Herzmonitor im Apple App Store und bei Google Play erhältlich
Heart Monitor nutzt alle Vorteile der Shen KI, die das Potenzial der Erfassung und Analyse von Vitalparametern durch Computervision, Signalverarbeitung und maschinelles Lernen erschließt.
Der Herzmonitor verwaltet die kardiovaskuläre Gesundheit und bietet benutzerfreundliche Methoden zur Aufzeichnung, Verfolgung und Analyse des Blutdrucks und anderer Vitalparameter in übersichtlichen, interaktiven Diagrammen.
Heart Monitor nutzt alle Vorteile von Shen.AI, das das Potenzial der Erfassung und Analyse von Vitalparametern durch Computervision, Signalverarbeitung und maschinelles Lernen erschließt.

Shen AI ermöglicht die kontaktlose Videomessung von Puls, Herzfrequenzvariabilität, Atemfrequenz und bald auch des systolischen und diastolischen Blutdrucks. Es bietet auch einen Überblick über den Blutfluss unter der Gesichtshaut, während er passiert, und verfolgt Puls, Atemfrequenz und PRV in Echtzeit.
Shen AI benötigt keine zusätzliche Hardware außer einem Mittelklasse-Smartphone.
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Neue Studie zeigt genaue Überwachung der Vitalparameter anhand eines einfachen 30-Sekunden-Videos
Eine neue klinische Studie bestätigt, dass die Technologie von Shen AI die Herzfrequenz-, Atem- und Blutdrucktrends nur mit einer Smartphone-Kamera genau misst.

So wählen Sie einen Anbieter für die Überwachung der Vitalparameter
Die Auswahl eines Anbieters für die Überwachung von Vitalparametern kann schwierig sein. In diesem Leitfaden erfahren Sie, worauf es wirklich ankommt — von Genauigkeit und Inklusivität bis hin zu Integration, Benutzererlebnis und langfristiger Skalierbarkeit —, sodass Sie eine Lösung auswählen können, die auf reale Leistung ausgelegt ist.

Multimodaler Ansatz von Shen AI unter Verwendung von Fernphotoplethysmographie (rPPG) und Ballistokardiographie (rBCG) zur Vorhersage von Herzfrequenz und Herzfrequenzvariabilität
Das multimodale RPPG+RBCG-System von Shen AI bietet eine hochpräzise, ausgewogene Herzfrequenz- und HRV-Überwachung bei über 5.000 Teilnehmern und verbessert das SDNN bei dunkleren Hauttönen um bis zu 18%.
