Webinar
January 15, 2026

L'écosystème complet des données de santé : combinant des appareils portables et une IA basée sur des caméras pour une visibilité totale sur la santé

On demand video:

Les données sur la santé sont plus disponibles que jamais, mais leur donner un sens reste un défi.
Les appareils portables capturent les habitudes quotidiennes et les tendances à long terme, tandis que les indicateurs vitaux essentiels tels que la pression artérielle ne sont encore mesurés qu'occasionnellement, nécessitant souvent du matériel supplémentaire.

Dans ce webinaire, Rook et Shen AI explorent comment la combinaison de données portables et d'éléments essentiels de l'IA basés sur des caméras permet de créer un écosystème de données de santé complet et évolutif, offrant une visibilité accrue, une portée plus large et des informations plus exploitables sans ajouter de complexité opérationnelle.

Rejoignez-nous en direct le 15 janvier 2026 à 19 h CET (13 h ET)

On demand video:
For whom:
What you'll learn:

Explication des données continues et épisodiques

Comment la combinaison des données portables du quotidien avec la surveillance des signes vitaux par caméra permet d'obtenir une image plus complète et plus fiable de la santé que de s'appuyer sur une seule source de données.

Là où les informations vitales sans appareil apportent le plus de valeur

Quels sont les moments du parcours utilisateur, de l'intégration à la vérification des risques et au suivi, qui bénéficient le plus des mesures de l'IA basées sur des caméras, telles que la pression artérielle et la fréquence cardiaque.

Comment étendre la surveillance de la santé

Pourquoi la combinaison des données portables avec les données vitales des smartphones permet aux entreprises d'atteindre un plus grand nombre d'utilisateurs, de réduire la complexité opérationnelle et de faire évoluer les programmes plus rapidement.

Exemples d'utilisation dans les domaines de la santé et de l'assurance

Exemples pratiques de la manière dont les données de santé unifiées améliorent l'engagement, l'évaluation des risques et la prise de décision dans les flux de travail de télésanté, de bien-être et d'assurance.

Questions-réponses en direct

Obtenez des réponses à vos questions en direct par des experts en santé numérique.

Meet the speakers:

Jonas Ducker

COO & CMO at ROOK

Anna Harris

CGO, Shen AI

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January 15, 2026

L'écosystème complet des données de santé : combinant des appareils portables et une IA basée sur des caméras pour une visibilité totale sur la santé

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Les données sur la santé sont plus disponibles que jamais, mais leur donner un sens reste un défi.
Les appareils portables capturent les habitudes quotidiennes et les tendances à long terme, tandis que les indicateurs vitaux essentiels tels que la pression artérielle ne sont encore mesurés qu'occasionnellement, nécessitant souvent du matériel supplémentaire.

Dans ce webinaire, Rook et Shen AI explorent comment la combinaison de données portables et d'éléments essentiels de l'IA basés sur des caméras permet de créer un écosystème de données de santé complet et évolutif, offrant une visibilité accrue, une portée plus large et des informations plus exploitables sans ajouter de complexité opérationnelle.

Rejoignez-nous en direct le 15 janvier 2026 à 19 h CET (13 h ET)

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Explication des données continues et épisodiques

Comment la combinaison des données portables du quotidien avec la surveillance des signes vitaux par caméra permet d'obtenir une image plus complète et plus fiable de la santé que de s'appuyer sur une seule source de données.

Là où les informations vitales sans appareil apportent le plus de valeur

Quels sont les moments du parcours utilisateur, de l'intégration à la vérification des risques et au suivi, qui bénéficient le plus des mesures de l'IA basées sur des caméras, telles que la pression artérielle et la fréquence cardiaque.

Comment étendre la surveillance de la santé

Pourquoi la combinaison des données portables avec les données vitales des smartphones permet aux entreprises d'atteindre un plus grand nombre d'utilisateurs, de réduire la complexité opérationnelle et de faire évoluer les programmes plus rapidement.

Exemples d'utilisation dans les domaines de la santé et de l'assurance

Exemples pratiques de la manière dont les données de santé unifiées améliorent l'engagement, l'évaluation des risques et la prise de décision dans les flux de travail de télésanté, de bien-être et d'assurance.

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