La IA en la asistencia sanitaria: impacto en los pacientes y los médicos

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¿Y si pudiéramos detectar enfermedades graves antes de que aparezca el primer síntoma?
¿Qué pasaría si los médicos pudieran por fin levantar la vista de sus pantallas y conectarse (conectarse de verdad) con sus pacientes?

La pregunta no es si la IA cambiará la medicina. Ya está ocurriendo. La verdadera pregunta es: ¿Ayudará a los médicos a preocuparse más profundamente o sustituirá el calor humano por la automatización?

En este artículo, exploramos cómo la IA puede mejorar, no reemplazar, el lado humano de la medicina. Desde detectar lo que es fácil pasar por alto, hasta posibilitar la prevención a gran escala y dar a los médicos más tiempo para la atención y la conexión.

En esta conversación participaron expertos: la Dra. Anna Drohomirecka, cardióloga y especialista en trasplantes con dos décadas de experiencia clínica; el Dr. Harvey Castro, médico de urgencias y voz destacada sobre la IA en la atención médica; y Przemek Jaworski, director de tecnología de Shen AI, que están creando herramientas que dan vida a estas ideas.

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Más allá de los prejuicios y el agotamiento

Las salas de emergencia son entornos intensos y exigentes. A las 2 de la mañana, cuando llega la fatiga, incluso los mejores médicos de urgencias siguen siendo humanos. Nadie puede rendir al 100% las 24 horas del día. Aquí es donde la IA no es una rival, sino una aliada. Un asistente silencioso, incansable y muy observador.

Ayuda a los médicos a evitar la visión en túnel, especialmente bajo presión. Como señala el Dr. Harvey Castro, los médicos dan lo mejor de sí cuando aplican su experiencia, pero esa experiencia solo es útil cuando todas las posibilidades están sobre la mesa. La IA actúa como una lista de verificación en tiempo real, ya que ofrece indicaciones diagnósticas que revelan síntomas o conexiones que una mente cansada podría pasar por alto.

«Realmente me ayuda a ver cosas que no puedo ver», dice el Dr. Castro.

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Piensa en algo tan simple como escucha. ¿Con qué frecuencia escuchas u observas en un día con toda tu atención? Cuando un médico se queda atrapado escribiendo en una computadora, puede perder pequeñas pistas de un paciente. Cuando se le pregunta sobre hábitos como fumar o beber, cosas como una mirada abatida o una voz temblorosa pasan desapercibidas. Las herramientas de inteligencia artificial, como la escucha ambiental, liberan a los médicos de tener que escribir constantemente para que puedan observar, escuchar y conectarse.

Recuperar una conexión humana que ha estado ausente en la medicina.

Para que esta asociación funcione, la confianza debe ser la base. El Dr. Castro cree firmemente en ser abierto y honesto.

«Deberíamos ir más allá del papeleo que simplemente oculta el consentimiento en formularios largos que la gente no lee. En su lugar, imagine una etiqueta que diga «similar a la de un alimento» para el paciente o una declaración de derechos en el hospital. El proyecto de ley declararía abiertamente: Así es como utilizamos la tecnología de inteligencia artificial. Lo bueno, lo malo y lo feo de todo esto».

El Dr. Drohomirecka está de acuerdo y afirma que es necesaria la transparencia tanto con los pacientes como con respecto a cómo y por qué las juntas reguladoras médicas elaboran las normas. Del mismo modo que un medicamento nuevo debe someterse a pruebas estrictas, el Dr. Drohomirecka hace hincapié en que los expertos deben verificar los componentes básicos de la IA que emplean.

«Necesitamos saber cómo se construyó el modelo y luego en qué población se probó», insiste. Sin esta información clara, los médicos tendrán dificultades para confiar en las herramientas que se les pide que usen.

Salud proactiva: atrapar lo que no se ve antes de que ocurra

El gran objetivo de la IA en el cuidado de la salud es pasar de arreglar lo que está roto a prevenir la interrupción por completo. Como afirma el Dr. Castro: «¿Por qué esperar a que se diagnostique diabetes a una persona cuando la IA puede identificar a una persona como prediabética? ¿Por qué esperar a que se produzca un ataque cardíaco cuando la IA puede detectar un riesgo genético con años de antelación?». La medicina preventiva es un gran paso adelante para las poblaciones sanitarias mundiales porque reduce enormemente la carga financiera que suponen las enfermedades, lo que significa que podemos ayudar a más personas con menos recursos.

La Dra. Anna Drohomirecka pinta un panorama claro. «Piense en la magnitud del flujo de datos de los monitores de salud domésticos: mediciones de la presión arterial o de la frecuencia cardíaca a raudales. Para el personal médico, procesar esta enorme cantidad de alertas es una tarea interminable. La IA actúa como un filtro inteligente. Detecta con precisión solo a los pacientes con mayor riesgo de que algo vaya mal». Ayudamos a los médicos como nosotros a centrarse en la atención crítica que puede salvar vidas para quienes más la necesitan.

