Die Rolle der KI in der intelligenteren Pflegeberatung

Viele von uns haben Momente der Unsicherheit erlebt, nachdem sie beunruhigende Gesundheitssymptome bemerkt haben, und sich gefragt, ob Sie abwarten oder sofort medizinische Hilfe in Anspruch nehmen sollten. Bleiben Sie zu Hause, vereinbaren Sie einen Termin mit Ihrem Arzt oder gehen Sie direkt in die Notaufnahme? Dies ist ein häufiges Dilemma, das wir mithilfe von Triage angehen.

Bei der Triage werden Patienten anhand des Schweregrads und der Dringlichkeit ihrer Symptome beurteilt und kategorisiert. Bei der Triage erfahren Sie, ob Sie so schnell wie möglich medizinische Hilfe benötigen — oder ob ein Arzttermin warten kann.

Aber nicht jede Triage ist eine gute Triage. Eine genaue Triage ist unerlässlich, um Verzögerungen und Fehlallokationen von Ressourcen zu vermeiden und die Ergebnisse zu verbessern. Und KI ist zu einer neuen Lösung geworden, die das Potenzial hat, die Triage und die Ergebnisse auf ganzer Linie zu verbessern.

Was bedeutet virtuelle KI-Triage?

In einer klinischen Umgebung bezieht sich die Triage auf die Kategorisierung von Patienten auf der Grundlage ihrer Präsentation, was den Ärzten hilft, Prioritäten zu setzen, welche Patienten zuerst behandelt werden müssen und welche Art von Behandlung die Patienten benötigen. Die Patienten werden je nach Schwere ihrer Verletzungen oder Erkrankungen verschiedenen Behandlungsarten zugeordnet.

Wenn bei einem Patienten beispielsweise Erkältungssymptome wie Schnupfen und Husten auftreten, wird ein Arzt der Person wahrscheinlich raten, sich zu Hause selbst zu behandeln. Wenn der Patient jedoch schwerwiegendere Symptome wie Atemnot hat, kann er dem Patienten empfehlen, die Notaufnahme aufzusuchen. Dies sind zwei sehr unterschiedliche Szenarien, und daher würden Kliniker die Patienten unterschiedlich behandeln.

Während herkömmliches Triaging eine Bewertung und Zuweisung von Anbietern erfordert, kann die KI-Triage dies unabhängig durchführen. Bei der KI-Triage werden die Symptome eines Patienten anhand einer Patientenbefragung erfasst, in der der aktuelle Gesundheitszustand des Patienten abgefragt wird. Anschließend analysiert das Unternehmen diese Symptome zusammen mit Gesundheitsindikatoren, demografischen Daten, Risikofaktoren und seiner medizinischen Wissensdatenbank. Mit diesen Eingaben folgt die KI-Triage einem Entscheidungsbaum, der den Patienten kategorisiert und eine Triage-Empfehlung generiert.

Der Wert einer genauen Triage

Wenn Sie jemals eine lange Wartezeit in der Notaufnahme (ED) hatten, werden Sie verstehen, wie wichtig eine genaue Triage ist. Die Notaufnahme wird bekanntermaßen überbeansprucht, was bedeutet, dass bei vielen Patienten Symptome auftreten, die nicht unbedingt schwerwiegend sind und dringend behandelt werden müssen. Solche Fälle wären eher für eine dringende Behandlung oder einen Besuch in der Erstversorgung geeignet. Aufgrund der Überbeanspruchung der Notaufnahme sind die Krankenhäuser jedoch mit Patienten überlastet und die Wartezeiten sind lang. Umgekehrt kann es auch vorkommen, dass bei einigen Personen eine „Untertriage“ erfolgt, was bedeutet, dass sie keine Notfallversorgung in Anspruch nehmen, wenn dies gerechtfertigt ist. Daher können ihre gesundheitlichen Ergebnisse schlecht sein.

Neben der Minimierung der Wartezeiten spart eine genaue Triage den Anbietern auch Zeit. Wenn die Patienten richtig behandelt werden, können Notärzte mehr Zeit und Energie für schwere Fälle aufwenden, während Primär- und Notfallversorger mehr Zeit für akute Erkrankungen aufwenden können. Dies ermöglicht ein effizienteres und produktiveres Gesundheitssystem.

Im Allgemeinen hat eine genaue Triage das Potenzial, die Kosten sowohl für den Patienten als auch für das Gesundheitssystem zu minimieren, die Patientenzufriedenheit zu erhöhen und die Gesundheitsergebnisse zu verbessern. Speziell mit der virtuellen Triage mit KI können Sie die Patientenversorgung durch eine genauere Triage noch weiter optimieren. Wenn Patienten eine schnellere und relevantere Pflegeberatung erhalten, stärkt dies ihr Vertrauen sowohl in digitale Behandlungspfade als auch in die Gesundheitssysteme.

