KI im Gesundheitswesen: Auswirkungen auf Patienten und Kliniker

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Was wäre, wenn wir schwere Krankheiten erkennen könnten, bevor das erste Symptom überhaupt auftritt?
Was wäre, wenn Ärzte endlich von ihren Bildschirmen aufschauen und sich mit ihren Patienten verbinden — wirklich verbinden — könnten?

Die Frage ist nicht, ob KI die Medizin verändern wird. Es passiert bereits. Die eigentliche Frage ist: Wird es Ärzten helfen, sich intensiver zu behandeln, oder wird es menschliche Wärme durch Automatisierung ersetzen?

In diesem Artikel untersuchen wir, wie KI die menschliche Seite der Medizin verbessern und nicht ersetzen kann. Von der Erkennung dessen, was leicht übersehen wird, über die Unterstützung von Prävention in großem Maßstab bis hin zu mehr Zeit für Ärzte, die sich um sie kümmern und Kontakte knüpfen können.

An diesem Gespräch nahmen Experten teil: Dr. Anna Drohomirecka, Kardiologin und Transplantationsspezialistin mit zwei Jahrzehnten klinischer Erfahrung; Dr. Harvey Castro, Notarzt und prominenter Vertreter der KI im Gesundheitswesen; und Przemek Jaworski, CTO von Shen AI, entwickelte Tools, die diese Ideen zum Leben erwecken.

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Jenseits von Vorurteilen und Burnout

Notaufnahmen sind intensive, anspruchsvolle Umgebungen. Um 2 Uhr morgens, wenn die Müdigkeit einsetzt, sind selbst die besten Notärzte immer noch Menschen. Niemand kann rund um die Uhr zu 100% arbeiten. Hier ist KI kein Rivale, sondern ein Verbündeter. Ein ruhiger, unermüdlicher und sehr aufmerksamer Assistent.

Es hilft Ärzten, Tunnelblick zu vermeiden, insbesondere unter Druck. Wie Dr. Harvey Castro betont, sind Ärzte am besten, wenn sie Erfahrung anwenden — aber diese Erfahrung ist erst dann nützlich, wenn alle Möglichkeiten auf dem Tisch liegen. KI funktioniert wie eine Checkliste in Echtzeit, die diagnostische Aufforderungen bietet, anhand derer Symptome oder Zusammenhänge aufgedeckt werden, die ein müder Geist übersehen könnte.

„Es hilft wirklich, Dinge zu sehen, die ich nicht sehen kann“, sagt Dr. Castro.

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Denke an etwas so Einfaches wie zuhörend. Wie oft hörst oder beobachtest du an einem Tag mit deiner ganzen Aufmerksamkeit? Wenn ein Arzt beim Tippen auf einem Computer feststeckt, kann er kleine Hinweise eines Patienten übersehen. Dinge wie ein niedergeschlagener Blick oder eine zitternde Stimme bleiben unbemerkt, wenn sie nach Gewohnheiten wie Rauchen oder Trinken gefragt werden. KI-Tools wie Ambient Listening befreien Kliniker vom ständigen Tippen, sodass sie beobachten, zuhören und Kontakte knüpfen können.

Eine menschliche Verbindung zurückbringen, die in der Medizin gefehlt hat.

Damit diese Partnerschaft funktioniert, muss Vertrauen die Grundlage sein. Dr. Castro glaubt fest daran, offen und ehrlich zu sein.

„Wir sollten über den Papierkram hinausgehen, der die Zustimmung einfach in langen Formularen verbirgt, die die Leute nicht lesen. Stellen Sie sich stattdessen ein Etikett vor, das dem Patienten ähnelt, oder eine Gesetzesbescheinigung im Krankenhaus. In dem Gesetzentwurf würde es offen heißen: So setzen wir KI-Technologie ein. Das Gute, das Schlechte, das Hässliche.“

Dr. Drohomirecka stimmt zu und sagt, dass Transparenz sowohl in Bezug auf die Patienten als auch in Bezug darauf erforderlich ist, wie und warum die medizinischen Aufsichtsbehörden Regeln festlegen. So wie ein neues Medikament strengen Tests unterzogen werden muss, betont Dr. Drohomirecka, dass Experten die Knochen der von ihnen verwendeten KI überprüfen müssen.

