現代の肥満管理：スマートフォンだけでBMI、ウエストと身長の比率、総体脂肪、基礎代謝率を追跡できます

はじめに — 肥満管理への現代的なアプローチ

肥満の有病率が驚くべき速さで増加していることは周知の事実です。実際、太りすぎや肥満の成人の有病率は、2025年までに 46% に増加すると予想されています。 2020 年以降 4% 増加。しかし、どうやってここにたどり着いたの？

肥満の増加につながった要因はいくつかありますが、主な原因は次のとおりです。 治療へのアクセスと健康的な生活への障壁。健康的で手頃な価格の食事の選択肢が限られている、移動が制限されている、医療へのアクセスが不足しているなどの要因により 不健康な体重増加の可能性を高める。

多くの人が適切なケアを受けられない場合、どうすれば肥満と闘うことができるでしょうか？その答えは、実はスマートフォンで目の前にあります。当社のスマートフォンは、主要な健康指標を瞬時かつ継続的に収集できるため、患者に貴重な洞察を提供できます。そうすることで、減量に対する従来の障壁を克服し、より健康的な生活を目指すことができます。

監視する指標

今では、スマートフォンが体重に関する指標を追跡する上で貴重なツールになり得ることがわかりました。しかし、肥満管理において最も重要なのはどれでしょうか？ここでは、私たちが最も役立つと思われる洞察をいくつかご紹介します。

• BMI。 ボディマス指数（BMI）は、体重分類（低体重、正常、太りすぎ、肥満）の標準指標です。BMI は体重と身長を考慮に入れるため、従来の BMI 計算では、まず身長と体重を測定し、その数値を手動で入力する必要があります。
• 体重と身長の比率。 体重と身長の比率は、心血管疾患、糖尿病、メタボリックシンドロームなどの肥満関連疾患のリスクを推定するのに役立ちます。胴囲と身長の比率から腹部脂肪分布を評価します。
• 体脂肪率。 体脂肪率は、総体重に対する体内の脂肪の割合を表します。脂肪が多すぎると、心臓病、糖尿病、メタボリックシンドロームなどの肥満関連疾患のリスクが高まります。したがって、体脂肪率は、全体的な健康とフィットネスを理解する上で不可欠です。
• 基礎代謝率。 信じられないかもしれませんが、体は安静時でも、特に呼吸と循環のためにカロリーとエネルギーを使用します。人の基礎代謝率（BMR）とは、安静時に体がこれらの重要な機能を果たすために必要なカロリーのことです。BMR値は、年齢、性別、体重、筋肉量などの要因の影響を受けるため、体重管理に必要な毎日のカロリー要件の指針となります。
• 1 日の総エネルギー消費量。 1日の総エネルギー消費量とは、1日の総カロリー使用量を指します。これには、BMR、身体活動、消化、その他の機能中に消費されるカロリーが含まれます。年齢、性別、体重、筋肉量、活動レベルがエネルギー消費に影響します。
• ボディシェイプインデックス (ABSI)。 ABSIは、胴囲、体重、身長、体脂肪分布を考慮して、肥満に関連する健康リスクを推定します。腹部脂肪が多い人のリスクを特定するのに役立ち、心血管系と代謝系の健康状態をより明確に把握できます。
• コニシティインデックス (CI)。 円錐性指数は、体脂肪分布、特に腹部肥満の重要な指標です。計算では胴囲、体重、身長が考慮されます。CIは、糖尿病、高血圧、心血管疾患などの代謝疾患と強く関連している内臓脂肪の同定に特に役立ちます。
• ボディの丸み指数。 体丸み指数は、体脂肪分布に使用されるもう1つの測定値です。胴囲と身長を考慮して腹部脂肪に着目します。体の丸み指数は、脂肪の分布を把握するのに役立ち、心血管リスクと代謝の健康に関する貴重な知見を与えてくれます。

医療機関は通常、これらの計算と見積もりをオフィス訪問時に行いますが、Shen AIはいつでもどこでもこれらの重要な洞察を提供できます。たとえば、Shen AI は手入力なしで BMI の測定値を即座に提供できます。顔をスキャンするだけで、患者のBMIを推定し、上記の他のすべての指標を計算できます。

AIの健康に関する洞察は非常に便利であるだけでなく、肥満についての理解を深めることもできます。肥満は静的ではありません。特に体重の増減に関しては、体は常に変化しています。したがって、健康状態を理解するには、1回限りの測定では不十分です。その代わり、定期的なモニタリングが不可欠です。

従来の静的測定とは異なり、継続的なモニタリングでは全身の変動を考慮します。これには、代謝率、体重分布、脂肪率の変化などが含まれます。これらの傾向と、それらが時間の経過とともにどのように変化するかを理解することは、単一の測定値だけを理解するよりもはるかに洞察力に富むことがあります。

