ヘルスケアにおけるAI シンクタンク
The heart attack risk women are told isn’t there
Heart disease is still the leading cause of death in women, yet awareness is falling and research gaps persist. This article explores why cardiovascular risk in women is often underestimated, how symptoms and diagnosis differ, and what new research reveals about the unique factors shaping women’s heart health.
Inside the health data ecosystem: Why more signals still don’t mean better insight
We collect more health data than ever before, yet meaningful insight often remains out of reach. This article explores the fragmentation of the health data ecosystem, the limitations of wearables, and why true value lies not in more signals, but in smarter integration.
真に信頼できる AI ヘルスモニタリングを提供します。シェンのAI最新製品アップデート
SDK 3.0 が本日公開されました。これは私たちが出荷した中で最大のリリースです。機能数のせいではなく、それがあなたとあなたのユーザーにとって何を意味するのかが原因です。
FHIR & Shen AI: 最新の相互運用性により、スケーラブルな AI ヘルスモニタリングの実現が可能に
Shen AIが実現するのは、カメラベースの正確なバイタルサイン測定です。FHIR は、システム間で健康データを保存および交換するための標準化されたフレームワークを提供します。Shen AI は、FHIR マッピング専用にアウトプットを設計することで、チームにインフラストラクチャの再構築や相互運用性の妥協を強いることなく、最新の AI ヘルスモニタリングを既存の技術アーキテクチャに統合できます。
FDA ガイダンス 2026: 新しい健康関連免除措置がカメラベースのバイタルモニタリングに及ぼす影響
規制の明確さは技術的能力と同じくらい重要です。一般的な健康に関するFDAの2026年ガイダンスを読み、デジタルヘルスチームが規制対象の医療領域に入らずに生活習慣や予防健康のためにカメラベースのバイタルモニタリングを活用する方法を学びましょう。
新しい研究では、30秒の簡単なビデオから正確なバイタルサインモニタリングが可能であることが示されています
新しい臨床試験では、Shen AIの技術がスマートフォンのカメラのみを使用して心拍数、呼吸、血圧の傾向を正確に測定することが確認されました。
バイタル・サイン・モニタリングのベンダーの選び方
バイタルサインモニタリングプロバイダーを選ぶのは難しい場合があります。このガイドでは、正確性や包括性から、統合、ユーザーエクスペリエンス、長期的なスケーラビリティまで、本当に重要なことを詳しく説明しているので、実際のパフォーマンスを考慮して構築されたソリューションを選択できます。
心拍数および心拍変動予測のためのリモートフォトプレチスモグラフィー（rPPG）とバリストカルジオグラフィー（rBCG）を用いたShen AIによるマルチモーダルアプローチ
Shen AIのマルチモーダルRPPG+RBCGシステムは、5,000人以上の参加者に高精度で公平な心拍数とHRVモニタリングを提供し、肌の色が濃い場合でもSDNNを最大 18% 改善します。
平均心拍数および準瞬間心拍数を測定するための顔面ビデオフォトプレチスモグラフィー
顔面用vPPGは、最大1bpmの精度で心電図と一致しており、4秒間の準瞬間的な心拍数測定でも可能であり、正確な非接触モニタリングの可能性を示しています。
