Monitor 30+ health markers through a face scan using any camera
Certified medical device
Camera-based face scan
Full scan in 30 seconds
Integrates into any mobile or web app
Führende Innovatoren im Gesundheits- und Versicherungswesen vertrauen darauf
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Certifications
Active medical device certifications you can verify.
ANVISA
Brasil
CLASIFICATION
Class II
REGISTRATION
814647500186
CLASIFICATION
Measurement of vital signs through facial video analysis for remote patient monitoring and clinical assessment.
Heart Rate (HR)
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Heart Rate Variability (HRV)
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Blood Pressure (Systolic & Diastolic)
Respiratory Rate
View on ANVISA registry
EU MDR
European Union
CLASIFICATION
Class IIa
REGISTRATION
(EU) 2017/745
CLASIFICATION
Measurement of vital signs through facial video analysis for remote patient monitoring and clinical assessment.
Heart Rate (HR)
Heart Rate Variability (HRV)
Blood Pressure (Systolic & Diastolic)
Respiratory Rate
EU MDR Regulation reference
Was du siehst vs
was Kamera und KI sehen
Was du siehst und was Kamera und KI sehen
Präzise Messung
Erzeugt ein einzigartiges 3D-Modell Ihres Gesichts für genaue Gesundheitsmessungen.
Detaillierte Gesichtsdaten
Zeigt detaillierte Gesichtsdaten für eine genauere Gesundheitsüberwachung
Erkennung von Mikrobewegungen
Erkennt winzige Gesichtsbewegungen, die vom menschlichen Auge unbemerkt bleiben.
Dem Puls auf der Spur
Verfolgt den Blutfluss und die Pulse des Blutes unter Ihrer Haut.
Präzise Messung
Erzeugt ein einzigartiges 3D-Modell Ihres Gesichts für genaue Gesundheitsmessungen.
Detaillierte Gesichtsdaten
Zeigt detaillierte Gesichtsdaten für eine genauere Gesundheitsüberwachung
Erkennung von Mikrobewegungen
Erkennt winzige Gesichtsbewegungen, die vom menschlichen Auge unbemerkt bleiben.
Dem Puls auf der Spur
Verfolgt den Blutfluss und die Pulse des Blutes unter Ihrer Haut.
Unterstützt durch Wissenschaft und die innovativste Technologie
Ganz gleich, ob Sie in den Bereichen Telemedizin, Patientenfernüberwachung, Unternehmenswellness, Fitness oder Versicherung tätig sind, unsere Technologie verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil.
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Multimodal Sensing Engine
Our Multimodal Sensing Engine uses rPPG, enhancing signal quality by neural analysis of multiple light wavelengths, ensuring accurate vital sign detection across all Fitzpatrick skin tones.
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Wissenschaft
Shen AI leverages the latest scientific advancements, including rPPG developed in collaboration with researchers.
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Auf der Grundlage des größten und vielfältigsten Datensatzes trainiert
Shen AI is built on advanced AI and insights from a diverse dataset of 500,000 people.
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Echtzeit-Videoverarbeitung auf dem Gerät des Benutzers
Die Echtzeit-Kameraverarbeitung läuft zu 100% auf dem Gerät des Benutzers, ohne Cloud-Abhängigkeit. Die KI-gestützte Videoanalyse gewährleistet eine präzise Leistung unter allen Bedingungen.
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Multimodal Sensing Engine
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Wissenschaft
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Echtzeit-Videoverarbeitung auf dem Gerät des Benutzers
Die Echtzeit-Kameraverarbeitung läuft zu 100% auf dem Gerät des Benutzers, ohne Cloud-Abhängigkeit. Die KI-gestützte Videoanalyse gewährleistet eine präzise Leistung unter allen Bedingungen.
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Bereitgestellt von
Shen arbeitet auf der Grundlage eines multimodalen Ansatzes
Photoplethysmographie aus der Ferne
Shen AI nutzt Remote-Photoplethysmografie (rPPG), um wichtige Gesundheitsdaten aus einer einfachen Videoaufnahme zu extrahieren. Durch die Analyse subtiler Farbveränderungen in der Haut, die durch den Blutfluss verursacht werden, kann Shen AI Herzfrequenz, Atemfrequenz und andere wichtige Vitalwerte messen — und das alles ohne physische Sensoren. Diese KI-gestützte Technologie gewährleistet eine genaue, kontaktlose Gesundheitsüberwachung, sodass Benutzer ihren Gesundheitszustand jederzeit und überall mit nur der Kamera ihres Geräts überprüfen können.
Ferngesteuerte Ballistokardiographie
Shen AI nutzt die ferngesteuerte Ballistokardiographie (rBCG), um winzige Gesichtsbewegungen zu analysieren, die durch die mechanische Aktivität des Herzens verursacht werden. Mithilfe der Kamera eines Geräts erkennt rBCG subtile Vibrationen und Mikrobewegungen, um Herzfrequenz, Herzleistung und andere Vitalparameter ohne körperlichen Kontakt abzuschätzen. Dieser fortschrittliche KI-gestützte Ansatz ermöglicht eine nahtlose, nichtinvasive Überwachung der Herzgesundheit, sodass sie jederzeit und überall zugänglich ist.
Science & clinical validation
Clinically validated performance. Peer-reviewd research. University partnerships.
| Metric | MD | SD | MAE | RMSE |
|---|---|---|---|---|
| Heart Rate | 0.07 | 2.49 | 1.77 | 2.49 |
| Heart Rate Variability | -0.52 | 11.16 | 7.33 | 11.17 |
| Breathing Rate | 0.00 | 2.42 | 1.73 | 2.42 |
| Blood Pressure (Systolic) | 0.51 | 7.65 | 5.67 | 7.67 |
| Blood Pressure (Diastolic) | 0.73 | 6.46 | 4.83 | 6.50 |
| Metric | MD | SD | MAE | RMSE |
|---|---|---|---|---|
| Heart Rate | 0.07 | 2.49 | 1.77 | 2.49 |
| Heart Rate Variability | -0.52 | 11.16 | 7.33 | 11.17 |
| Breathing Rate | 0.00 | 2.42 | 1.73 | 2.42 |
| Blood Pressure (Systolic) | 0.51 | 7.65 | 5.67 | 7.67 |
| Blood Pressure (Diastolic) | 0.73 | 6.46 | 4.83 | 6.50 |
How to integrate
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Every feature and metric we offer is backed by science.
All clinical use cases
Scientific paper
Videophotoplethysmographie im Gesicht zur Messung der durchschnittlichen und quasi-augenblicklichen Herzfrequenz: eine Pilotvalidierungsstudie
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Schätzung der Herzfrequenzvariabilität mithilfe von Videoplethysmografie im Gesicht: eine Pilotvalidierungsstudie
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Schätzung des Blutdrucks anhand des Photoplethysmogrammsignals und demografischer Merkmale mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens
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Blutdruckschätzung anhand eines Photoplethysmogramms unter Verwendung eines spektrotemporalen tiefen neuronalen Netzwerks
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Kardiovaskuläre Beurteilung durch bildgebende Photoplethysmographie - ein Überblick
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