定期的な診療所訪問では継続的なモニタリングは不可能であり、そこでAIの出番です。Shen AI のようなソリューションでは、ユーザーは年1回の検診だけでなく、毎日のインサイトを得ることができ、長期的な体重管理に役立ちます。

肥満と慢性疾患の関係

これらの健康指標を追跡することで、体重と体組成を理解するための重要な情報が得られます。さらに、複数の指標をまとめて追跡すると特に便利です。たとえば、単純なスタンドアロンのBMI計算は、体組成を考慮しないため、最適な指標ではない場合があります。体脂肪率や円錐性指数など、他の測定値を把握することで、全体的な健康状態をより詳細に把握できます。

これらの指標を知ることで、ユーザーは自分の体の個々のニーズや状況に合わせて食事、ライフスタイル、医療の選択を調整できます。そうすることで、個人は結果を最適化し、より効果的に体重を減らすことができます。しかし、肥満の悪影響は、単なる過剰体重にとどまりません。太りすぎや肥満は、次のような多くの健康上の問題や併存疾患を引き起こす可能性があります。

• 高血圧。高血圧とは、長期的に心血管疾患、脳卒中、慢性腎臓病などを引き起こす可能性のある高血圧を指します。
• 心臓血管疾患。心血管疾患には、冠状動脈疾患（CAD）、心不全、脳卒中、高血圧などの状態が含まれます。
• 2型糖尿病。2型糖尿病では、血糖値が高いと、患者は心血管、神経、腎臓の問題を起こすリスクにさらされます。
• 非アルコール性脂肪肝。肥満は、過剰な脂肪の蓄積により、非アルコール性脂肪肝疾患（NAFLD）と密接に関連しています。
• 代謝障害。肥満は、インスリン抵抗性、脂質異常症、高血圧、多嚢胞性卵巣症候群（PCOS）などの他の代謝障害を引き起こす可能性があります。

AIを使用して健康指標を監視することで、Shenの顧客は健康に関する事後対応型から事前対応型に移行できます。従来、患者はすでに発症した疾患の症状が出始めたときにのみ、医療提供者に相談していました。たとえば、肥満の患者さんが頻繁な排尿と血糖値の上昇を訴えて診療所に来ると、2型糖尿病にかかっていることが分かります。しかし、糖尿病が発症する前に発症したらどうなるでしょうか？

体重、脂肪率、代謝率などの指標を頻繁に監視することで、より良い介入を促し、病気を完全に予防することができます。病気を早期に発見できる予防医療には、人工知能が不可欠です。そうすることで、ユーザーは上記のような長期的な肥満リスクを回避するためにライフスタイルを調整することができます。

体重管理のためのAIベースの健康診断の実用化

AI主導の健康診断の利点は明らかであり、これらのテクノロジーを健康とフィットネスのアプリケーションに統合することが、体重管理の未来となるでしょう。ありがたいことに、Shen AI のような企業はまさにそれを行っており、ウェルネス、ヘルスケア、保険アプリ向けのホワイトラベルのSDKプラグアンドプレイソリューションを提供しています。

Shen AIテクノロジーは、あらゆるモバイルまたはWebアプリケーションに簡単に統合できます。そうすることで、Shen AI はシームレスなユーザーエクスペリエンスと信頼性を実現し、さまざまなアプリケーションやユースケースに適応できるようになります。さらに、Shen AI は AI ベースのヘルスチェックを通じてお客様のビジネスを強化し、次のようなメリットをもたらします。

• パーソナライズされた洞察。健康的な方法で体重を減らしたり増やしたりしたい人は、健康状態と体重の主要指標を監視できます。そうすることで、患者は自分の進行状況を追跡し、自分にとって何が効果的で何が効果的で何が効果的でないかを確認できます。
• 医療従事者と肥満クリニック向けのデータ。医療提供者は、継続的なモニタリングを通じて患者の進行状況を簡単に追跡できます。それだけでなく、Shen AI ではリモートモニタリングが可能なため、患者は診察を受ける必要がありません。
• ウェルネスやフィットネスのモバイルアプリケーションやウェブアプリケーションに簡単に統合できます。

まとめ

太りすぎや肥満の健康上のリスクを知っていれば、健康的な方法で体重を減らすことに積極的に取り組むことが不可欠です。アクセスの問題や医療への事後対応型のアプローチのため、これは難しい場合があります。しかし、人工知能は個別の健康モニタリングの機会を提供します。たとえば、Shen AI では以下のことが可能になります。

• BMI、体重と身長の比率、体脂肪率、基礎代謝率などの主要な健康指標をフェイススキャンで即座に提供します。
• 減量の過程でユーザーの体が変化しても、健康指標を継続的にモニタリングできます。
• 医療従事者や肥満クリニックのリモートモニタリングを通じて、医療へのアクセスを向上させます。
• フィットネスやウェルネスアプリケーションにシームレスに統合し、さまざまなユースケースに対応します。