Procesamiento del lenguaje natural (PNL) en el cuidado de la salud

El procesamiento del lenguaje natural en la atención médica aplica técnicas de lingüística computacional y aprendizaje automático para extraer información significativa de datos de textos médicos no estructurados. Los sistemas de PNL para el cuidado de la salud procesan las notas clínicas, los informes radiológicos, los informes de patología y otros documentos médicos para identificar los diagnósticos, los tratamientos, los medicamentos y los resultados clínicos.

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Los modelos avanzados de PNL, incluidas las arquitecturas basadas en transformadores como BERT y GPT, pueden comprender la terminología médica, el contexto clínico y las relaciones complejas dentro de los textos médicos. Estos sistemas respaldan la investigación clínica al automatizar la extracción de datos de las historias clínicas electrónicas, permiten tomar decisiones clínicas en tiempo real mediante el análisis automatizado de la documentación y facilitan los estudios de salud de la población al procesar grandes volúmenes de textos clínicos. Las aplicaciones de la PNL incluyen la codificación automatizada con fines de facturación, la identificación de pacientes en ensayos clínicos, la detección de eventos adversos y la notificación de medidas de calidad.

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La integración de la PNL con otras tecnologías de inteligencia artificial permite un análisis exhaustivo de los datos de atención médica estructurados y no estructurados, lo que proporciona información más completa sobre la atención de los pacientes y los resultados de salud.

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