„Wir müssen wissen, wie das Modell gebaut wurde und an welcher Population es dann getestet wurde“, betont sie. Ohne diese klaren Informationen wird es Ärzten schwer fallen, den Geräten zu vertrauen, die sie verwenden sollen.

Proaktive Gesundheit: Unsichtbares einfangen, bevor es zuschlägt

Das große Ziel der KI im Gesundheitswesen ist es, nicht mehr nur das zu reparieren, was kaputt ist, sondern den Ausfall vollständig zu verhindern. Wie Dr. Castro sagt: „Warum warten, bis bei jemandem Diabetes diagnostiziert wird, wenn KI ihn als Prädiabetiker identifizieren kann? Warum auf einen Herzinfarkt warten, wenn die KI ein genetisches Risiko Jahre im Voraus erkennen kann?“ Präventivmedizin ist ein großer Fortschritt für die globale Gesundheitspopulation, da sie die finanzielle Belastung durch Krankheiten enorm verringert, was bedeutet, dass wir mit weniger Ressourcen mehr Menschen helfen können.

Dr. Anna Drohomirecka zeichnet ein klares Bild. „Denken Sie an das Ausmaß des Datenflusses von Gesundheitsmonitoren zu Hause — Blutdruckmessungen oder Herzfrequenzmessungen fließen ein. Für medizinisches Personal ist das Durchgehen dieser riesigen Anzahl von Warnmeldungen eine nie endende Aufgabe. KI wirkt wie ein intelligenter Filter. Es werden genau nur die Patienten ausgewählt, bei denen ein höheres Risiko besteht, dass etwas schief geht.“ Wir helfen Ärzten wie uns, sich auf die lebensrettende Versorgung derjenigen zu konzentrieren, die sie am dringendsten benötigen.

Die Fähigkeit der KI, Vorhersagen zu treffen, reicht auch in den Körper hinein. Geräte wie CardioMEMS (ein kleines Gerät, das in das Herz-Kreislauf-System implantiert wird), können den Druck im Herzen messen. „KI-Programme in diesen Geräten können vorhersagen, ob sich die Herzinsuffizienz eines Patienten eine ganze Woche verschlechtern wird, bevor deutliche Symptome auftreten“, sagt Dr. Drohomirecka. „Dadurch können Ärzte ihre Medikamente anpassen und den Patienten viel früher helfen.“

Selbst gewöhnliche Geräte wie Smartphones oder Uhren werden, wenn sie von KI angetrieben werden, zu einem Warnsystem für Erkrankungen wie Vorhofflimmern (AF). KI-gestützte Apps erkennen bereits Vorhofflimmern (AF), eine Erkrankung, die oft unbemerkt bleibt, bis sie zu Komplikationen wie einem Schlaganfall führt. Vorhofflimmern ist aufgrund seiner paroxysmalen Natur (Kommen-und-Gehen) bekanntermaßen schwer zu erkennen. KI hilft dabei, diese flüchtigen Episoden zu erfassen und Patienten und Leistungserbringer zu warnen, bevor ein Schaden entsteht.

Kurzum: KI sieht das „Unsichtbare“, enthüllt Signale, die kein Mensch so leicht erkennen könnte, und hilft Ärzten, intelligentere und schnellere Entscheidungen zu treffen. Es ist ein Durchbruch in unserer Fähigkeit, Probleme frühzeitig vorherzusagen, die Behandlung zu personalisieren und die Gesundheitsversorgung nicht nur effektiver, sondern auch proaktiver zu gestalten.

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Vertrauen aufbauen

Damit KI ein wertvoller Teil des Gesundheitswesens sein kann, müssen wir ihr vertrauen.

Przemek Jaworski, CTO bei Shen AI, betont, dass die Genauigkeit von der Qualität der Daten abhängt, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. „Es geht nicht nur um Quantität“, erklärt er. „Es geht darum, repräsentative, qualitativ hochwertige Daten zu haben.“ So wie Ernährung die menschliche Gesundheit beeinflusst, prägen Daten die Leistung der KI.

Kurz gesagt, für Menschen sind wir das, was wir essen. Für KI sind es die Daten, die sie verdaut.

