AIが慢性疾患管理をどのように変えているか:高血圧と糖尿病のリモートモニタリング

今日、慢性疾患の有病率は世界的に急速に増加しています。これらの疾患はゆっくりと進行しますが、生命にかかわる合併症を引き起こす可能性があるため、継続的な管理が必要です。高血圧、糖尿病、肥満などの疾患は、世界規模で健康上の課題となっている多くの慢性疾患の一部です。

残念ながら、慢性疾患の管理は非常に困難です。医療へのアクセスがなく、従来の医療モデルには欠陥があるため、早期に診断して介入することが難しく、健康状態の悪化につながります。そのため、慢性疾患管理における遠隔ソリューションの需要が高まっています。

AIを活用したリモートヘルスモニタリングは、慢性疾患管理に革命をもたらす可能性があります。そして、恩恵を受けるのは患者だけではありません。ヘルスケア企業、保険会社、デジタルヘルスケアプロバイダーはすべて、患者エンゲージメントを高め、コストを削減し、治療成績を向上させる機会を得ています。

慢性疾患の管理における課題

慢性疾患は、私たちの健康と長寿に対する最大の脅威の1つです。世界保健機関（WHO）は、2050年までに慢性疾患が年間の 86% を占めるようになると予測しています。 9000万人が死亡。これは、絶対数が2019年から90パーセント増加したことを表しています (1)。

しかし、なぜこれらの状態がますます蔓延しているのでしょうか。まあ、それは人口の高齢化と生活習慣の要因が組み合わさったものです。高齢化に関しては、世界の60歳以上の人口は、2015年から2050年の間に倍増すると予想されています。そのため、慢性疾患は今後もますます大きな脅威となるでしょう (2)。

ライフスタイルや環境要因に関しては、アルコールの摂取、タバコの使用、衛生状態の悪さ、安全でない飲料水、暴力、大気汚染などがすべて慢性疾患の増加の一因となる可能性があります（1)。言うまでもなく、肥満の有病率は驚くべき速さで上昇し続けています。肥満は、心血管疾患（高血圧など）、糖尿病、がん、変形性関節症、腎臓や肝臓の病気、うつ病、睡眠時無呼吸（睡眠時無呼吸）など、いくつかの長期的な健康問題と関連しています（3)。

慢性疾患の自己管理は選択肢ではありません。医療専門家による頻繁で個別のケアが必要です。しかし、多くの患者さんは、医療へのアクセスが困難なため、まったく医師の診察を受けません。診療所に行く患者さんの中には、それほど頻繁に行かない患者さんもいます。さらに、医療提供者は多くの場合、患者に関するリアルタイムの洞察を得ることではなく、オフィス内の患者データや自己申告による患者データに大きく依存しています。そのため、診断が下されて医療提供者が適切に介入できるようになるまで、何カ月または何年もの間、疾患が発見されないままになることがあります。

結局のところ、従来の慢性疾患管理は、患者、医療制度、保険会社に大きな負担をかけています。これらの疾患は、治療せずに放置したり、治療が遅すぎたりすると、さらなる合併症を引き起こし、生活の質の低下や経済的困難をもたらす可能性があります。

AI を活用したリモートヘルスモニタリングでできること

では、現在の医療モデルにおけるこれらの欠陥にどのように対処するのでしょうか。AI を活用したリモートヘルスモニタリングは、まさに私たち全員が探していたソリューションかもしれません。AI ヘルスモニタリングにより、主要な健康指標を迅速かつ継続的に収集し、患者や医療提供者に貴重な洞察を提供することができます。以下を提供することで、従来の健康障壁を克服します。

• 定期検診の代わりに健康指標を継続的に追跡する
• 患者の自己申告に頼らない客観的で正確な健康データ
• 症状が悪化する前に警告を発することによる積極的な介入により、合併症の予防と服薬アドヒアランスの向上に役立ちます
• 遠隔操作による利便性により、直接医療機関を受診する必要がなくなります
• 追加のデバイスは不要で、スマートフォンやラップトップがあれば十分です

しかし、どのようなデータを収集でき、どのように機能するのでしょうか。さて、AIのバイタル・サイン・モニタリングは次のような機能を備えています。

• 血圧、心拍数、心臓負荷、ストレス指数などの主要な健康指標をリアルタイムで測定します。
• AIとカメラベースのテクノロジーを活用。スマートフォン、タブレット、ラップトップを使用してこれらの洞察を収集し、データを収集できます。そのため、対面での訪問の必要性を制限できます。特にシェンAIでは、顔のスキャンだけで複数の健康指標を収集できるため、人の全体的な健康とウェルネスに関する洞察が得られます。
• 既存のデジタルヘルスプラットフォーム、遠隔医療ソリューション、保険ウェルネスプログラムへの統合。したがって、AIリモートモニタリングは、医療、健康、またはウェルネス業界のほぼすべての専門家や企業が使用できます。
• ストレス、心臓血管の健康、および従業員全体の健康状態を監視するために使用できるスケーラブルで非侵襲的な健康診断を可能にすることで、企業の健康プログラムをサポートします。

AI リモートモニタリングの影響

ご想像のとおり、AIリモートモニタリングの用途は広く普及しています。言うまでもなく、世界規模で慢性疾患の進路を変える可能性を秘めています。すでに述べたように、慢性疾患の管理は非常に難しいことで知られており、管理ミスの影響は甚大です。リモートヘルスケアへのアクセスとデータ収集を導入することで、患者の健康状態を改善し、ヘルスケアと保険会社のシステムの効率を向上させることができます。

医療従事者にとってのメリットは次のとおりです。

• 高価なデバイスを必要とせずに、リアルタイムで患者の情報を収集できる
• 入院と緊急通院の減少
• 慢性疾患管理プログラムの効率が高まり、より頻繁で効果的な治療が可能になります

たとえば、AIを活用したリモートヘルスモニタリングを利用することで、糖尿病管理を補完できる可能性があります。このテクノロジーは、心拍数、体重、睡眠の質、活動レベルのパターンを特定するなどして、糖尿病のリスクを理解する上で重要な健康データを収集できます。このリアルタイムかつ継続的な健康情報があれば、医療提供者は糖尿病の治療に関してより多くの情報に基づいた意思決定や介入を行うことができます。

保険会社にとってのメリットは次のとおりです。

• 病状を早期に把握し、予防的介入を実施し、疾病を完全に遅らせたり予防したりすることによる請求費用の削減
• 個別のリスク評価

雇用主と企業の健康プログラムには、次のようなメリットがあります。

• 職場の健康に関する取り組みの一環として AI ヘルスモニタリングを組み込む可能性
• 従業員の健康とウェルネスを促進する機会
• 病欠日数や長期にわたる障害保険請求の削減、ひいては生産性と効率の向上につながる

まとめ

まとめると、リモートAIヘルスモニタリングは、慢性疾患管理に革命を起こす可能性を秘めています。患者、医療提供者、保険会社、雇用者のすべてが、簡単なビデオスキャンだけで収集される健康に関する洞察をリアルタイムで継続的に得られるメリットを体験できます。そうすることで、私たちは病気を早期に発見して診断し、タイムリーな治療を行い、より健康で長生きすることができます。

参考文献:

(1)」慢性疾患は「人命に計り知れず、ますます大きな被害をもたらしている」とWHOは警告している「、国連ニュース

(2)」高齢化と健康」ファクトシート、WHO

(3)」肥満の医学的リスク「、ザビエル・ピ・サンヤー