医療における自然言語処理 (NLP)

医療における自然言語処理は、計算言語学と機械学習技術を適用して、構造化されていない医療テキストデータから意味のある情報を抽出します。ヘルスケアNLPシステムは、臨床メモ、放射線レポート、病理レポート、およびその他の医療文書を処理して、診断、治療、投薬、および臨床転帰を特定します。

‍

BERTやGPTなどのトランスフォーマーベースのアーキテクチャを含む高度なNLPモデルは、医学用語、臨床状況、および医学テキスト内の複雑な関係を理解できます。これらのシステムは、電子医療記録からのデータ抽出を自動化することで臨床研究を支援し、自動文書分析によるリアルタイムの臨床意思決定支援を可能にし、大量の臨床テキストを処理することで公衆衛生研究を促進します。NLP アプリケーションには、請求目的の自動コーディング、臨床試験患者マッチング、有害事象検出、品質指標報告などがあります。

‍

NLPを他のAIテクノロジーと統合することで、構造化された医療データと構造化されていない医療データの両方を包括的に分析できるようになり、患者のケアと健康状態に関するより完全な洞察が得られます。

‍