La capacidad de predicción de la IA también llega al interior del cuerpo. Los dispositivos que se colocan en el interior, como los CardioMEMS (un pequeño dispositivo que se implanta en el sistema cardiovascular), pueden medir la presión dentro del corazón. «Los programas de inteligencia artificial incluidos en estos dispositivos pueden predecir si la insuficiencia cardíaca de un paciente empeorará una semana antes de que aparezcan síntomas claros», afirma el Dr. Drohomirecka. «Esto permite a los médicos ajustar la medicación y ayudar a los pacientes mucho antes».

Incluso los artículos más comunes, como los teléfonos inteligentes o los relojes, cuando funcionan con IA, se convierten en un sistema de alerta para afecciones como la fibrilación auricular (FA). Las aplicaciones basadas en inteligencia artificial ya están detectando la fibrilación auricular (FA), una afección que, con frecuencia, pasa desapercibida hasta que provoca complicaciones, como un accidente cerebrovascular. La fibrilación auricular es notoriamente difícil de detectar debido a su naturaleza paroxística (que aparece y desaparece). La IA ayuda a captar estos episodios fugaces y a alertar a los pacientes y a los proveedores antes de que se produzcan daños.

En resumen: la IA ve lo «invisible», revela señales que ningún humano podría detectar fácilmente y ayuda a los médicos a tomar decisiones más inteligentes y rápidas. Supone un gran avance en nuestra capacidad de predecir los problemas de forma temprana, personalizar el tratamiento y hacer que la atención médica no solo sea más eficaz, sino también más proactiva.

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Generar confianza

Para que la IA sea una parte valiosa de la atención médica, debemos confiar en ella.

Przemek Jaworski, director de tecnología de Shen AI, enfatiza que la precisión depende de la calidad de los datos utilizados para entrenar el modelo. «No se trata solo de la cantidad», explica. «Se trata de tener datos representativos y de alta calidad». Del mismo modo que la nutrición da forma a la salud humana, los datos dan forma al rendimiento de la IA.

En resumen, para los humanos, somos lo que comemos. Para la IA, son los datos que digiere.

«Primero tenemos que asegurarnos de que la distribución es correcta. Que tengamos todo el espectro de valores... y luego que la demografía sea inclusiva y sólida. Un conjunto de datos equilibrado incluye a todos los tipos de personas: diferentes grupos étnicos, diferentes colores de piel, diferentes condiciones de iluminación, diferentes edades y muchas más variables. Jaworski enfatizó: «Solo entonces podremos empezar a generar confianza».

Shen AI pone en práctica esta filosofía con el enfoque de detección multimodal. Esta tecnología combina la fotopletismografía remota (rPPG), que detecta los cambios en el tono de la piel a causa del flujo sanguíneo, con la balistocardiografía remota (rBCG), que rastrea los micromovimientos faciales sutiles producidos por la expulsión de sangre del corazón. «Es como tener dos pares de ojos y ver lo mismo desde dos ángulos diferentes y útiles. Este método dual mejora en gran medida la calidad de la medición», explica Jaworski. Nos aseguramos de que la tecnología funcione bien para todos, en todas partes.

Hay un problema en el panorama más amplio de la medicina basada en la IA. La compleja forma en que funcionan los programas de IA a veces puede generar un problema: la pérdida de datos. El Dr. Castro advierte que un programa de IA, incluso si funciona perfectamente hoy en día, puede empezar a cambiar lentamente su funcionamiento con el tiempo, alejándose de su precisión original. Este debilitamiento silencioso de la confiabilidad es un grave problema que las organizaciones de atención médica deben abordar solicitando a los proveedores que realicen tareas de mantenimiento y comprobaciones continuas.

La compleja tarea de incorporar la IA a la atención médica necesita líderes fuertes. El Dr. Castro sugiere un «director de IA» para los hospitales. Sostiene que este experto es vital para guiar el uso de la IA, garantizar que los datos sean correctos y responder a preguntas importantes sobre cuestiones como la dispersión de los datos. Sin embargo, persisten los desafíos, especialmente las restricciones presupuestarias y el costo de operar sistemas de IA a gran escala.

Educación e integración perfecta

El camino a seguir requiere un gran cambio en la forma en que se enseña a los estudiantes de medicina. El Dr. Castro señala que un número limitado de escuelas incluyen la IA en sus cursos. Es un gran problema, ya que la IA será el pan de cada día para los médicos del futuro. Necesitamos un cambio total en el sistema educativo para los estudiantes de medicina.

Aun así, incluso con la IA, el médico debe tomar las decisiones finales.

«Tienes que ser médico», insiste el Dr. Castro. Al igual que cuestionar un resultado de laboratorio extraño, un médico debe comprobar los hallazgos de la IA y utilizar su experiencia para distinguir el bien del mal. Los médicos con experiencia, señala, «pueden observar los resultados de la IA y decir: «Oh, eso no está bien», mientras que los médicos más nuevos deben aprender a investigar y verificar.

IA que apoya, no reemplaza, a las personas

La IA en el cuidado de la salud no es una elección entre humanos y máquinas. No se trata de reemplazar a las personas o simplemente de generar más datos. Se trata de crear una asociación de confianza, una asociación que permita a los médicos estar más presentes, precisos y eficaces, y que brinde a los pacientes un acceso más claro a su propia salud.

Este futuro requiere apertura, pruebas sólidas y aprendizaje continuo. Pero cuando se hace correctamente, brinda una atención que no solo es más inteligente, sino también más humana.

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