La thérapie GLP-1 et le rôle de la surveillance de la santé par l'IA
La thérapie GLP-1 est un outil puissant, mais une perte de poids durable nécessite plus que des médicaments. Découvrez comment la surveillance de la santé par IA peut contribuer à la gestion du poids à long terme.
Les agonistes du polypeptide-1 de type glucagon (GLP-1) constituent une classe de médicaments destinés au traitement du diabète de type 2 et de l'obésité. Ces deux affections sont des maladies chroniques qui peuvent entraîner d'autres complications de santé et une diminution de la qualité de vie. Malheureusement, le diabète et l'obésité sont très courants.
Par exemple, le diabète touche 38,4 millions de personnes, soit environ 11,6 % de la population américaine. Le diabète affecte la capacité de l'organisme à réguler la glycémie. Dans le cas du diabète de type 2 en particulier, l'organisme ne produit pas suffisamment d'insuline ou n'utilise pas correctement l'insuline, ce qui entraîne une glycémie incontrôlée. Lorsqu'il n'est pas traité, le diabète peut provoquer des problèmes tels que des maladies rénales, des troubles de la vision, des problèmes nerveux, etc. (1).
L'obésité, en revanche, touche jusqu'à 42 % des adultes (2). L'obésité elle-même peut entraîner le diabète de type 2 et de nombreuses autres comorbidités, telles que les maladies cardiovasculaires (par exemple, les accidents vasculaires cérébraux et les maladies cardiaques), les troubles musculo-squelettiques (par exemple, l'arthrose) et certains cancers (3).
En raison de la gravité du diabète et de l'obésité, le développement récent de nouveaux traitements au GLP-1 a ouvert une nouvelle voie aux personnes aux prises avec ces maladies. Les GLP-1 sont très efficaces pour gérer la glycémie et favoriser la perte de poids, mais la gestion du poids ne doit pas s'arrêter là.
Mesurer au-delà du poids
Bien que la perte de poids soit un objectif courant du traitement par le GLP-1, le chiffre sur la balance n'est pas le seul élément à prendre en compte en matière de gestion du poids. Comme mentionné ci-dessus, les comorbidités sont extrêmement fréquentes avec l'obésité, notamment des affections telles que l'hypertension artérielle, le diabète, la résistance à l'insuline et les maladies cardiovasculaires. Nous devons donc surveiller d'autres indicateurs de santé en plus du simple poids.
En plus de surveiller le poids, il est important de mesurer également les signes vitaux et la composition corporelle. Ces mesures permettent de caractériser les progrès d'une personne et de comprendre comment la perte de poids et la prise de poids affectent l'ensemble du corps. Par exemple, la mesure de la tension artérielle d'une personne tout au long de son voyage pourrait indiquer comment sa perte de poids réduit son risque de complications cardiovasculaires.
Bien que ces autres indicateurs soient importants, ils ne sont pas toujours collectés de façon continue ou systématique. Si les patients sont traités dans des cliniques de perte de poids en ligne, ils n'auront pas accès au suivi régulier dont ils ont besoin.
Valeur de la surveillance à distance, basée sur l'IA et la vidéo pour les prestataires de soins
Nous savons que ces autres indicateurs de santé sont importants, mais ils ne sont pas nécessairement faciles à recueillir régulièrement. Alors, que pouvons-nous faire ? La réponse est la surveillance de la santé basée sur l'IA et la vidéo pour les prestataires de soins.
La surveillance de la santé à distance alimentée par l'IA vous permet de recueillir des indicateurs de santé clés instantanément, en continu et à distance. Grâce à un simple scan vidéo sur le smartphone, les prestataires de soins peuvent accéder instantanément à des indicateurs de santé tels que la composition corporelle, la pression artérielle, la fréquence cardiaque, la charge de travail cardiaque et l'indice de stress. Cela peut contribuer à atteindre les objectifs de perte de poids d'une personne, car vous êtes en mesure de mesurer des indicateurs de santé allant au-delà du poids en temps réel. Les avantages de cette solution incluent :
- Favorise l'engagement et l'adhésion à long terme. Grâce à la surveillance de la santé alimentée par l'IA, il n'est pas nécessaire de subir les inconvénients d'un examen en personne. Tout cela peut être fait à distance, ce qui est pratique pour les patients comme pour les prestataires. Ainsi, les patients peuvent s'impliquer davantage dans leur santé, ce qui augmente probablement l'adhésion à leurs plans de traitement.
