Monitor 30+ health markers through a face scan using any camera
Certified medical device
Camera-based face scan
Full scan in 30 seconds
Integrates into any mobile or web app
Monitoreo de salud con IA diseñado para líderes en salud y seguros.
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Certifications
Active medical device certifications you can verify.
ANVISA
Brasil
CLASIFICATION
Class II
REGISTRATION
814647500186
CLASIFICATION
Measurement of vital signs through facial video analysis for remote patient monitoring and clinical assessment.
Heart Rate (HR)
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Heart Rate Variability (HRV)
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Blood Pressure (Systolic & Diastolic)
Respiratory Rate
View on ANVISA registry
EU MDR
European Union
CLASIFICATION
Class IIa
REGISTRATION
(EU) 2017/745
CLASIFICATION
Measurement of vital signs through facial video analysis for remote patient monitoring and clinical assessment.
Heart Rate (HR)
Heart Rate Variability (HRV)
Blood Pressure (Systolic & Diastolic)
Respiratory Rate
EU MDR Regulation reference
Lo que ves tú vs lo que ven la cámara y la IA
Lo que ves frente a lo que ven la cámara y la IA
Medición precisa
Crea un modelo 3D único de tu rostro para mediciones de salud precisas.
Datos faciales detallados
Revela datos faciales detallados para una monitorización de la salud más precisa
Detección de micromovimientos
Detecta pequeños movimientos faciales que pasan desapercibidos para el ojo humano.
Seguimiento del pulso
Rastrea el flujo y los pulsos de sangre por debajo de la piel.
Medición precisa
Crea un modelo 3D único de tu rostro para mediciones de salud precisas.
Datos faciales detallados
Revela datos faciales detallados para una monitorización de la salud más precisa
Detección de micromovimientos
Detecta pequeños movimientos faciales que pasan desapercibidos para el ojo humano.
Seguimiento del pulso
Rastrea el flujo y los pulsos de sangre por debajo de la piel.
Respaldado por ciencia y la tecnología más innovadora
Ya sea en telesalud, monitoreo remoto, bienestar corporativo, fitness o seguros, nuestra tecnología te da una ventaja competitiva.
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Multimodal Sensing Engine
Our Multimodal Sensing Engine uses rPPG, enhancing signal quality by neural analysis of multiple light wavelengths, ensuring accurate vital sign detection across all Fitzpatrick skin tones.
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Ciencia
Shen AI leverages the latest scientific advancements, including rPPG developed in collaboration with researchers.
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Entrenado en el conjunto de datos más grande y diverso
Shen AI is built on advanced AI and insights from a diverse dataset of 500,000 people.
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Procesamiento de vídeo en tiempo real en el dispositivo del usuario
El procesamiento de la cámara en tiempo real se ejecuta al 100% en el dispositivo del usuario, sin depender de la nube. El análisis de vídeo basado en inteligencia artificial garantiza un rendimiento preciso en cualquier condición.
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Procesamiento de vídeo en tiempo real en el dispositivo del usuario
El procesamiento de la cámara en tiempo real se ejecuta al 100% en el dispositivo del usuario, sin depender de la nube. El análisis de vídeo basado en inteligencia artificial garantiza un rendimiento preciso en cualquier condición.
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Impulsado por
Shen trabaja en base a un enfoque multimodal
Fotopletismografía remota
Shen AI utiliza la fotopletismografía remota (rPPG) para extraer datos de salud vitales a partir de una simple grabación de vídeo. Al analizar los cambios sutiles de color en la piel causados por el flujo sanguíneo, Shen AI puede medir la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria y otros factores vitales clave, todo ello sin necesidad de sensores físicos. Esta tecnología impulsada por la inteligencia artificial garantiza un control de la salud preciso y sin contacto, lo que facilita a los usuarios comprobar su estado de salud en cualquier momento y lugar, con solo usar la cámara de su dispositivo.
Balistocardiografía remota
Shen AI aprovecha la balistocardiografía remota (rBCG) para analizar pequeños movimientos faciales provocados por la actividad mecánica del corazón. Al usar la cámara de un dispositivo, el rBCG detecta vibraciones sutiles y micromovimientos para estimar la frecuencia cardíaca, el gasto cardíaco y otros parámetros vitales sin contacto físico. Este enfoque avanzado basado en la inteligencia artificial permite monitorizar la salud cardíaca de forma fluida y no invasiva, lo que hace que sea accesible en cualquier momento y lugar.
Science & clinical validation
Clinically validated performance. Peer-reviewd research. University partnerships.
| Metric | MD | SD | MAE | RMSE |
|---|---|---|---|---|
| Heart Rate | 0.07 | 2.49 | 1.77 | 2.49 |
| Heart Rate Variability | -0.52 | 11.16 | 7.33 | 11.17 |
| Breathing Rate | 0.00 | 2.42 | 1.73 | 2.42 |
| Blood Pressure (Systolic) | 0.51 | 7.65 | 5.67 | 7.67 |
| Blood Pressure (Diastolic) | 0.73 | 6.46 | 4.83 | 6.50 |
| Metric | MD | SD | MAE | RMSE |
|---|---|---|---|---|
| Heart Rate | 0.07 | 2.49 | 1.77 | 2.49 |
| Heart Rate Variability | -0.52 | 11.16 | 7.33 | 11.17 |
| Breathing Rate | 0.00 | 2.42 | 1.73 | 2.42 |
| Blood Pressure (Systolic) | 0.51 | 7.65 | 5.67 | 7.67 |
| Blood Pressure (Diastolic) | 0.73 | 6.46 | 4.83 | 6.50 |
How to integrate
Medical SDK integration is guided – your team gets onboarding support, not a self-serve signup.
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Every feature and metric we offer is backed by science.
All clinical use cases
Scientific paper
Facial video photoplethysmography for measuring average and quasi-instantaneous heart rate: a pilot validation study
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Scientific paper
Estimating heart rate variability using facial video photoplethysmography: a pilot validation study
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Estimating Blood Pressure from the Photoplethysmogram Signal and Demographic Features Using Machine Learning Techniques
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Blood Pressure Estimation from Photoplethysmogram Using a Spectro-Temporal Deep Neural Network
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