Wie KI die Triage verbessert

Nachdem wir nun die Vorteile einer genauen Triage verstanden haben, wollen wir die Einzelheiten erörtern, wie KI die Triage-Bemühungen weiter verbessern kann:

• Fortgeschrittene KI. Traditionelle Behandlungsalgorithmen sind ziemlich starr und folgen einer regelbasierten Logik. KI nutzt jedoch maschinelles Lernen, um Daten dynamischer zu analysieren und so genauere und individuellere Empfehlungen zu ermöglichen.
• Schulung. KI kann anhand umfangreicher klinischer Daten trainiert werden, zu denen beispielsweise elektronische Patientenakten, Diagnoseergebnisse und Ergebnisse gehören können. Daher ist der Datensatz, aus dem sie stammt, wahrscheinlich weitaus größer als die individuelle klinische Erfahrung eines Anbieters.
• Objektive Daten. KI-Triage kann objektive Daten sammeln und auswerten. Beispielsweise misst Shen AI Vitalparameter wie Herzfrequenz und Blutdruck, was neben den von Patienten gemeldeten Symptomen wertvolle Informationen über die Gesundheit einer Person liefern kann.
• Symptome allein reichen nicht aus. Die von Patienten berichteten Symptome können je nach Person sehr unterschiedlich sein, da die Symptome sowohl subjektiv als auch von der Gesundheitskompetenz abhängen. Daher kann die Erfassung anderer Gesundheitsindikatoren mithilfe von KI die Beurteilung und Triage von Patienten verbessern.

Aufgrund dieser Vorteile bietet die KI-Gesundheitsüberwachung die Möglichkeit, die Triage zu stärken. Nehmen wir zum Beispiel an, ein Benutzer berichtet von einem Engegefühl in der Brust. Die KI-Gesundheitsüberwachung kann auch eine erhöhte Herzfrequenz und einen erhöhten Blutdruck erkennen, was auf eine potenziell schwerwiegende Erkrankung hindeutet. Die virtuelle KI-Triage könnte dann eine Empfehlung für einen Besuch in der Notaufnahme abgeben.

Nutzer zur richtigen Pflegestufe führen

Bei einer genauen Triage geht es nicht nur darum, herauszufinden, was falsch ist, sondern auch darum, das richtige Maß an Pflege zur richtigen Zeit zu empfehlen. Unterschiedliche Bedingungen und Präsentationen erfordern unterschiedliche Empfehlungen, und das Spektrum ist breit gefächert. Möglicherweise kann sich jemand zu Hause selbst behandeln, oder er benötigt möglicherweise eine Telefonkonsultation, einen Termin in der Erstversorgung, einen dringenden Arztbesuch oder einen Notarztbesuch.

Aus diesem Grund ist Präzision wichtig. Übermäßiges Triaging kann zu Überbeanspruchung von ED-Geräten, einer Belastung der Ressourcen und erhöhten Kosten führen. Eine unzureichende Triagierung kann zu Fehldiagnosen und schlechteren Gesundheitsergebnissen führen. Daher sind umfassende und genaue Bewertungen und eine Triage unerlässlich, um die Gesundheit zu verbessern und die Ergebnisse in allen Bereichen zu optimieren.

Es gibt verschiedene Anwendungen der virtuellen KI-Triage, darunter:

• Krankenkassen. Versicherer können die KI-gestützte Triage nutzen, um Patienten zu einer qualitativ hochwertigen und kostengünstigen Behandlung zu leiten.
• Telemedizin-Plattformen. Anbieter von Telemedizinen können KI-gestützte Triage nutzen, um Missbrauch zu minimieren und gleichzeitig die Zeit des Arztes zu maximieren.
• Fernüberwachungsprogramme. Programme für chronische Krankheiten können mithilfe von KI-Überwachung und -Triage kontinuierlich Gesundheitsindikatoren verfolgen, Warnmeldungen ausgeben und geeignete nächste Schritte empfehlen.

Einpacken

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine effektive Triage unerlässlich ist, um sicherzustellen, dass die Gesundheitsergebnisse optimiert werden, die Krankenhaussysteme nicht überlastet werden und die Kosten niedrig gehalten werden. KI hat das Potenzial, die Triage durch Gesundheitsüberwachung aus der Ferne und den Einsatz von maschinellem Lernen zur genaueren und präziseren Triage von Patienten zu verbessern.