遠隔医療においてカメラベースのモニタリングがウェアラブル端末を上回っている理由
リモート患者モニタリングの最大の課題が臨床ではなく、患者に実際にデバイスを使用させることだとしたらどうでしょうか。
AI ヘルスモニタリングによる保険請求費用の削減と患者ナビゲーションの改善
AI主導の仮想トリアージにより、保険会社は請求コストを削減し、患者のナビゲーションを改善できます。デバイスを使用しないで血圧やBMIなどのマーカーを瞬時にヘルスチェックできるため、保険会社はリスクをデジタルで評価し、不必要なER訪問を防ぎ、保険契約者を適切なレベルのケアに導くことを効率的かつ積極的に行うことができます。
非接触型ヘルスモニタリングが遠隔医療における患者体験をどのように改善するか
非接触型ヘルスモニタリングは遠隔医療を再定義しています。AIとコンピュータービジョンを使用して、ウェアラブルやセンサーなしで血圧や心拍数などのバイタルサインをキャプチャします。その結果、患者体験がよりスムーズになり、臨床上の意思決定が迅速になり、より個別化されたデータ主導型のケアが可能になります。
シェン・アイと最高技術責任者（CTO）のプシェメック・ジャウォルスキーの連携の様子
Shen AI はあらゆるカメラを健康のお供に変え、30 秒で 30 以上のメトリクスを提供します。CTO の Przemek Jaworski が、マルチモーダルセンシング、臨床検証、およびデバイス上での処理によって、この画期的な画期的な成果がいかに正確で、プライベートで、利用しやすくなるかを説明します。
高血圧の早期発見が重要な理由
高血圧は、心臓病、脳卒中、腎不全の主な原因ですが、発見されないことがよくあります。早期発見が重要である理由、血圧を正確に測定する方法、Shen AI のような人工知能を活用したモニタリングがいかに簡単になったかをご覧ください。
高血圧患者が実際に考えていることと、聞くことから学べること
このゲスト投稿では、Hearteryの創設者であるLeo Rosenbaumが、デンマークの高血圧患者への60件以上の詳細なインタビューから得た洞察を共有しています。この調査結果は、デジタルツールと医療コミュニケーションの両方を通じて、知識、行動パターン、より良い支援を受ける機会における意外なギャップを浮き彫りにしています。
ヘルスケアにおけるAI: テクノロジーがヘルスケアをより人間らしくする方法
AIが臨床医に取って代わるのではなく、より多くのことを見て、よりよく聞き、より深くつながるのに役立ったとしたらどうでしょうか？この専門家との対談では、診断の改善、予防の実現、医療における人間味の回復によって、AIがどのように医療を強化しているのかを探ります。
シェンAIバイタルがANVISA承認されました
Shen AI VitalsはANVISAの承認を正式に受けており、ブラジル全土で規制対象のデジタルヘルスソリューションで使用する準備ができていることが確認されました。
リアルタイムの健康データ:インサイトを行動に移す-ウェビナーのまとめ
Shen AI と Thryve が、どのように断片化されたデータと実用的なインサイトとの間のギャップを埋め、顔のスキャンから得られるリアルタイムのバイタルと継続的な健康データを組み合わせて、予防や公衆衛生などを支援しているかをご覧ください。
血圧モニタリングの進化
血圧モニタリングは長い道のりを歩んできましたが、従来の方法では依然として定期的かつ正確な追跡が妨げられています。この記事では、血圧測定の進化、カフベースのシステムが日常生活では不十分な理由、そしてAIを活用した顔スキャンが高血圧の予防と管理の方法をどのように変えているかを探ります。
AI ヘルスモニタリングによるエンゲージメントの向上
多くのデジタルヘルスアプリは、ローンチ後のエンゲージメント低下に悩まされています。この記事では、AI を活用した健康モニタリング（高速でカメラベースで使いやすい）が、どのように定着率を高め、習慣を身につけ、ユーザーがケアとつながり続けることができるかを探ります。
Shen AI、測定時間を半分からわずか30秒に短縮
Shen AIは、品質を損なうことなく測定時間を半減してわずか30秒に短縮し、新しいツールを導入することで、重要な改善をもたらします。
AIを活用した仮想トリアージとユーザーを適切なレベルのケアに導く
