GLP-1 療法と AI ヘルスモニタリングの役割

グルカゴン様ポリペプチド-1（GLP-1）アゴニストは、2型糖尿病と肥満の治療を目的とした薬剤の一種です。これらの疾患はいずれも慢性疾患であり、他の健康上の合併症や生活の質の低下を引き起こすおそれがあります。残念ながら、糖尿病と肥満はどちらも非常に一般的です。

たとえば、糖尿病は3,840万人もの人々に影響を及ぼしており、これは米国の人口の約11.6％に相当します。糖尿病は、血糖値を調節する身体の能力に影響を与えます。特に2型糖尿病では、体が十分なインスリンを生成しなかったり、インスリンを正しく使用しなかったりして、血糖値が制御されなくなります。糖尿病は、治療せずに放置すると、腎臓病、視力障害、神経障害などの問題を引き起こす可能性があります (1)。

一方、肥満は成人の42％にも及びます（2)。肥満自体は、2型糖尿病のほか、心血管疾患（脳卒中や心臓病など）、筋骨格系障害（変形性関節症など）、特定の癌（例：変形性関節症）など、他の多くの併存疾患を引き起こす可能性があります（3)。

糖尿病と肥満の両方が深刻であることから、最近の新しいGLP-1治療法の開発は、これらの疾患に苦しむ人々に新たな道を切り開きました。GLP-1は血糖値の管理と減量の促進に非常に効果的ですが、体重管理はそれだけではありません。

重量を超える測定

GLP-1治療では減量が一般的な目標ですが、体重管理に関して注意すべきことは体重計の数字だけではありません。前述のように、肥満には高血圧、糖尿病、インスリン抵抗性、心血管疾患などの併存疾患が非常に多くみられます。そのため、体重以外の健康指標もモニタリングする必要があります。

体重のモニタリングに加えて、バイタルサインと体組成も測定することが重要です。これらの測定値は、人の進行状況を特徴づけ、体重減少と体重増加の両方が全身にどのように影響するかを理解するのに役立ちます。たとえば、旅行中に血圧を測定すると、体重が減ったことで心血管合併症のリスクがどのように低下するかがわかります。

これらの他の指標も重要ですが、常に継続的または定期的に収集されるとは限りません。患者がオンラインの減量クリニックで治療を受けた場合、必要な定期的なモニタリングを受けることができなくなります。

医療提供者にとってのAIベースおよびビデオベースのリモートモニタリングの価値

これらの他の健康指標も重要であることはわかっていますが、日常的に収集するのは必ずしも容易ではありません。では、私たちにできることは何でしょうか？その答えは、医療提供者向けのAIおよびビデオベースの健康モニタリングです。

AI搭載のリモートヘルスモニタリングにより、主要な健康指標を瞬時に、継続的に、遠くからでも収集できます。スマートフォンでビデオをスキャンするだけで、医療従事者は体組成、血圧、心拍数、心臓の作業負荷、ストレス指数などの健康指標に瞬時にアクセスできます。これは、体重だけでなく健康指標もリアルタイムで測定できるため、減量目標の達成に役立ちます。これには次のようなメリットがあります。

• 長期的なエンゲージメントと遵守をサポート。人工知能を活用した健康モニタリングなら、対面検診のような不便さを経験する必要がありません。これらはすべてリモートで行うことができるため、患者と医療提供者の両方にとって便利です。そのため、患者は自分の健康にもっと関心を持つことができ、治療計画の順守度が高まる可能性があります。
   
• 予防的介入を可能にする。病気を管理する最善の方法の1つは、病気を完全に予防することです。残念なことに、医療機関は利用できないことが多く、診断や治療が遅れる原因となっています。AI ベースの健康モニタリングにより、医師の診察を受けなくても健康に関する洞察をリアルタイムで得ることができるため、病気を特定して早期に治療を行うことができます。つまり、病気の進行を遅らせたり、完全に回避したりできる可能性があるということです。
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• 体重を超える進行状況を定量化するのに役立ちます。すでに述べたように、体重管理には体重計の数字だけではありません。体組成、血圧、心拍数などはすべて、進歩と全体的な健康状態を示す重要な指標です。リモート AI モニタリングにより、こうしたインサイトを集めて、進捗状況をより深く理解することができます。

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長期的成功

GLP-1が食欲と血糖コントロールの調節に役立ち、減量を促進することは周知の事実です。ただし、GLP-1を止めた後は体重が回復するのが一般的です。ある研究では、人気の高いGLP-1であるセマグルチドによる治療を中止した後の体重回復のリスクが評価されました。その結果、治療を中止してから1年後、患者は以前の体重減少の約3分の2を取り戻したことが示されました。さらに、その他の心臓代謝の改善もベースラインに戻りました (4)。

これらの結果は、GLP-1療法では減量を始めたり終わらせたりできないことを示しています。体重とメタボリックヘルスの持続的な成功は、その人の行動、環境、考え方に大きく依存します。例えば、ストレスと回復は次のような影響をもたらし、減量の持続性において重要な役割を果たします。

• 長期にわたる重量安定性。慢性的なストレスは、特にコルチゾールなどのホルモン障害を引き起こす可能性があります。コルチゾール値が高いと、時間の経過とともに脂肪の蓄積と代謝機能障害が促進されます。
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• 再発性体重増加のリスク。ストレスが増えて回復が不十分だと、欲求が高まり、インスリン感受性が損なわれ、体重が回復する可能性が高まります。
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• 健康習慣の順守。回復やストレスが不十分だと、運動療法、食事目標、服薬遵守に固執することが難しくなります。

体重計ではストレスと回復を測定できませんが、AIを活用したモニタリングでは測定できます。そのためには以下を追跡します。

• ストレス指数。リモートAIヘルスモニタリングでは、心拍変動、安静時心拍数などの指標を評価することで、誰かのストレス指数を推定できます。
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• 心拍変動。心拍変動は、回復と神経系のバランスを示す指標です。
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• 安静時の心拍数または呼吸パターン。こうした健康に関するインサイトには、減量に影響する人が経験している身体的または感情的な負担が反映されている可能性があります。

まとめ

従来の体重管理は、体重計、体重測定、GLP-1などの医薬品のみに集中していました。しかし、持続可能な減量を実現するためには、より包括的なアプローチを取り、ストレスや回復などの要因が進行にどのように影響するかを考慮する必要があります。そのためには、AI ヘルスモニタリングを活用して、体重管理に役立つ健康に関する重要な知見を収集できます。

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