AI主導のアプリがスマートフォンのカメラのみを使用して病気の初期兆候を検出
MX Labsの共同創設者兼CEOであるRemi Koscielny氏は、「追加のハードウェアを必要とせずに、診断目的でスマートフォンの機能をできるだけ多く引き出したいと考えています」と述べています。
スタートアップ Shen.AI は、スマートフォンのカメラからのリアルタイムビデオのみを使用するバイタルサインモニタリングの開発を発表できることを嬉しく思います。これにより、いつでもどこでも誰でも高度な健康管理が可能になります。このアプリケーションは人工知能を利用することで、病気の微妙な兆候を数学的な精度で認識できるようになり、ユビキタス・テクノロジーを活用して医療の民主化を図ることができます。
Shen AIの共同創設者兼CEOであるRemi Koscielny氏は、「カメラ付きの携帯電話は、最も広く利用されているが、最も活用されていない健康分析ツールです」と述べています。「私たちは、追加のハードウェアを必要とせずに、診断目的でスマートフォンの機能をできるだけ多く引き出したいと考えています。」
世界中で50億人を超える人々が携帯電話を使用していますが、世界銀行と世界保健機関(WHO)の報告によると、世界人口の少なくとも半数は必要不可欠な保健サービスを利用できません。
「世界の63パーセントの人々が携帯電話を持っています」とShen AIの共同創設者兼CTOであるPrzemek Jaworskiは言います。「そのうち28億7000万人がカメラ付きのスマートフォンを持っています。すべてのスマートフォンを健康評価装置に変えることを想像してみてください。それが私たちの使命です。」
Shen AI による健康モニタリングは、まず被験者の顔の短い動画から始まります。アプリはリアルタイムの画像を安定させ、カスタマイズした3次元の顔の形状メッシュにマッピングします。次に、コンピュータービジョン技術により、顔の皮膚、目、その他の特徴(頭や筋肉の小さな動きなど)からデータパターンを抽出します。心臓の活動を分析してバイタルサインを抽出するために、エンジンはリモート光電脈波検査(rPPG)を使用します。これは、皮膚血管系の血液の脈動を非接触で記録する技術です。
高度なデータエンジニアリングと最新の研究結果に基づいて、Shen.AI のテクノロジーはさまざまな心血管パラメーター (血圧、心拍数、心拍数変動) の測定、視覚的なバイオフィードバックの提供、皮膚の状態の評価、推奨される次のステップを含む予備診断を行うことができます。 Shen AIと名付けられたこのテクノロジーは、スマートフォン、タブレット、またはカメラ付きのコンピューターのみを必要とします。他のデバイスは必要ありません。Shen AI プラットフォームは、アプリ開発者やハードウェアメーカー向けのソフトウェア開発キット (SDK) として提供されます。
Shen AIは、AppleのApp StoreとGoogle Playですでに無料で入手できるハートモニターから始めて、モバイルアプリファミリーの開発を目指しています。Heart Monitorは、心血管の健康状態を監視し、高血圧を検出するためのサポートソリューションとして設計されました。これにより、予防可能な心血管疾患の主要なリスク因子である高血圧の早期診断が大幅に改善される可能性があります。
More blog posts
Sagittis et eu at elementum, quis in. Proin praesent volutpat egestas sociis sit lorem nunc nunc sit.

How digital-first life insurers are rethinking underwriting
Digital underwriting often relies on self-reported data that limits accuracy from the start. This webinar recap explores how Lyfery integrated camera-based health measurement to improve data quality, strengthen risk models, and enable more reliable, behavior-based insurance.

The heart attack risk women are told isn’t there
Heart disease is still the leading cause of death in women, yet awareness is falling and research gaps persist. This article explores why cardiovascular risk in women is often underestimated, how symptoms and diagnosis differ, and what new research reveals about the unique factors shaping women’s heart health.

Inside the health data ecosystem: Why more signals still don’t mean better insight
We collect more health data than ever before, yet meaningful insight often remains out of reach. This article explores the fragmentation of the health data ecosystem, the limitations of wearables, and why true value lies not in more signals, but in smarter integration.
