Contrôle moderne de l'obésité : suivez l'IMC, le rapport taille/taille, la graisse corporelle totale et le taux métabolique basal à l'aide d'un simple smartphone

Introduction — une approche moderne de la lutte contre l'obésité

Ce n'est un secret pour personne que la prévalence de l'obésité est en hausse, et ce, à un rythme alarmant. En fait, la prévalence des adultes en surpoids et obèses devrait atteindre 46 % d'ici 2025a hausse de 4 % depuis 2020. Mais comment en sommes-nous arrivés là ?

Plusieurs facteurs sont à l'origine de cette hausse de l'obésité, mais les principaux facteurs sont les suivants : obstacles à l'accès au traitement et à un mode de vie sain. Des facteurs tels que le nombre limité d'options alimentaires saines et abordables, la mobilité restreinte et le manque d'accès aux soins de santé peuvent augmenter le risque de prise de poids malsaine.

Comment lutter contre l'obésité si tant de personnes n'ont pas accès à des soins appropriés ? La réponse se trouve en fait juste devant vous, sur votre smartphone. Nos smartphones peuvent recueillir des données de santé clés instantanément et en continu, fournissant ainsi des informations précieuses aux patients. Ce faisant, nous pouvons surmonter les obstacles traditionnels à la perte de poids et nous efforcer d'adopter un mode de vie plus sain.

Métriques à surveiller

Nous savons maintenant que nos smartphones peuvent être un outil précieux pour suivre les indicateurs liés au poids. Mais quels sont les aspects les plus importants de la prise en charge de l'obésité ? Voici quelques informations qui nous semblent les plus utiles :

• IMC. L'indice de masse corporelle (IMC) est un indicateur standard de classification du poids (insuffisance pondérale, normale, surpoids, obésité). Comme l'IMC tient compte du poids et de la taille, les calculs traditionnels de l'IMC nécessitent de mesurer d'abord la taille et le poids, puis de saisir ces chiffres manuellement.
• Rapport poids/taille. Le rapport poids/taille permet d'estimer le risque de développer des affections liées à l'obésité, telles que les maladies cardiovasculaires, le diabète et le syndrome métabolique. Il évalue la répartition de la graisse abdominale en fonction du rapport entre le tour de taille et la taille.
• Pourcentage de graisse corporelle. Le pourcentage de graisse corporelle représente la proportion de graisse dans le corps par rapport au poids corporel total. L'excès de graisse augmente le risque de maladies liées à l'obésité, telles que les maladies cardiaques, le diabète et le syndrome métabolique. Ainsi, le pourcentage de graisse corporelle est essentiel pour comprendre la santé et la forme physique en général.
• Taux métabolique basal. Croyez-le ou non, le corps utilise des calories et de l'énergie même au repos, notamment pour la respiration et la circulation. Le taux métabolique basal (BMR) d'une personne correspond aux calories dont son corps a besoin au repos pour ces fonctions essentielles. Influencée par des facteurs tels que l'âge, le sexe, le poids et la masse musculaire, une valeur BMR aide à orienter les besoins caloriques quotidiens pour la gestion du poids.
• Dépense énergétique quotidienne totale. La dépense énergétique quotidienne totale fait référence à la consommation calorique quotidienne totale. Cela inclut les calories utilisées pendant le BMR, l'activité physique, la digestion et d'autres fonctions. L'âge, le sexe, le poids, la masse musculaire et le niveau d'activité influencent la dépense énergétique.
• Un indice de forme corporelle (ABSI). L'ABSI estime les risques pour la santé liés à l'obésité en tenant compte du tour de taille, du poids, de la taille et de la répartition de la graisse corporelle. Il est utile pour identifier les risques chez les personnes présentant un taux élevé de graisse abdominale, fournissant ainsi une image plus claire de la santé cardiovasculaire et métabolique.
• Indice de conicité (CI). L'indice de conicité est un indicateur clé de la distribution de la graisse corporelle, en particulier de l'obésité abdominale. Il prend en compte le tour de taille, le poids et la taille dans son calcul. L'IC est particulièrement utile pour identifier la graisse viscérale, qui est étroitement liée à des troubles métaboliques tels que le diabète, l'hypertension et les maladies cardiovasculaires.
• Indice de rondeur du corps. L'indice de rondeur corporelle est une autre mesure utilisée pour la distribution de la graisse corporelle. Il se concentre sur la graisse abdominale en tenant compte du tour de taille et de la taille. L'indice de rondeur corporelle nous aide à comprendre la distribution des graisses et fournit des informations précieuses sur le risque cardiovasculaire et la santé métabolique.

