Biomarcadores digitales

Los biomarcadores digitales son datos fisiológicos y conductuales objetivos y cuantificables que se recopilan a través de tecnologías de salud digitales, como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores. Estos biomarcadores proporcionan información continua y en tiempo real sobre el estado de salud de los pacientes, la progresión de la enfermedad y la respuesta al tratamiento fuera de los entornos clínicos tradicionales.

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Los algoritmos de IA analizan los datos de biomarcadores digitales para detectar patrones, predecir los resultados de salud y personalizar las intervenciones de tratamiento. Algunos ejemplos son los patrones de marcha medidos con acelerómetros de teléfonos inteligentes para detectar enfermedades neurológicas, el análisis de la voz para detectar enfermedades respiratorias y los patrones de sueño para evaluar la salud mental. Los biomarcadores digitales ofrecen varias ventajas con respecto a los biomarcadores tradicionales, como la recolección no invasiva, la monitorización continua y la capacidad de captar el comportamiento real de los pacientes. Los modelos de aprendizaje automático procesan estos conjuntos de datos complejos y multidimensionales para extraer información clínicamente significativa que puede no ser evidente en las evaluaciones clínicas convencionales.

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La FDA ha comenzado a aprobar biomarcadores digitales para el desarrollo de fármacos y los ensayos clínicos, reconociendo su potencial para mejorar los resultados de los pacientes y acelerar la investigación médica.

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