AIを活用したバーチャルトリアージは、患者を適切なレベルのケアに導き、治療成績の向上、コストの削減、リソースの最適化を実現します。
拡張性の高いリモートヘルスモニタリングにデバイスを置き去りにする-オンラインセミナーのまとめ
ウェビナー「スケーラブルなリモートヘルスモニタリングにはデバイスを置き去りにする」のまとめ
デジタルヘルスにおけるリモート血圧モニタリング
遠隔血圧モニタリングは高血圧管理を変えています。Shen AI の非接触型ソリューションがどのように手錠の必要性をなくし、アクセス障壁を減らし、いつでもどこでもリアルタイムの予防医療を可能にする方法をご覧ください。
GLP-1 療法と AI ヘルスモニタリングの役割
GLP-1療法は強力なツールですが、持続的な減量には投薬以上のものが必要です。AI ヘルスモニタリングが長期的な体重管理にどのように役立つかをご覧ください。
HRVと不妊治療について科学が教えてくれること
HRVが不妊治療、ストレス、月経周期とどのように関連しているかを調べてください。リプロダクティブ・ヘルスのマーカーとしてのHRVについて、どのような研究結果が出ているかをご覧ください。
AIが慢性疾患管理をどのように変えているか:高血圧と糖尿病のリモートモニタリング
AIを活用したリモートヘルスモニタリングがどのように慢性疾患管理を変革し、健康状態を改善し、コストを削減しているかをご覧ください。
顔面ビデオフォトプレチスモグラフィによる心拍変動の推定
Shen.AI の顔スキャン技術は、1 分間の動画から HRV を高精度で推定します。パイロット研究における心電図との強い相関関係。
ペイシェント・ジャーニーの変革：AIを活用したトリアージとリアルタイムのヘルスモニタリングが医療の質を高める方法
ヘルスケアは常に大きな課題に直面してきました。それは、迅速で信頼性が高く、拡張性の高い質の高い医療をどのように提供するかということです。医療機関にとっては何でも医師の診察を受ける方が安全ですが、費用もかかります。
職場のストレス管理：AIとビデオベースの健康モニタリングがどのように役立つか
従業員の健康の重要性を十分に理解している雇用主は、生産性の向上、仕事の満足度の向上、離職率の低下、労働災害の減少を経験します。
数字で見る心臓病:レポートからの重要な洞察
心血管疾患（CVD）は世界の主要な死因であり、年間2,050万人が死亡しています。これは全世界の死亡者数の3分の1です。医学の進歩にもかかわらず、予防と早期発見は大きな課題であり、数百万人が危険にさらされています。
人工知能による高血圧管理の再考—心臓病のケーススタディ
Hearteryを使用すると、血圧を簡単に追跡できます。リアルタイムの洞察を提供し、ユーザーの関心を維持し、スマートフォンでシームレスに作業できます。
平均心拍数および瞬間心拍数を測定するための顔面ビデオフォトプレチスモグラフィー
AI搭載のvPPGは、平均誤差がわずか0.1 bpmで、心電図レベルの心拍数精度を実現します。非接触型のリアルタイムモニタリングを検証した研究をお読みください。
現代の肥満管理：スマートフォンだけでBMI、ウエストと身長の比率、総体脂肪、基礎代謝率を追跡できます
Shen AIがどのように肥満コントロールに革命をもたらすかをご覧ください。1回の顔スキャンで体重管理に役立つ健康指標の洞察を収集する方法をご覧ください。
スマートフォンが30秒で健康状態を監視できるとしたらどうでしょうか。
健康モニタリングのための人工知能搭載の非侵襲的テクノロジー、RPPGをご覧ください。医療提供者がバイタルサインをリモートで監視する方法をご覧ください。
rPPGとはなんですか？
健康モニタリングのための人工知能搭載の非侵襲的テクノロジー、RPPGをご覧ください。医療提供者がバイタルサインをリモートで監視する方法をご覧ください。
Shen.AI ヘルスチェックの一環としての顔スキャン技術
Shen.AI の顔スキャン技術が、診療所や交通量の多い地域にある医療キオスクに統合されたことで、医療へのアクセスと効率が大幅に向上しました。
PGHD による慢性疾患管理に対する Shen.AI の影響
糖尿病、高血圧、喘息などの慢性疾患がますます蔓延している世界では、効果的な疾患管理の必要性がこれまで以上に重要になっています。
Shen.AI による患者エンゲージメントの強化:PGHD の新時代
