Réduire les coûts liés aux réclamations et améliorer la navigation des patients en matière d'assurance grâce à la surveillance de l'état de santé par IA

Dans le secteur de l'assurance, des processus plus simples et plus intelligents sont essentiels pour optimiser les coûts tout en améliorant la prise en charge des assurés. L'une des technologies à la pointe de cette transformation est le triage virtuel basé sur l'IA. Cette approche permet aux assureurs d'évaluer instantanément et numériquement des marqueurs de santé importants, tels que la pression artérielle et l'indice de masse corporelle (IMC), sans avoir besoin de matériel externe, ce qui a un impact immédiat et mesurable sur les coûts des réclamations et l'efficacité de la navigation des patients.

‍

Comprendre le triage virtuel dans le secteur de l'assurance

Le triage virtuel fait référence à l'utilisation d'outils numériques pilotés par l'IA qui évaluent à distance les symptômes, les antécédents médicaux et les marqueurs de santé des patients afin de déterminer le niveau de soins approprié. Plutôt que de s'appuyer sur des visites physiques pour les évaluations initiales, les systèmes de triage virtuel basés sur l'IA analysent des données de santé objectives pour classer les urgences sanitaires. Cela permet aux assureurs et aux prestataires de soins de santé de diriger les patients vers le cadre de soins le plus approprié, qu'il s'agisse d'une prise en charge à distance, de la visite d'un médecin généraliste ou de soins d'urgence immédiats.

L'une des caractéristiques essentielles des outils de triage virtuel modernes d'aujourd'hui est leur capacité à mesurer les indicateurs de santé vitaux sans appareils physiques. Grâce à une combinaison d'algorithmes rPPG, rBCG et IA, Shen AI peut estimer la pression artérielle et l'IMC rapidement et de manière non invasive, agissant comme un indicateur fiable qui complète les symptômes signalés par les patients. Cela signifie que les assureurs obtiennent de précieuses informations en temps réel sur la santé au point de triage sans que les patients aient à se rendre dans des cliniques ou à utiliser un équipement médical encombrant.

‍

Impact clé : réduire les coûts liés aux sinistres en évitant les visites inutiles aux urgences

Les visites inutiles ou évitables aux urgences constituent une charge financière importante pour les assureurs, ce qui augmente le coût des sinistres et met à rude épreuve les ressources de santé. Les systèmes de triage virtuel pilotés par l'IA réduisent efficacement ces coûts en distinguant avec précision les situations urgentes mettant la vie en danger des plaintes nécessitant des soins moins intensifs ou pouvant être traitées ultérieurement.

En interprétant instantanément les principaux marqueurs de santé parallèlement à l'évaluation des symptômes, les outils de triage virtuels aident les patients à éviter des soins coûteux aux urgences, le cas échéant. Cette évaluation précoce et objective permet d'éviter les arrivées prématurées aux urgences, de réduire les pressions opérationnelles et de permettre une meilleure allocation des ressources médicales.

La réduction des coûts passe également par une efficacité accrue : le triage virtuel basé sur l'IA automatise les dépistages de routine des patients et les tâches administratives, permettant ainsi aux professionnels de la santé de se concentrer sur des cas complexes, réduisant ainsi les coûts de personnel et améliorant la prestation globale des soins.

‍

Améliorer la navigation des patients

Le triage virtuel ne se contente pas de réduire les coûts, il améliore également le parcours du patient grâce à une meilleure navigation. Les assureurs maladie peuvent intégrer le triage virtuel à leurs écosystèmes numériques pour fournir une évaluation des symptômes 24h/24 et 7j/7 et des conseils personnalisés en matière de soins, garantissant ainsi aux patients l'accès aux bons services au bon moment. Cet engagement axé sur le numérique accroît la capacité de l'assureur à influencer les parcours de soins, en donnant la priorité aux prestataires en réseau et en s'intégrant aux plateformes de télésanté pour des transitions fluides.

L'IA aide à gérer la complexité des décisions en matière de soins de santé en fournissant des recommandations cohérentes, fondées sur des preuves et adaptées aux besoins individuels. De plus, la navigation des patients optimisée par l'IA aide à surmonter les obstacles tels que les retards dans la prise de rendez-vous ou l'incertitude quant à la gravité des symptômes, ce qui se traduit par de meilleurs résultats en matière de soins de santé et une satisfaction accrue des membres.

Des études indiquent que les interventions basées sur l'IA peuvent réduire l'épuisement des patients navigateurs humains en prenant en charge la prise de décisions de routine, en augmentant la capacité et la durabilité du système. Cette perspective tournée vers l'avenir fait de l'IA un partenaire indispensable du personnel médical, et non un simple remplaçant.

‍

Résumé

- La mesure instantanée et sans matériel de marqueurs de santé vitaux tels que la pression artérielle et la fréquence cardiaque permet aux assureurs de disposer de données objectives pour évaluer numériquement l'urgence des patients.

- Le triage virtuel basé sur l'IA réduit considérablement les coûts des sinistres en évitant les visites inutiles aux urgences et en optimisant l'allocation des ressources.

- L'amélioration de la navigation des patients garantit des soins opportuns et appropriés tout en améliorant la continuité des soins et la satisfaction des membres.

- L'automatisation du triage pilotée par l'IA réduit les charges administratives et soutient les professionnels de santé, contribuant ainsi à la durabilité du système.

- Les futurs développements en matière d'IA amélioreront encore les processus de triage des infirmières, en combinant expertise clinique et puissante assistance en matière d'IA.

‍

L'intégration du triage virtuel basé sur l'IA dans les processus d'assurance maladie représente une avancée dans l'équilibre entre le contrôle des coûts et la qualité des soins. Les assureurs équipés de cette technologie obtiennent des informations en temps réel qui remodèlent la gestion des sinistres et le parcours des patients, fournissant des résultats mesurables qui profitent à toutes les parties prenantes du secteur de la santé.

‍