Shen AI verkürzt die Messzeit um die Hälfte auf nur 30 Sekunden
Shen AI bringt wichtige Verbesserungen, indem die Messzeit um die Hälfte auf nur 30 Sekunden verkürzt wird, ohne Kompromisse bei der Qualität einzugehen und neue Tools einzuführen.
Was ist neu im Shen AI SDK
Bei der Gesundheitsüberwachung aus der Ferne sind Geschwindigkeit und Genauigkeit nicht verhandelbar.
Dieses Update bringt wichtige Verbesserungen in der Art und Weise, wie wir Vitalfunktionen verarbeiten, Verkürzung der Messzeit um die Hälfte auf nur 30 Sekunden ohne Abstriche bei der Qualität und Einführung neuer Tools.
1. 30-Sekunden-Messung mit der gleichen Genauigkeit (von 60 auf 30 Sekunden!)
2. Multimodaler Sensormotor
3. Export von PDF-Berichten
Multimodale Sensormaschine
Die größte Veränderung? Unsere neue multimodale Sensormaschine. Stellen Sie sich das als zwei Augenpaare vor, die dasselbe Signal betrachten:
1) Fernphotoplethysmographie (rPPG) verfolgt subtile Farbveränderungen im Gesichtsblutfluss,
2) Fernballistokardiographie (rBCG) erkennt Mikrobewegungen, die passieren, wenn das Herz Blut ausstößt.
Die KI von Shen kann jetzt in Echtzeit zwischen diesen Modalitäten wechseln, was zu einer höheren Genauigkeit und Zuverlässigkeit führt, selbst unter schwierigen Bedingungen.
Shen AI verkürzt die Messzeit um die Hälfte auf nur 30 Sekunden
Sogar mit dem Messzeit auf nur 30 Sekunden reduziert, bei der Genauigkeit gehen wir keine Kompromisse ein. Unten finden Sie eine Tabelle mit den aktualisierten Genauigkeitsmetriken.
.png)
Generieren Sie Gesundheitsberichte im PDF-Format
Sie können jetzt strukturierte PDF-Gesundheitsberichte erstellen und darauf zugreifen. Diese Berichte enthalten eine klare, benutzerfreundliche Zusammenfassung der wichtigsten Vitalwerte und Gesundheitsrisiken sowie kontextbezogene Beschreibungen und Referenzbereiche. Dies ist eine praktische Methode, um Ergebnisse zu dokumentieren, zu teilen oder in umfassendere Patientenakten oder die Patientenkommunikation zu integrieren.

Erfahren Sie mehr in unserer Dokumentation
More blog posts
Sagittis et eu at elementum, quis in. Proin praesent volutpat egestas sociis sit lorem nunc nunc sit.

How digital-first life insurers are rethinking underwriting
Digital underwriting often relies on self-reported data that limits accuracy from the start. This webinar recap explores how Lyfery integrated camera-based health measurement to improve data quality, strengthen risk models, and enable more reliable, behavior-based insurance.

The heart attack risk women are told isn’t there
Heart disease is still the leading cause of death in women, yet awareness is falling and research gaps persist. This article explores why cardiovascular risk in women is often underestimated, how symptoms and diagnosis differ, and what new research reveals about the unique factors shaping women’s heart health.

Inside the health data ecosystem: Why more signals still don’t mean better insight
We collect more health data than ever before, yet meaningful insight often remains out of reach. This article explores the fragmentation of the health data ecosystem, the limitations of wearables, and why true value lies not in more signals, but in smarter integration.