Alors que les professionnels de santé effectuent généralement ces calculs et estimations lors d'une visite au bureau, Shen AI peut fournir ces informations clés à tout moment et en tout lieu. Par exemple, Shen AI peut fournir des mesures d'IMC instantanément et sans aucune saisie manuelle. Avec un scanner facial seul, il peut estimer l'IMC d'un patient et calculer toutes les autres mesures mentionnées ci-dessus.

Outre la commodité des informations sur la santé issues de l'IA, elles peuvent également améliorer notre compréhension de l'obésité. L'obésité n'est pas statique : le corps change constamment, surtout en ce qui concerne la prise et la perte de poids. Ainsi, les mesures ponctuelles sont insuffisantes pour comprendre la santé. Au contraire, une surveillance régulière est essentielle.

Contrairement aux mesures statiques traditionnelles, la surveillance continue tient compte des fluctuations dans l'ensemble du corps. Ceux-ci peuvent inclure des modifications du taux métabolique, de la répartition du poids et du pourcentage de graisse. Comprendre ces tendances et leur évolution au fil du temps peut être infiniment plus instructif que de simples lectures.

Une surveillance continue est impossible avec des visites cliniques périodiques, et c'est là que l'IA entre en jeu. Grâce à des solutions telles que Shen AI, les utilisateurs obtiennent des informations quotidiennes, et pas seulement des bilans de santé annuels, ce qui peut favoriser la gestion du poids à long terme.

Le lien entre l'obésité et les maladies chroniques

Le suivi de ces indicateurs de santé peut fournir des informations essentielles pour comprendre le poids et la composition corporelle. En outre, le suivi simultané de plusieurs indicateurs peut s'avérer particulièrement utile. Par exemple, un calcul de l'IMC simple et autonome n'est peut-être pas la meilleure mesure à prendre car il ne prend pas en compte la composition corporelle. Obtenir des informations sur d'autres mesures, telles que le pourcentage de graisse corporelle ou l'indice de conicité, peut fournir encore plus de détails sur le bien-être général.

La connaissance de ces indicateurs permet aux utilisateurs d'ajuster leur alimentation, leur mode de vie et leurs choix médicaux en fonction des besoins et des circonstances individuels de leur corps. Ce faisant, les individus peuvent optimiser leurs résultats et perdre du poids plus efficacement. Cependant, l'impact négatif de l'obésité ne se limite pas à l'excès de poids. Le surpoids ou l'obésité peuvent entraîner une multitude de problèmes de santé et de comorbidités, notamment :

• Hypertension. L'hypertension fait référence à l'hypertension artérielle, qui peut provoquer des maladies cardiovasculaires, des accidents vasculaires cérébraux, une insuffisance rénale chronique, etc. à long terme.
• Maladie cardiovasculaire. Les maladies cardiovasculaires comprennent des affections telles que la coronaropathie (CAD), l'insuffisance cardiaque, les accidents vasculaires cérébraux, l'hypertension, etc.
• Diabète de type 2. Dans le cas du diabète de type 2, l'hyperglycémie expose les patients à un risque de problèmes cardiovasculaires, nerveux et rénaux.
• Stéatose hépatique non alcoolique. L'obésité est étroitement liée à la stéatose hépatique non alcoolique (NAFLD) en raison de l'accumulation d'un excès de graisse.
• Troubles métaboliques. L'obésité peut entraîner d'autres troubles métaboliques, tels que la résistance à l'insuline, la dyslipidémie, l'hypertension et le syndrome des ovaires polykystiques (SOPK).

