Por qué la monitorización basada en cámaras está superando a los dispositivos portátiles en telesalud
¿Qué pasa si su mayor desafío de monitorización remota de pacientes no es clínico, sino lograr que los pacientes usen realmente los dispositivos?
La crisis de adhesión
Casi 1 de cada 3 pacientes abandona sus dispositivos portátiles en un plazo de seis meses (1). Una revisión sistemática realizada en 2024 sobre las intervenciones con dispositivos portátiles para tratar la hipertensión detectó solo efectos pequeños e insignificantes en el control de la presión arterial, en gran parte debido a la disminución de la adherencia de los pacientes con el paso del tiempo (2). Del mismo modo, una encuesta de médicos realizada en 2022 reveló que menos de la mitad de los pacientes inscritos en los programas de monitorización remota de pacientes (RPM) transmiten sus lecturas de forma constante, y que la incoherencia en la carga de datos es uno de los principales obstáculos que, según se informa, impiden una implementación eficaz (3).
El problema no es el compromiso. Es fricción.
Por qué la monitorización basada en cámaras es importante ahora
El mercado de la monitorización remota de pacientes (RPM) se está expandiendo rápidamente. Los analistas proyectan que alcanzará entre 180 y 230 000 millones de dólares en todo el mundo de aquí a 2028, con tasas de crecimiento anual que oscilarán entre el 25 y el 30 por ciento (4, 5). Sin embargo, este crecimiento depende de que se resuelva un desafío clave: hacer que la monitorización de la salud sea lo suficientemente sencilla como para que los pacientes realmente sigan haciéndolo.
Muchos ejecutivos de atención médica mencionan el monitoreo pasivo como una de sus principales prioridades para los programas de atención en el hogar. No están pidiendo dispositivos portátiles más sofisticados, sino soluciones que eliminen el dispositivo por completo.
Ahí es donde entra en escena la monitorización basada en cámaras. Con la tecnología de fotopletismografía remota (rPPG) y los algoritmos de inteligencia artificial, ahora puede medir más de 30 signos vitales con una cámara estándar en 30 a 60 segundos. Sin dispositivos portátiles. Sin parches. Sin cables de carga.
Para los administradores de plataformas de telesalud y los proveedores de atención médica que están ampliando los programas de monitoreo remoto de pacientes, este cambio representa más que una conveniencia: se trata de llegar a los pacientes que han sido excluidos sistemáticamente por los modelos que dependen del dispositivo.
La crisis de adherencia a los dispositivos portátiles que ya estás gestionando
Hablemos de lo que está sucediendo en sus programas RPM en este momento.
Los pacientes reciben sus dispositivos de monitorización con buenas intenciones. La primera semana transcurre sin problemas. Entonces el dispositivo necesita cargarse. O causa irritación en la piel. O lo olvidan en casa durante un viaje de fin de semana. O no pueden entender por qué no se sincroniza.
Estos no son casos extremos, son la norma.
Estudios recientes muestran que el abandono de los dispositivos portátiles sigue siendo un desafío importante a pesar de la creciente adopción. En una investigación publicada en 2025 se comprobó que las denuncias de molestias relacionadas con los dispositivos han aumentado con el tiempo, mientras que otros estudios destacan la carga de carga, los problemas de usabilidad y los problemas de privacidad como principales motivos por los que los usuarios dejan de usarlos (6, 7, 8). Estas barreras son aún más pronunciadas entre los adultos mayores y las personas que padecen enfermedades crónicas, los grupos que podrían beneficiarse más de una monitorización continua.
Tenga en cuenta la realidad operativa:
- La distribución de dispositivos se convierte en una pesadilla logística. Gestionas el envío, el seguimiento de la entrega, la confirmación de la recepción del paciente y la gestión de los reemplazos de las unidades perdidas o dañadas.
- El soporte técnico agota los recursos. Cada error de sincronización, problema de calibración o pregunta sobre la batería requiere la intervención del personal. Los médicos informan que dedican hasta un 50% más de tiempo a incorporar a los pacientes a programas basados en dispositivos portátiles en comparación con los sistemas sin dispositivos.
- Las brechas de datos comprometen las decisiones clínicas. Cuando los pacientes dejan de usar dispositivos, usted toma decisiones de atención con información incompleta. El valor clínico de las RPM se reduce si no hay datos coherentes.
- Los costos aumentan con el tiempo. Las soluciones RPM básicas basadas en dispositivos portátiles oscilan entre 20 y 100 dólares por paciente al mes, y los programas avanzados cuestan varios cientos de dólares. Esto es sin tener en cuenta los reemplazos de dispositivos, las iniciativas de asistencia y participación.
Un estudio de adultos mayores realizado en 2024 descubrió que, si bien la adherencia diaria a los dispositivos portátiles puede ser alta, la consistencia a largo plazo a menudo disminuye, ya que casi un tercio de los participantes usan sus dispositivos menos de cuatro días durante un período inicial de dos semanas (9).
La ventaja de la infraestructura ya está en los bolsillos de sus pacientes
La propiedad de dispositivos en los EE. UU. es casi universal: alrededor del 98% de los adultos posee un teléfono celular y el 91% dice tener un teléfono inteligente (10). Mientras tanto, el 81% de los hogares estadounidenses tenían al menos una computadora de escritorio o portátil en 2021 (11). Estos altos niveles de propiedad subrayan el amplio alcance potencial de las soluciones de monitoreo remoto de la salud.
No está desplegando en un desierto tecnológico, sino en una de las poblaciones más conectadas de la historia.
El monitoreo basado en cámaras funciona con la mayoría de las cámaras de teléfonos inteligentes y cámaras web estándar, sin necesidad de sensores externos. Esta ubicuidad crea tres ventajas inmediatas:
1. Activación instantánea del programa: Permita la monitorización de toda su población de pacientes de forma inmediata. Sin demoras en las adquisiciones, gestión de inventario ni logística de envío.