- Permet des interventions préventives. L'un des meilleurs moyens de gérer la maladie est de la prévenir complètement. Malheureusement, les soins de santé sont souvent inaccessibles, ce qui entraîne des retards dans le diagnostic et le traitement. La surveillance de la santé basée sur l'IA nous permet d'obtenir des informations sur la santé en temps réel sans avoir besoin d'une visite chez le médecin, ce qui nous permet d'identifier la maladie et d'intervenir rapidement. Cela signifie que nous pourrons peut-être ralentir la progression de la maladie ou l'éviter complètement.
- Aide à quantifier les progrès au-delà du poids. Comme nous l'avons mentionné, la gestion du poids ne se limite pas à un simple chiffre sur la balance. Des éléments tels que la composition corporelle, la pression artérielle et la fréquence cardiaque sont tous des indicateurs clés du progrès et de l'état de santé général. La surveillance à distance par IA vous permet de recueillir ces informations pour mieux comprendre vos progrès.
Succès à long terme
Ce n'est un secret pour personne que les GLP-1 aident à réguler l'appétit et à contrôler la glycémie pour favoriser la perte de poids. Cependant, la reprise de poids est fréquente après l'arrêt du GLP-1. Une étude a évalué le risque de reprise de poids après l'arrêt du traitement par le sémaglutide, un GLP-1 populaire. Les résultats indiquent qu'un an après l'arrêt du traitement, les patients ont retrouvé environ les deux tiers de leur perte de poids précédente. De plus, d'autres améliorations cardiométaboliques sont revenues aux valeurs initiales (4).
Ces résultats montrent que la perte de poids ne peut pas commencer et se terminer avec le traitement au GLP-1. Le succès durable en matière de poids et de santé métabolique dépendra largement du comportement, de l'environnement et de l'état d'esprit de la personne. Par exemple, le stress et la récupération joueront un rôle important dans la durabilité de la perte de poids en influant sur :
- Stabilité du poids à long terme. Le stress chronique peut provoquer des perturbations hormonales, notamment en ce qui concerne les hormones comme le cortisol. Des niveaux élevés de cortisol favorisent le stockage des graisses et le dysfonctionnement métabolique au fil du temps.
- Risque de rechute : prise de poids. Un stress accru et une mauvaise récupération peuvent augmenter les fringales, altérer la sensibilité à l'insuline et augmenter les chances de reprise de poids.
- Respect des routines sanitaires. Un rétablissement inadéquat et le stress peuvent rendre difficile le respect des programmes d'exercices, des objectifs alimentaires et de l'observance du traitement.
Une balance ne sera pas capable de mesurer le stress et le rétablissement, mais la surveillance alimentée par l'IA le peut. Pour ce faire, il suit :
- Indice de stress. La surveillance de la santé à distance par IA peut estimer l'indice de stress d'une personne en évaluant des indicateurs tels que la variabilité de la fréquence cardiaque, la fréquence cardiaque au repos, etc.
- Variabilité de la fréquence cardiaque. La variabilité de la fréquence cardiaque est un marqueur du rétablissement et de l'équilibre du système nerveux.
- Rythme cardiaque au repos ou habitudes respiratoires. Ces informations sur la santé peuvent refléter la tension physique ou émotionnelle que subit une personne, ce qui peut avoir une incidence sur la perte de poids.
Conclure
La gestion du poids traditionnelle se concentre uniquement sur la balance, les mesures de poids et les médicaments tels que le GLP-1. Cependant, afin de connaître une perte de poids durable, nous devons adopter une approche plus holistique et examiner l'impact de facteurs tels que le stress et le rétablissement sur les progrès. Pour ce faire, nous pouvons utiliser la surveillance de la santé par IA pour recueillir des informations clés sur la santé qui peuvent mieux éclairer la gestion du poids.
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