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Ingénieur des systèmes agentic

Pologne/Estonie

Chez Shen AI, nous proposons des outils de diagnostic de santé et de bien-être numériques, accessibles par smartphone, qui s'exécutent localement sur votre appareil mobile. Sur la base d'un scan vidéo de 30 secondes du visage humain, nous extrayons plus de 25 marqueurs de santé, tels que la fréquence cardiaque, la VRC, la pression artérielle, le niveau de stress, etc. Visionnez la démo sur https://demo.shen.ai/. La plateforme Shen AI associe une vision par ordinateur de pointe et un traitement avancé des signes vitaux à la puissance de l'IA pour le suivi de la santé et du bien-être. Il fournit un affichage en temps réel ou quasi en temps réel des indicateurs de santé, du biofeedback et du diagnostic préliminaire avec les étapes de suivi recommandées.

Pour accélérer notre recherche et notre développement, nous construisons une plateforme agentique qui permet de rechercher, d'analyser, de créer des prototypes et de produire des rapports en permanence, afin que nos scientifiques et ingénieurs puissent se concentrer sur les avancées. En tant qu'ingénieur des systèmes agentiques, vous concevrez, mettrez en œuvre et exploiterez cette plateforme, permettant ainsi à Shen AI d'accélérer son cycle d'innovation de 10 fois.

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Overview

Przegląd

Key responsibilities Twój zakres obowiązków Requirements Nasze wymagania Nice to have

Key responsibilities:

Twój zakres obowiązków:

Concevez et déployez des agents qui analysent en permanence la littérature scientifique et les bases de données de brevets, en résumant et en hiérarchisant les résultats.
Créez des pipelines pour intégrer et indexer par vecteur les connaissances issues de Slack, Confluence/JIRA, des notes et des e-mails ; implémentez la génération augmentée par extraction.
Intégrez les agents à GitHub pour examiner les demandes d'extraction, suggérer des correctifs, analyser les journaux Sentry et proposer des solutions.
Développez des environnements d'exécution en bac à sable permettant aux agents de prototyper et d'optimiser des algorithmes (par exemple, flux optique pour le rBCG, filtres DSP, balayages d'hyperparamètres).
Orchestrez des expériences automatisées : études d'ablation, HPO, balayages avec des métriques reproductibles et traçabilité.
Mettez en place des barrières, des tests automatisés et des harnais d'évaluation pour les agents basés sur LLM ; garantissez le respect de la vie privée dès la conception et un accès sécurisé aux données.
Générez des résumés hebdomadaires de la littérature, des résultats expérimentaux et des informations techniques pour les équipes techniques et de direction.
Analysez les données des biosignaux pour identifier des modèles et des tendances significatifs.

Requirements

Nasze wymagania:

MSc/PhD en informatique, IA, mathématiques ou dans un domaine connexe.
Plus de 4 ans d'expérience en génie logiciel ou en machine learning, y compris l'utilisation en production de frameworks LLM (LangChain, LangGraph, CrewAI ou similaire).
Solide maîtrise de Python et des bibliothèques associées ; capacité à développer des flux de travail complexes et testables.
Expérience pratique avec GCP (Cloud Storage, Vertex AI, Cloud Run/K8S), GitHub, CI/CD, Docker/Kubernetes.
Connaissance du RAG, des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, pgvector) et des pipelines d'ingestion de données non structurées.
Capacité à créer des pipelines d'évaluation, à concevoir des mesures et à gérer les compromis coûts/latence dans les systèmes LLM.

Nice to have:

Miło widziane:

Expérience en DSP/vision par ordinateur, en particulier en PPG/BCG et en traitement des signaux biomédicaux.
Intégrations avec les applications Slack, Confluence/JIRA, Sentry et GitHub.
Connaissance de l'optimisation C++/CUDA pour une vision par ordinateur et des algorithmes DSP efficaces.

We Offer:

Oferujemy:

Opportunité de co-créer des technologies et des produits significatifs qui améliorent la vie des gens.
Culture de propriété, d'ouverture et de confiance, travail au sein d'une petite équipe de rêve.
Les méthodologies et outils de coopération les plus efficaces et les plus éprouvés.
Liberté et flexibilité en travaillant à distance ou sur site à Wrocław, en Pologne, ou à Tallinn, en Estonie.
Soins de santé privés.
Équipement de travail et outils de votre choix.