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Traitement des bords

Le traitement de périphérie est un terme faisant référence à l'exécution d'algorithmes d'IA et au traitement de données localement sur des appareils de périphérie. Cela signifie que les appareils se trouvent à la « périphérie » du réseau, à proximité de l'endroit où les données sont générées. Cela est différent de celui utilisé lors de l'utilisation de serveurs cloud centralisés, où le traitement s'effectue ailleurs.

Les appareils Edge incluent des éléments tels qu'un smartphone, une caméra intelligente ou un véhicule autonome. Au sein même de l'appareil, les modèles d'IA s'exécutent localement et peuvent notamment reconnaître les visages, surveiller les signes vitaux ou comprendre les commandes vocales. Le traitement Edge est particulièrement utile pour traiter l'IA pour plusieurs raisons :

Confidentialité et sécurité. Cela est particulièrement utile lors de la mise en œuvre de l'IA dans les pratiques médicales et de santé, où la confidentialité des patients est primordiale. Dans ces cas, les données restent sur l'appareil, minimisant ainsi le risque de violation de données.
Moins de bande passante. Lorsque le traitement est localisé, vous n'avez pas à envoyer de gros volumes de données vers le cloud, ce qui réduit la bande passante.

Fonctionnalité hors ligne. Le traitement Edge permet la mise en œuvre de l'IA sans nécessiter d'accès à Internet.

Faible latence Grâce au traitement de pointe, les sorties sont instantanées, ce qui vous permet d'obtenir des informations et de prendre des décisions en temps réel.

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