„Wir müssen zuerst sicherstellen, dass die Verteilung korrekt ist. Dass wir das gesamte Wertespektrum haben... und dann, dass die Demografie inklusiv und solide ist. Ein ausgewogener Datensatz umfasst alle Arten von Menschen — verschiedene Ethnien, unterschiedliche Hautfarben, unterschiedliche Lichtverhältnisse, unterschiedliches Alter und viele weitere Variablen. Jaworski betonte: „Nur dann können wir anfangen, Vertrauen aufzubauen.“

Shen AI setzt diese Philosophie mit dem multimodalen Sensoransatz in die Praxis um. Diese Technologie kombiniert ferngesteuerte Photoplethysmografie (rPPG), bei der Veränderungen des Hauttons aufgrund des Blutflusses erkannt werden, mit der ferngesteuerten Ballistokardiographie (rBCG), bei der subtile Mikrobewegungen im Gesicht aufgezeichnet werden, die beim Ausstoßen von Blut aus dem Herzen entstehen. „Es ist, als hätte man zwei Augenpaare und sieht dasselbe aus zwei verschiedenen, hilfreichen Blickwinkeln. Diese duale Methode verbessert die Qualität der Messung erheblich „, erklärt Jaworski. Wir stellen sicher, dass die Technologie für alle und überall gut funktioniert.

In der breiteren KI-medizinischen Landschaft gibt es ein Problem. Die komplexe Funktionsweise von KI-Programmen kann manchmal zu einem Problem führen: der Datendrift. Dr. Castro warnt davor, dass ein KI-Programm, auch wenn es heute perfekt funktioniert, seine Funktionsweise im Laufe der Zeit langsam ändern und von seiner ursprünglichen Genauigkeit abweichen kann. Diese leise Verschlechterung der Zuverlässigkeit ist ein ernstes Problem, dem sich Organisationen im Gesundheitswesen stellen müssen, indem sie ihre Anbieter um laufende Wartungs- und Kontrollmaßnahmen bitten.

Die komplexe Aufgabe, KI in das Gesundheitswesen einzubringen, erfordert starke Führungskräfte. Dr. Castro schlägt einen „Chief AI Officer“ für Krankenhäuser vor. Er argumentiert, dass dieser Experte unerlässlich ist, um den Einsatz von KI zu steuern, sicherzustellen, dass die Daten korrekt sind, und wichtige Fragen zu Themen wie Datendrift zu beantworten. Dennoch gibt es nach wie vor Herausforderungen — insbesondere Budgetbeschränkungen und die Kosten für den Betrieb großer KI-Systeme.

Bildung und nahtlose Integration

Der vor uns liegende Weg erfordert eine große Veränderung in der Art und Weise, wie Medizinstudenten unterrichtet werden. Dr. Castro weist darauf hin, dass eine begrenzte Anzahl von Schulen KI in ihre Kurse einbezieht. Dies ist ein großes Problem, da KI das A und O für zukünftige Ärzte sein wird. Wir brauchen einen kompletten Wandel im Bildungssystem für Medizinstudenten.

Dennoch muss der Arzt auch bei KI die endgültigen Entscheidungen treffen.

„Sie müssen Arzt sein“, betont Dr. Castro. Genau wie bei der Befragung eines seltsamen Laborergebnisses muss ein Arzt die Ergebnisse der KI überprüfen und seine Erfahrung nutzen, um richtig von falsch zu unterscheiden. Erfahrene Ärzte, stellt er fest, „können sich die Ergebnisse der KI ansehen und sagen, oh, das ist falsch“, während neuere Ärzte lernen müssen, wie man recherchiert und verifiziert.

KI, die Menschen unterstützt — nicht ersetzt

KI im Gesundheitswesen ist keine Wahl zwischen Menschen und Maschinen. Es geht nicht darum, Menschen zu ersetzen oder einfach mehr Daten zu generieren. Es geht darum, eine vertrauensvolle Partnerschaft aufzubauen — eine, die es Ärzten ermöglicht, präsenter, genauer und effektiver zu sein, und die Patienten einen klareren Zugang zu ihrer eigenen Gesundheit ermöglicht.

Diese Zukunft erfordert Offenheit, starke Beweise und kontinuierliches Lernen. Aber wenn es richtig gemacht wird, bietet es eine Pflege, die nicht nur intelligenter, sondern auch menschlicher ist.

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