Le rôle de l'IA dans des conseils de soins plus intelligents

Beaucoup d'entre nous ont vécu des moments d'incertitude après avoir remarqué des symptômes de santé inquiétants et se sont demandé si vous deviez attendre de voir ou consulter immédiatement un médecin. Restez-vous à la maison, prenez-vous rendez-vous avec votre PCP ou allez-vous directement aux urgences ? Il s'agit d'un dilemme courant que nous abordons à l'aide du triage.

Le triage consiste à évaluer et à classer les patients en fonction de la gravité et de l'urgence de leurs symptômes. Le triage vous indiquera si vous avez besoin de soins médicaux dès que possible ou si un rendez-vous chez le médecin peut attendre.

Mais tous les triages ne sont pas bons. Un triage précis est essentiel pour éviter les retards et la mauvaise allocation des ressources et améliorer les résultats. Et l'IA est devenue une solution émergente susceptible d'améliorer le triage et les résultats à tous les niveaux.

Que signifie le triage virtuel par IA ?

En milieu clinique, le triage consiste à classer les patients en fonction de leur présentation, ce qui aide les prestataires à hiérarchiser les patients à consulter en premier et le type de soins dont ils ont besoin. Les patients sont triés vers différents types de soins en fonction de la gravité de leurs blessures ou de leur maladie.

Par exemple, si un patient présente des symptômes d'un rhume, tels que des reniflements et de la toux, un professionnel de la santé lui conseillera probablement de s'auto-traiter à la maison. En revanche, si le patient présente des symptômes plus graves tels qu'un essoufflement, il peut lui recommander de se rendre au service des urgences. Il s'agit de deux scénarios très différents, et les cliniciens trieraient donc les patients différemment.

Alors que le triage traditionnel nécessite une évaluation et une allocation des prestataires, le triage par IA peut le faire de manière indépendante. Le triage par IA permet de connaître les symptômes d'un patient par le biais d'une enquête autodéclarée auprès des patients qui porte sur leur état de santé actuel. Il analyse ensuite ces symptômes en conjonction avec les indicateurs de santé, les données démographiques, les facteurs de risque et sa base de données de connaissances médicales. À l'aide de ces entrées, le triage par IA suit un arbre de décision qui classe le patient par catégorie et génère une recommandation de triage.

La valeur d'un triage précis

Si vous avez déjà dû attendre longtemps au service des urgences, vous comprendrez l'importance d'un triage précis. Le service des urgences est notoirement surutilisé, ce qui signifie que de nombreux patients présentent des symptômes qui ne sont pas nécessairement graves et nécessitent une attention urgente. De tels cas seraient plus adaptés à une visite de soins d'urgence ou de soins primaires. Mais en raison de la surutilisation des services d'urgence, les hôpitaux sont surchargés de patients et les temps d'attente sont longs. L'inverse peut également se produire, lorsque certaines personnes sont « sous-triées », ce qui signifie qu'elles ne demandent pas de soins d'urgence lorsque cela est justifié. Par conséquent, leur état de santé peut être médiocre.

En plus de minimiser les temps d'attente, un triage précis permet également aux fournisseurs de gagner du temps. Si les patients sont triés correctement, les prestataires des services d'urgence peuvent consacrer plus de temps et d'énergie aux cas graves, tandis que les prestataires de soins primaires et d'urgence peuvent consacrer plus de temps aux affections aiguës. Cela permet de rendre le système de santé plus efficace et plus productif.

En général, un triage précis a le potentiel de minimiser les coûts pour le patient et le système de santé, d'accroître la satisfaction des patients et d'améliorer les résultats de santé. Grâce au triage virtuel basé sur l'IA en particulier, vous pouvez encore optimiser les soins aux patients grâce à un triage plus précis. Lorsque les patients reçoivent des conseils de soins plus rapides et plus pertinents, cela renforce leur confiance dans les parcours de soins numériques et dans les systèmes de santé.

