Ressourcen und Einblicke
Die neuesten Branchennachrichten, Interviews, Technologien und Ressourcen.
In der digitalisierten Gesundheitslandschaft sind Daten zum Fundament der Innovation geworden. Patientengenerierte Gesundheitsdaten (PGHD) haben sich zu einer transformativen Kraft entwickelt, die die Dynamik zwischen Patienten und Gesundheitsdienstleistern neu gestaltet. An der Spitze dieser Datenrevolution steht Shen.AI, das PGHD bezieht und bereitstellt.
In diesem Artikel werden wir uns mit dem Konzept der Herzfrequenzvariabilität (HRV) befassen und darauf, wie es als Indikator sowohl für das Stressniveau als auch für das allgemeine Wohlbefinden dient.
In diesem Artikel erklären wir, wie mobile Gesundheitsüberwachung funktioniert und wie sie in Ihrem Unternehmen implementiert werden kann.
Die letzten Jahre waren ein Weckruf für die globale Gesundheit. Es ist klar geworden, dass wir unsere Gesundheit und unser Wohlbefinden nicht als selbstverständlich ansehen können und dass Prävention wirklich die beste Medizin ist. Während wir in die neue Ära der Gesundheits- und Wellnessdienstleistungen eintreten, erleben wir eine neue Generation von Verbrauchern.
Von Fernkonsultationen bis hin zur Patientenüberwachung aus der Ferne — die Zukunft des Gesundheitswesens wird voraussichtlich digitaler sein als je zuvor. Schauen wir uns die aufregende Ära genauer an, die die Art und Weise, wie wir medizinische Versorgung in Anspruch nehmen, verändert.
Im digitalen Raum gibt es eine riesige Menge an persönlichen Gesundheitsinformationen. Welche Gesundheitsinformationen können Sie mit Shen AI sammeln?
Wir skizzieren drei gängige Ansichten zur Genauigkeit von Ferndiagnosen, die unserer Meinung nach veraltet sind.
Im digitalen Raum gibt es eine riesige Menge an persönlichen Gesundheitsinformationen. Welche Gesundheitsinformationen können Sie mit Shen AI sammeln?
Heutzutage reicht ein normales Smartphone aus, um die Herzfrequenz und andere wichtige physiologische Daten zu bestimmen.
Heart Monitor nutzt alle Vorteile der Shen KI, die das Potenzial der Erfassung und Analyse von Vitalparametern durch Computervision, Signalverarbeitung und maschinelles Lernen erschließt.
