-level bias. This discussion explores how better data, thoughtful AI, and more intentional product design can move from tracking to real understanding.

The FDA’s 2026 update expands what qualifies as general wellness, but applying it correctly is where most teams struggle. This webinar recap breaks down the key changes, common compliance pitfalls, and how product, marketing, and AI decisions shape regulatory risk in digital health.

The FDA's 2026 General Wellness guidance update changes the conversation for digital health teams. Here's what it means - and why it matters right now.

Digital underwriting often relies on self-reported data that limits accuracy from the start. This webinar recap explores how Lyfery integrated camera-based health measurement to improve data quality, strengthen risk models, and enable more reliable, behavior-based insurance.

Heart disease is still the leading cause of death in women, yet awareness is falling and research gaps persist. This article explores why cardiovascular risk in women is often underestimated, how symptoms and diagnosis differ, and what new research reveals about the unique factors shaping women’s heart health.

We collect more health data than ever before, yet meaningful insight often remains out of reach. This article explores the fragmentation of the health data ecosystem, the limitations of wearables, and why true value lies not in more signals, but in smarter integration.

SDK 3.0 が本日公開されました。これは私たちが出荷した中で最大のリリースです。機能数のせいではなく、それがあなたとあなたのユーザーにとって何を意味するのかが原因です。

Shen AIが実現するのは、カメラベースの正確なバイタルサイン測定です。FHIR は、システム間で健康データを保存および交換するための標準化されたフレームワークを提供します。Shen AI は、FHIR マッピング専用にアウトプットを設計することで、チームにインフラストラクチャの再構築や相互運用性の妥協を強いることなく、最新の AI ヘルスモニタリングを既存の技術アーキテクチャに統合できます。

規制の明確さは技術的能力と同じくらい重要です。一般的な健康に関するFDAの2026年ガイダンスを読み、デジタルヘルスチームが規制対象の医療領域に入らずに生活習慣や予防健康のためにカメラベースのバイタルモニタリングを活用する方法を学びましょう。

新しい臨床試験では、Shen AIの技術がスマートフォンのカメラのみを使用して心拍数、呼吸、血圧の傾向を正確に測定することが確認されました。