Comment l'IA améliore le triage

Maintenant que nous comprenons les avantages d'un triage précis, abordons les détails de la manière dont l'IA peut encore améliorer les efforts de triage :

• IA avancée. Les algorithmes de traitement traditionnels sont plutôt rigides et suivent une logique basée sur des règles. Cependant, l'IA tire parti de l'apprentissage automatique pour analyser les données de manière plus dynamique, ce qui permet de formuler des recommandations plus précises et personnalisées.
• Entraînement. L'IA peut être entraînée à partir de données cliniques à grande échelle, qui peuvent inclure des éléments tels que les dossiers médicaux électroniques, les résultats diagnostiques et les résultats. Ainsi, l'ensemble de données qu'il extrait est probablement bien plus important que l'expérience clinique individuelle d'un prestataire.
• Données objectives. Le triage par IA permet de collecter et d'évaluer des données objectives. Par exemple, Shen AI mesure des signes vitaux tels que la fréquence cardiaque et la pression artérielle, qui peuvent fournir des informations précieuses sur la santé d'une personne en plus des symptômes signalés par le patient.
• Les symptômes seuls ne suffisent pas. Les symptômes signalés par les patients peuvent varier considérablement d'une personne à l'autre, car les symptômes sont à la fois subjectifs et dépendent des connaissances en matière de santé. Ainsi, la collecte d'autres indicateurs de santé à l'aide de l'IA peut améliorer l'évaluation et le triage des patients.

En raison de ces avantages, la surveillance de la santé par IA offre la possibilité de renforcer le triage. Par exemple, supposons qu'un utilisateur déclare avoir ressenti une oppression thoracique. La surveillance de la santé par IA peut également détecter une augmentation du rythme cardiaque et de la pression artérielle, indiquant une maladie potentiellement grave. Le triage virtuel basé sur l'IA pourrait alors fournir une recommandation pour une visite aux urgences.

Orienter les utilisateurs vers le bon niveau de soins

Un triage précis ne se limite pas à déterminer ce qui ne va pas, il s'agit de recommander le bon niveau de soins au bon moment. Des conditions et des présentations différentes nécessiteront des recommandations différentes, et la gamme est très étendue. Une personne peut être en mesure de se soigner elle-même à la maison, ou elle peut avoir besoin d'une téléconsultation, d'un rendez-vous de soins primaires, d'une visite de soins d'urgence ou d'une visite aux urgences.

C'est pourquoi la précision est importante. Un tri excessif peut entraîner une surutilisation des services d'urgence, une pression sur les ressources et une augmentation des coûts. Le sous-triage peut entraîner des diagnostics manqués et de moins bons résultats de santé. Des évaluations et un triage complets et précis sont donc essentiels pour améliorer la santé et optimiser les résultats à tous les niveaux.

Il existe plusieurs applications différentes du triage virtuel basé sur l'IA, notamment :

• Assureurs maladie. Les assureurs peuvent utiliser le triage basé sur l'IA pour orienter les patients vers des soins à la fois de haute qualité et rentables.
• Plateformes de télémédecine. Les prestataires de télésanté peuvent tirer parti du triage basé sur l'IA pour minimiser les abus tout en maximisant le temps passé par les cliniciens.
• Programmes de surveillance à distance. Les programmes de lutte contre les maladies chroniques peuvent utiliser la surveillance et le triage de l'IA pour suivre en permanence les indicateurs de santé, émettre des alertes et recommander les prochaines étapes appropriées.

Conclure

En résumé, un triage efficace est essentiel pour garantir que les résultats sanitaires sont optimisés, que les systèmes hospitaliers ne sont pas surchargés et que les coûts sont maintenus à un faible niveau. L'IA a le potentiel d'améliorer le triage grâce à la surveillance de la santé à distance et à l'utilisation de l'apprentissage automatique pour trier les patients avec plus de précision et de précision.