患者生成健康データ（PGHD）は、個人の健康とウェルネスへの取り組み方を変えています。PGHDは、患者の健康状態をよりダイナミックかつ包括的に把握できるようになり、個別化された治療計画とより良い健康転帰につながります。
ギャップを埋める：患者中心の健康データに対するShen AI の革新的なアプローチ
この調査により、個人生成医療データ (PGHD) を通じて患者が自分の健康に積極的に参加できるようにするという Shen.AI の変革的役割が明らかになりました。
Shen AI SDKを搭載したアプリにおけるアクセシビリティと包括性
Shen AI SDKの統合により、開発者はユーザーエクスペリエンスを再定義できるようになり、これまで以上に包括的でアクセスしやすいものになりました。
rPPG測定の限界と精度の理解
リモートフォトプレチスモグラフィー（rPPG）は、バイタルサインを非接触でモニタリングする方法として登場し、健康モニタリングへの取り組み方に革命をもたらしました。
Shen.AI SDK アプリケーション用のユーザー中心インターフェースの設計
Shen.AI SDK をヘルスモニタリングアプリに統合すると、ユーザーエクスペリエンスが変わります。
顔スキャン技術におけるデータセキュリティとプライバシーの懸念
Shen AIが顔スキャンの健康技術とAIモニタリングにおけるデータセキュリティとプライバシーの懸念にどのように対処しているかをご覧ください。
Shen.AI で配信される患者様生成医療データ (PGHD)
デジタル化された医療環境では、データはイノベーションの基盤となっており、患者と医療提供者の間のダイナミクスを再構築する変革の力として、患者生成医療データ（PGHD）が台頭しています。このデータ革命の最前線には、PGHD の調達と提供を行う Shen.AI があります。
ストレスと健康状態を示すHRVとその役割の理解
この記事では、心拍変動（HRV）の概念と、それがストレスレベルと全体的な健康状態の両方の指標としてどのように役立つかについて詳しく説明します。
最先端のテクノロジーによるウェルネスの向上：ヘルス＆ウェルネス業界の様子
ここ数年、グローバルヘルスへの警鐘が鳴っています。健康や幸福を当たり前のことと考えてはいけないこと、そして予防こそが最善の薬であることが明らかになってきました。健康とウェルネスサービスの新時代を迎えるにつれ、新しい世代の消費者が出てきています。
遠隔医療 2.0: 遠隔医療サービスの未来
遠隔診療から遠隔患者モニタリングまで、医療の未来はかつてないほどデジタル化が進むと予想されます。医療へのアクセス方法を変えつつあるエキサイティングな時代を詳しく見てみましょう。
Shen AI で患者エンゲージメントを高める5つの方法
デジタル空間には膨大な量の個人健康情報があります。Shen AI ではどのような健康情報を収集できますか？
カメラベースのヘルスチェックの精度についてあなたが間違っていた3つの理由
リモートヘルスチェックの正確性について、時代遅れと思われる3つの一般的な見解を概説します。
オールインワン：Shen AIでどのような健康情報を収集できますか？
デジタル空間には膨大な量の個人健康情報があります。Shen AI ではどのような健康情報を収集できますか？
カメラベースのヘルスモニタリングが既存の方法と異なるのはなぜですか？
今日では、心拍数やその他の重要な生理学的データを決定するには、通常のスマートフォンで十分です。
ハートモニターはアップルアプリストアとグーグルプレイで入手可能
Heart Monitorは、コンピュータービジョン、信号処理、機械学習を通じてバイタルサインの取得と分析の可能性を解き放つShen AIを最大限に活用しています。
AI主導のアプリがスマートフォンのカメラのみを使用して病気の初期兆候を検出
MX Labsの共同創設者兼CEOであるRemi Koscielny氏は、「追加のハードウェアを必要とせずに、診断目的でスマートフォンの機能をできるだけ多く引き出したいと考えています」と述べています。
心拍変動はあなたの健康について何を教えてくれますか
血圧の上昇は、多くの悪影響につながります。この病状の複雑さをより深く理解することで、望ましくない影響の一部を軽減することができます。心拍変動は、この点で調査する価値のある側面の1つです。
