La terapia con GLP-1 y el papel de la IA en la monitorización de la salud

Los agonistas del polipéptido tipo 1 similar al glucagón (GLP-1) son una clase de medicamentos destinados a tratar la diabetes mellitus tipo 2 y la obesidad. Ambas afecciones son enfermedades crónicas que pueden provocar otras complicaciones de salud y una disminución de la calidad de vida. Desafortunadamente, tanto la diabetes como la obesidad son muy comunes.

Por ejemplo, la diabetes afecta a unos 38,4 millones de personas, lo que representa aproximadamente el 11,6% de la población estadounidense. La diabetes afecta a la capacidad del cuerpo para regular los niveles de azúcar en sangre. En el caso de la diabetes tipo 2 en particular, el cuerpo no produce suficiente insulina o no la usa correctamente, lo que provoca niveles incontrolados de azúcar en sangre. Si no se trata, la diabetes puede provocar problemas como enfermedad renal, discapacidad visual, problemas nerviosos y más (1).

La obesidad, por otro lado, afecta hasta al 42% de los adultos (2). La obesidad en sí misma puede provocar diabetes tipo 2 y una serie de otras comorbilidades, como las enfermedades cardiovasculares (por ejemplo, los accidentes cerebrovasculares y las enfermedades cardíacas), los trastornos musculoesqueléticos (por ejemplo, la artrosis) y ciertos tipos de cáncer (3).

Debido a la gravedad de la diabetes y la obesidad, el desarrollo reciente de nuevas terapias con GLP-1 ha proporcionado un nuevo camino a seguir para las personas que luchan contra estas afecciones. Los GLP-1 son muy eficaces para controlar los niveles de azúcar en sangre y promover la pérdida de peso, pero el control del peso no debe quedarse ahí.

Medir más allá del peso

Si bien la pérdida de peso es un objetivo común con el tratamiento con GLP-1, el número en la báscula no es lo único que debemos tener en cuenta cuando se trata de controlar el peso. Como se mencionó anteriormente, las comorbilidades son increíblemente comunes en la obesidad, incluidas afecciones como la hipertensión arterial, la diabetes, la resistencia a la insulina y las enfermedades cardiovasculares. Por lo tanto, necesitamos monitorear otros indicadores de salud además del peso.

Además de controlar el peso, es importante medir también los signos vitales y la composición corporal. Estas mediciones ayudan a caracterizar el progreso de una persona y a comprender cómo la pérdida y el aumento de peso afectan a todo el cuerpo. Por ejemplo, medir la presión arterial de una persona durante el viaje podría determinar cómo su pérdida de peso reduce el riesgo de complicaciones cardiovasculares.

Si bien estos otros indicadores son importantes, no siempre se recopilan de forma continua o rutinaria. Si los pacientes reciben tratamiento en clínicas de pérdida de peso en línea, no tendrán acceso al control periódico que necesitan.

El valor de la monitorización remota, basada en IA y vídeo para los proveedores de atención

Sabemos que estos otros indicadores de salud son importantes, pero no son necesariamente fáciles de recopilar de forma rutinaria. Entonces, ¿qué podemos hacer? La respuesta es la monitorización de la salud basada en la IA y en vídeo para los profesionales de la salud.

La monitorización remota de la salud con tecnología de inteligencia artificial le permite recopilar métricas de salud clave de forma instantánea, continua y a distancia. Con un simple escaneo de vídeo en el teléfono inteligente, los proveedores de atención médica pueden acceder instantáneamente a indicadores de salud como la composición corporal, la presión arterial, la frecuencia cardíaca, la carga de trabajo cardíaca y el índice de estrés. Esto puede ser fundamental para facilitar los objetivos de pérdida de peso de una persona, ya que puedes medir los indicadores de salud más allá del peso en tiempo real. Los beneficios de esto incluyen:

• Apoya el compromiso y la adhesión a largo plazo. Con el monitoreo de la salud basado en inteligencia artificial, no es necesario pasar por las molestias de un chequeo en persona. Todo esto se puede hacer de forma remota, lo que significa que es conveniente tanto para los pacientes como para los proveedores. De este modo, los pacientes pueden participar más en su salud, lo que probablemente aumente la adherencia a sus planes de tratamiento.
   
