非接触型バイタルサインモニタリング

非接触型バイタルサインモニタリングでは、高度なセンサー技術とAIアルゴリズムを使用して、患者と物理的に接触することなく生理学的パラメーターを測定します。このテクノロジーでは、レーダーセンサー、サーマルイメージング、コンピュータービジョン、フォトプレチスモグラフィーなどのさまざまな方法を用いて、心拍数、呼吸数、血圧、体温を検出します。AI 搭載の信号処理アルゴリズムは、ノイズを除去し、患者の動きを補正し、複雑なセンサーデータから正確なバイタルサインを抽出します。

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非接触型モニタリングは、感染症のシナリオ、新生児ケア、火傷患者のモニタリング、および従来の接触センサーが不快感や感染リスクを引き起こす可能性がある状況で特に役立ちます。機械学習モデルは、さまざまな患者集団、環境条件、センサー構成に適応することで、測定精度を継続的に向上させます。このテクノロジーにより、ウェアラブルデバイスや頻繁なセンサー交換を必要とせずに、家庭、高齢者介護施設、および臨床環境における継続的な健康モニタリングが可能になります。

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非接触型モニタリングを遠隔医療プラットフォームと統合することで、医療提供者は患者の状態をリモートで評価し、情報に基づいた臨床上の意思決定を行うことができます。