Trois raisons pour lesquelles vous vous êtes trompé à propos de la précision des contrôles de santé par caméra
Nous présentons trois points de vue populaires sur la précision des contrôles de santé à distance qui, selon nous, sont dépassés.
Les méthodes de contrôle de santé par caméra suscitent un intérêt croissant sur les marchés de la technologie et de la santé.
En vue de la certification de Shen AI en tant que dispositif médical, nous avons mené des études de validation précliniques qui ont en même temps réfuté les mythes les plus répandus concernant la précision de la surveillance de la santé par caméra.
Nous présentons trois points de vue populaires sur la précision des contrôles de santé à distance qui, selon nous, sont dépassés.
1. Pour effectuer une mesure précise, vous avez besoin d'un appareil spécialisé : erreur.
C'est une opinion populaire, même si elle s'avère fausse. Une étude de validation préclinique de Shen.AI Vital a été menée par des chercheurs de l'université de médecine de Wroclaw, université de premier plan en Pologne dans le domaine clinique et de santé.
L'étude portait sur la précision et l'exactitude de la fréquence cardiaque, de la variabilité de la fréquence cardiaque et des mesures de la fréquence respiratoire à l'aide de la technologie Shen AI Vitals. Au cours de cette étude, les scientifiques ont utilisé le smartphone moyen. Il s'agit d'informations importantes dans le contexte de la disponibilité ultérieure pour les utilisateurs standard.
Smartphone, tablette, ordinateur portable : ces appareils sont suffisants pour effectuer une mesure précise des fonctions vitales à l'aide de la technologie Shen AI.
2. L'étude de contrôle de santé à distance est menée uniquement en interne : parfois, mais pas dans ce cas.
En analysant ces études, vous devriez examiner la méthodologie de recherche et l'unité qui la mène.
L'université médicale de Wroclaw coopère avec Shen AI dans le cadre de recherches sur la technologie Shen AI. À cette fin, Shen AI fournit les informations nécessaires et propose des solutions technologiques pour effectuer des mesures. Cependant, Shen AI n'influence en aucune façon l'analyse de ces données et leur interprétation ultérieure. Tous les tests effectués sont totalement indépendants et l'interprétation des résultats relève de la seule responsabilité des scientifiques de l'Université de médecine de Wroclaw.
3. Le bilan de santé par caméra est moins précis que les montres connectées : erreur. C'est comparable.
Shen.AI Vital mesure actuellement la fréquence cardiaque, la variabilité de la fréquence cardiaque et la fréquence respiratoire, de la même manière que les montres connectées. La technologie créée par l'équipe de MX Labs est en cours de développement pour mesurer d'autres paramètres vitaux, tels que pression artérielle et indice de stress dans le futur. La première des nouvelles fonctionnalités aura lieu en 2023. Nous savons déjà qu'en termes de plage de mesures, Shen.AI aura une plage plus large que les montres intelligentes classiques.
Mais comment se compare la précision de Shen.AI Vital à celle des montres connectées ?
Lors de la comparaison des données de précision de Shen.AI et des montres intelligentes, nous avons pris en compte la principale métrique, à savoir la fréquence cardiaque, en fonction des rapports de recherche disponibles.
Selon l'étude sur les montres connectées, la précision de la mesure de la fréquence cardiaque est similaire à celle de la technologie Shen AI Vital. La précision de la mesure de la fréquence cardiaque par la montre connectée varie de 100 % à 94 % selon le modèle (lors d'une mesure standard). L'Apple Watch a affiché la plus haute précision et la Galaxy était comparable. Shen AI a montré une précision de 99,5 % lors de la mesure de la fréquence cardiaque standard.
En résumé, une méthode de contrôle de l'état de santé basée sur une caméra telle que Shen AI Vital est aussi précise qu'une montre connectée portée directement sur la peau. Il montre le potentiel des méthodes sans contact dans le développement des soins de santé.
Vous êtes curieux ? Est-ce que vous accordez la priorité à la précision des mesures des nouvelles technologies ? Nous sommes pareils.
Consultez le rapport de validation préclinique de l'étude concernant la précision de Shen.AI.
À propos des auteurs de l'étude
Bartłomiej Jerzy Paleczny, Ph.D.

Département de physiologie, Département de physiologie et physiopathologie
Université de médecine de Wroclaw
Bartłomiej Jerzy Paleczny, Ph.D. se concentre principalement sur les mécanismes de régulation des réflexes, exercés par le système nerveux autonome, dans le système cardiovasculaire et respiratoire de l'homme, avec un accent particulier sur les réflexes des chimiorécepteurs et des barorécepteurs artériels.

Tymoteusz Okupnik, M.Sc.
Département de physiologie, Département de physiologie et physiopathologie
Université de médecine de Wroclaw
L'activité de Tymoteusz Okupnik est axée sur l'étude de la physiologie de l'effort physique et de son impact sur les mécanismes réflexes du système nerveux autonome, principalement dans les systèmes cardiovasculaire et respiratoire. Depuis 2020, Tymoteusz Okupnik est membre de la Société polonaise de physiologie (PPS).
More blog posts
Sagittis et eu at elementum, quis in. Proin praesent volutpat egestas sociis sit lorem nunc nunc sit.

Comment choisir un fournisseur pour la surveillance des signes vitaux
Le choix d'un fournisseur de surveillance des signes vitaux peut être difficile. Ce guide décrit ce qui compte vraiment, de la précision et de l'inclusivité à l'intégration, à l'expérience utilisateur et à l'évolutivité à long terme, afin que vous puissiez sélectionner une solution conçue pour des performances réelles.

Photopléthysmographie vidéo faciale pour mesurer la fréquence cardiaque moyenne et quasi instantanée
ECG facial adapté au vPPG avec une précision allant jusqu'à 1 bpm, même pour des mesures de fréquence cardiaque quasi instantanées de 4 secondes, démontrant le potentiel d'une surveillance précise et sans contact.

Pourquoi la surveillance par caméra surpasse les appareils portables dans le domaine de la télésanté
What if your biggest remote patient monitoring challenge isn't clinical - it's getting patients to actually use the devices?