• Permite intervenciones preventivas. Una de las mejores formas de controlar la enfermedad es prevenirla por completo. Desafortunadamente, la atención médica a menudo es inaccesible, lo que provoca retrasos en el diagnóstico y el tratamiento. La monitorización de la salud basada en la inteligencia artificial nos permite obtener información sobre la salud en tiempo real sin necesidad de una visita al médico, lo que nos permite identificar las enfermedades e intervenir de forma temprana. Esto significa que es posible que podamos retrasar la progresión de la enfermedad o evitarla por completo.
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• Ayuda a cuantificar el progreso más allá del peso. Como mencionamos, el control del peso implica mucho más que solo el número en la báscula. Factores como la composición corporal, la presión arterial y la frecuencia cardíaca son indicadores clave del progreso y de la salud en general. La monitorización remota de la IA te permite recopilar esta información para comprender mejor tu progreso.

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Éxito a largo plazo

No es ningún secreto que los GLP-1 ayudan a regular el apetito y el control glucémico para promover la pérdida de peso. Sin embargo, es común volver a subir de peso después de dejar de tomar el GLP-1. En un estudio se evaluó el riesgo de recuperar peso después de suspender el tratamiento con semaglutida, un GLP-1 muy popular. Los resultados indicaron que, un año después de suspender el tratamiento, los pacientes recuperaron aproximadamente dos tercios del peso que habían perdido anteriormente. Además, otras mejoras cardiometabólicas volvieron a los valores basales (4).

Estos resultados muestran que la pérdida de peso no puede comenzar ni terminar con la terapia con GLP-1. El éxito duradero en lo que respecta al peso y la salud metabólica dependerá en gran medida del comportamiento, el entorno y la mentalidad de la persona. Por ejemplo, el estrés y la recuperación desempeñarán un papel importante en la durabilidad de la pérdida de peso, ya que repercutirán en:

• Estabilidad de peso a largo plazo. El estrés crónico puede provocar alteraciones hormonales, especialmente en hormonas como el cortisol. Los niveles altos de cortisol promueven el almacenamiento de grasa y la disfunción metabólica con el tiempo.
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• Riesgo de recaída, aumento de peso. El aumento del estrés y la mala recuperación pueden aumentar los antojos, afectar la sensibilidad a la insulina y aumentar la probabilidad de recuperar peso.
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• Adherencia a las rutinas de salud. La recuperación inadecuada y el estrés pueden dificultar el cumplimiento de los regímenes de ejercicio, las metas dietéticas y el cumplimiento de los medicamentos.

Una báscula no podrá medir el estrés y la recuperación, pero la monitorización basada en inteligencia artificial sí. Lo hace mediante el seguimiento de:

• Índice de estrés. La monitorización remota de la salud mediante IA puede estimar el índice de estrés de una persona mediante la evaluación de indicadores como la variabilidad de la frecuencia cardíaca, la frecuencia cardíaca en reposo y más.
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• Variabilidad de la frecuencia cardíaca. La variabilidad de la frecuencia cardíaca es un marcador de recuperación y equilibrio del sistema nervioso.
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• Frecuencia cardíaca o patrones respiratorios en reposo. Estos conocimientos sobre la salud pueden reflejar la tensión física o emocional que está experimentando una persona, lo que puede afectar la pérdida de peso.

Concluir

El control de peso tradicional se centra únicamente en la báscula, las mediciones del peso y los medicamentos como los GLP-1. Sin embargo, para lograr una pérdida de peso sostenible, debemos adoptar un enfoque más holístico y considerar cómo factores como el estrés y la recuperación influyen en el progreso. Para ello, podemos utilizar la monitorización de la salud mediante inteligencia artificial para recopilar información clave sobre la salud que pueda informar mejor sobre el control del peso.

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