AI ヘルススクリーニング

AI健康診断には、さまざまなテクノロジーとユースケースが含まれます。スマートフォンベースのAIテクノロジーは、患者データをリモートで収集して評価する場合に特に役立ちます。これらのプラットフォームは機械学習アルゴリズムを利用して情報を分析し、多くの疾患や状態のリモートスクリーニングを可能にします。これらの知見を医療提供者のプラットフォームとリンクさせることで、臨床医は患者の健康状態を遠くからでも監視できるようになります。

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AIによる健康診断では、患者のスマートフォンからのビデオのようなシンプルなものを活用できます。こうしたデータを収集するにあたり、これらのプラットフォームはrPPGとrBCGの技術を用いて、患者の顔や体の微妙な変化を検出します。これらの知見は、特に高血圧、心臓病、不整脈のリスクがある患者において、モニタリングが不可欠な重要なバイタルサインの情報となります。

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たとえば、新しい機械学習モデルでは、簡単なビデオによる顔のスキャンから顔の血流を検出できます。この評価は、高い特異性と感度で心房細動を特定するのに役立ちます。