La surveillance des indicateurs de santé à l'aide de l'IA permet aux clients de Shen de passer d'une approche réactive en matière de santé à une approche proactive. Historiquement, les patients consultent leur professionnel de la santé uniquement lorsqu'ils commencent à présenter les symptômes d'une maladie déjà développée. Par exemple, un patient obèse peut se présenter au cabinet de son médecin avec des mictions fréquentes et une augmentation de sa glycémie, ce qui indique qu'il est atteint de diabète de type 2. Et si nous attrapions le diabète avant qu'il ne se développe ?

La surveillance fréquente de paramètres tels que le poids corporel, le pourcentage de graisse et le taux métabolique peut permettre de meilleures interventions et de prévenir complètement les maladies. L'IA peut faire partie intégrante des soins préventifs, grâce auxquels nous pouvons détecter la maladie à un stade précoce. Ce faisant, les utilisateurs peuvent modifier leur mode de vie pour éviter les risques d'obésité à long terme tels que ceux mentionnés ci-dessus.

Applications pratiques des bilans de santé basés sur l'IA pour la gestion du poids

Les avantages des évaluations de santé pilotées par l'IA sont évidents, et l'intégration de ces technologies dans les applications de santé et de fitness constituera l'avenir de la gestion du poids. Heureusement, c'est exactement ce que font des entreprises comme Shen AI en proposant une solution SDK prête à l'emploi en marque blanche pour les applications de bien-être, de santé et d'assurance.

Vous pouvez facilement intégrer la technologie Shen AI dans n'importe quelle application mobile ou Web. Ce faisant, Shen AI offre une expérience utilisateur fluide et une fiabilité accrue, avec la capacité de s'adapter à un large éventail d'applications et de cas d'utilisation. En outre, Shen AI peut développer votre activité grâce à des bilans de santé basés sur l'IA, en proposant :

• Des informations personnalisées. Les personnes qui essaient de perdre ou de prendre du poids de manière saine peuvent surveiller les principaux indicateurs de santé et de poids. Ce faisant, les patients peuvent suivre leurs progrès et voir ce qui fonctionne pour eux et ce qui ne fonctionne pas.
• Données destinées aux professionnels de santé et aux cliniques d'obésité. Les professionnels de santé peuvent facilement suivre les progrès des patients grâce à une surveillance continue. De plus, Shen AI permet une surveillance à distance, ce qui signifie que les patients n'ont pas besoin de se rendre au bureau.
• Intégration facile dans les applications mobiles et Web de bien-être et de fitness.

Conclure

Connaissant les risques pour la santé liés au surpoids et à l'obésité, il est essentiel de travailler activement pour perdre du poids de manière saine. Cela peut s'avérer difficile en raison de problèmes d'accès et d'une approche réactive des soins de santé. L'intelligence artificielle offre toutefois la possibilité d'un suivi individualisé de la santé. Shen AI, par exemple, peut :

• Fournissez instantanément des indicateurs de santé clés grâce à un scan du visage, notamment l'IMC, le rapport poids/taille, le pourcentage de graisse corporelle et le taux métabolique basal.
• Permettre une surveillance continue des indicateurs de santé à mesure que le corps de l'utilisateur change au cours de son parcours de perte de poids.
• Améliorez l'accessibilité aux soins de santé grâce à la surveillance à distance pour les professionnels de santé et les cliniques d'obésité.
• S'intègre parfaitement aux applications de fitness et de bien-être, en s'adaptant à de nombreux cas d'utilisation.