2. Escalabilidad global sin inversión en infraestructura: El despliegue de Binah.ai con la startup brasileña WMP Saúde llegó a más de 10 000 pacientes de zonas rurales que utilizaban teléfonos inteligentes, lo que amplió el alcance de las RPM en un 300% sin invertir en hardware.
3. Eliminación de la administración del ciclo de vida de los dispositivos: Los pacientes no pierden sus cámaras ni se olvidan de cargarlas. El dispositivo que necesitan es el que ya revisan docenas de veces al día.
Shen AI demuestra este principio en la práctica. El motor de inteligencia artificial de Shen, basado en enormes conjuntos de datos clínicos, requiere que los usuarios simplemente miren a la cámara durante 30 segundos. La base técnica para la monitorización remota de pacientes sin dispositivos no está surgiendo; ya está aquí y funciona en la infraestructura que ya poseen sus pacientes.
Integración que fortalece su plataforma sin tener que reconstruirla
Ha invertido años en crear su plataforma de telesalud. Lo último que necesita es otra tecnología que requiera una reforma arquitectónica.
La supervisión basada en cámaras se integra en los ecosistemas existentes mediante la implementación de SDK y API. Los resultados de las mediciones llegan directamente a plataformas de terceros (sistemas de gestión de la salud, plataformas de telemedicina y aplicaciones de bienestar) sin crear silos de datos.
- Para los proveedores de atención médica: Los datos de signos vitales aparecen directamente en su sistema EHR existente a través de la misma interfaz que se utiliza para los resultados de laboratorio y las notas clínicas.
- Para los administradores de plataformas de telesalud: Añada capacidad sin añadir complejidad, lo que refuerza su valor de mercado y su diferenciación competitiva sin tener que reconstruir su oferta tecnológica.
- Para pacientes: La experiencia es perfecta. Los registros con cámara son menos estresantes que los de los dispositivos portátiles, ya que no producen ningún tipo de fricción.
La IA de Shen puede reducir los costos, ya que ningún hardware físico requiere distribución, lo que permite a los equipos de atención administrar paneles de pacientes más grandes de manera más eficaz.
La diferencia en la experiencia del paciente que impulsa el compromiso real
Imagina que eres un paciente que está controlando la hipertensión.
Opción uno: portátil: Reciba un dispositivo, lea el manual, cárguelo, descargue una aplicación, cree una cuenta, vincule el dispositivo, solucione los problemas de conexión, recuerde cargarlo cada pocos días y trate las posibles irritaciones cutáneas.
Opción dos: escaneo facial basado en cámara: Durante una consulta por video, el médico te pide que mires a la cámara durante 30 segundos. Los signos vitales aparecen en la pantalla. Lo hace una vez al día a través del portal para pacientes que ya usa.
¿Qué opción tiene mejor adherencia?
Las soluciones basadas en cámaras son muy accesibles para poblaciones diversas, no tienen una curva de aprendizaje y ofrecen un enfoque no invasivo que respeta la autonomía del paciente. Además, la inteligencia artificial de Shen se basa en conjuntos de datos inclusivos validados para todos los tonos de piel de Fitzpatrick (I-VI) para garantizar la precisión independientemente del origen étnico o el tono de piel. Esto no es solo una buena ética, es una buena medicina.
Tomar la decisión estratégica: cuándo encaja la monitorización basada en cámaras
No existe una tecnología única que resuelva todos los escenarios clínicos. La elección óptima depende de sus necesidades específicas.
La supervisión basada en cámaras se destaca cuando:
- Las mediciones periódicas son clínicamente suficientes (por ejemplo, tratamiento de enfermedades crónicas, bienestar).
- La rápida ampliación del programa es una prioridad.
- La optimización de los costos en grandes poblaciones es fundamental.
Las soluciones portátiles siguen siendo preferibles cuando:
- Se requiere clínicamente una monitorización continua las 24 horas del día, los 7 días de la semana (por ejemplo, en pacientes de alto riesgo posquirúrgicos).
- Es necesaria la monitorización nocturna (p. ej., apnea del sueño).
- Las alertas en tiempo real para eventos agudos son fundamentales.
La mejor práctica emergente consiste en implementar la monitorización basada en cámaras como una base de referencia accesible y escalable y, al mismo tiempo, reservar los dispositivos portátiles para el subconjunto de pacientes que requieren una monitorización continua.
El futuro sin dispositivos
El panorama de la monitorización remota de pacientes está pasando de depender del dispositivo a no tener dispositivos, de ser complejo a no tener problemas. Cuando 30 segundos y una cámara estándar pueden medir más de 30 marcadores de salud con precisión clínica, se disuelven las barreras que han limitado el aumento de las RPM.
La pregunta no es si el monitoreo basado en cámaras se convertirá en algo estándar en la telesalud, ya sea que llegue pronto o tarde para implementarlo.
¿Está listo para eliminar las barreras de los dispositivos en su programa RPM?
El SDK de monitoreo de signos vitales basado en cámaras de Shen AI se integra perfectamente con su plataforma de telesalud existente, lo que permite realizar más de 30 mediciones de marcadores de salud a través de cualquier cámara en 30 segundos. Descubre cómo los proveedores de atención médica mejoran la adherencia de los pacientes, reducen los costos operativos y amplían la monitorización remota de los pacientes sin necesidad de recurrir a la logística del hardware.
Fuentes:
(5) Análisis global del mercado de monitoreo remoto de pacientes para 2028
(10) Hoja informativa móvil del Pew Research Center
(11) Uso de computadoras e Internet en los Estados Unidos: 2021
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