エッジ処理

エッジプロセッシングとは、エッジデバイス上でローカルに実行される AI アルゴリズムとデータ処理を指す用語です。つまり、デバイスはネットワークの「エッジ」にあり、データが生成される場所のすぐ近くにあります。これは、処理がどこか別の場所で行われる集中型のクラウドサーバーを使用する場合とは異なります。
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エッジデバイスには、スマートフォン、スマートカメラ、自動運転車などが含まれます。AI モデルはデバイス自体の中でローカルに動作し、顔の認識、バイタルサインの監視、音声コマンドの理解などを行います。エッジ処理が AI の処理に特に役立つ理由はいくつかあります。
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プライバシーとセキュリティ。これは、患者の機密保持が最優先される医療現場にAIを導入する場合に特に役立ちます。このような場合、データはデバイス上に残るため、データ漏洩のリスクが最小限に抑えられます。
帯域幅が少ない。処理がローカライズされると、大量のデータをクラウドに送信する必要がなくなり、帯域幅が最小限に抑えられます。
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オフライン機能。エッジプロセッシングにより、インターネットにアクセスしなくても AI を実装できます。
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低レイテンシー。エッジプロセッシングでは、アウトプットが瞬時に得られるため、リアルタイムで洞察を得て意思決定を行うことができます。