Detección de salud mediante IA
Los exámenes de salud de la IA abarcan una amplia gama de diferentes tecnologías y casos de uso. Las tecnologías de inteligencia artificial basadas en teléfonos inteligentes pueden ser particularmente útiles para recopilar y evaluar de forma remota los datos de los pacientes. Estas plataformas aprovechan los algoritmos de aprendizaje automático para analizar la información, lo que permite la detección remota de muchas enfermedades y afecciones. Estos conocimientos se pueden vincular a la plataforma de un proveedor de atención médica, lo que permite a los médicos monitorear la salud y el bienestar de sus pacientes desde lejos.
Los exámenes de salud con IA pueden aprovechar algo tan simple como un video desde el teléfono inteligente de un paciente. Al recopilar estos datos, estas plataformas utilizarán las tecnologías rPPG y rBCG para detectar cambios sutiles en la cara o el cuerpo del paciente. Esta información puede proporcionar información sobre los signos vitales clave que es esencial monitorizar, especialmente en pacientes con riesgo de hipertensión, enfermedades cardíacas y arritmias.
Por ejemplo, los modelos de aprendizaje automático más nuevos pueden detectar el flujo sanguíneo en la cara a partir de una simple gammagrafía facial en vídeo. Esta evaluación puede ayudar a identificar la fibrilación auricular con un alto nivel de especificidad y sensibilidad.