L'innovation
May 13, 2025
7 min read

Laisser les appareils de côté pour une surveillance de l'état de santé évolutive et à distance - Récapitulatif du webinaire

Résumé du webinaire « Laisser de côté les appareils pour une surveillance de santé évolutive et à distance »

La surveillance de l'état de santé basée sur l'IA basée sur les smartphones permet une évolutivité facile

Les soins de santé reposent sur du matériel physique : tensiomètres, appareils portables et kits pour la maison. Bien que ces outils jouent un rôle essentiel dans les soins aux patients, ils présentent également des limites intrinsèques. Il s'agit notamment des obstacles liés au coût, à l'accès et à la fragmentation des données, ainsi que des limites quant aux personnes pouvant être surveillées, aux endroits où la surveillance est possible et à la cohérence du suivi de la santé.

Il était vital de surmonter ces défis car leur impact n'est pas purement technique. Ils déterminent la vie humaine, qu'il s'agisse de l'état de santé des patients, de l'épuisement professionnel des cliniciens ou du potentiel très limité des soins à distance.

Si nous pouvions avoir un avenir où la surveillance de la santé serait parfaitement intégrée aux technologies quotidiennes telles que les smartphones et les miroirs, la surveillance serait plus simple pour l'utilisateur et plus puissante pour le fournisseur que nous ne pouvons l'imaginer. Des informations sur la santé seraient aussi facilement accessibles que de prendre une photo.

Les défis de la surveillance sanitaire traditionnelle

L'un des défis de la surveillance de la santé à distance est la fragmentation des données. Les informations collectées à partir de différents appareils sont souvent stockées à différents endroits, ce qui rend difficile pour les prestataires de soins de santé et les assureurs d'obtenir une vision globale et complète de l'état de santé d'un patient. Cette absence de données unifiées entraîne une gestion inefficace des programmes et renforce les malentendus des patients au fil du temps.

Les appareils traditionnels étant inconfortables, maladroits ou difficiles à utiliser, les patients ne les utilisent tout simplement pas assez souvent. Cette incohérence entraîne une collecte de données sporadique. Pour les prestataires proposant des services de surveillance à distance, ce manque d'informations irrégulières et de haute qualité entraîne des erreurs de diagnostic et permet aux patients de surmonter les obstacles liés à leur assurance.

Pour comprendre l'ampleur de ce problème, nommons certains de ces appareils. Dans une configuration de surveillance de santé à distance traditionnelle, un patient reçoit un kit contenant un tensiomètre, un appareil portable pour une surveillance continue, un oxymètre de pouls et/ou un glucomètre et une balance. Chacune nécessite l'expédition, l'éducation des patients, la connectivité pour transmettre les données, la configuration individuelle des appareils, une maintenance et un support technique continus, ainsi que la surveillance de plusieurs appareils par cas.

Cela impose surtout des contraintes logistiques en termes de portée, de rapidité et d'évolutivité. L'extension des programmes de surveillance à distance devient trop coûteuse et compliquée sur le plan opérationnel. Et il est trop maladroit de passer de programmes pilotes à un déploiement généralisé prenant en charge des milliers ou des millions d'utilisateurs.

Comme Docteur Digital Le PDG Ondrej Svoboda a déclaré :

« Nous avons réalisé que nous pouvions prendre soin d'un plus grand nombre de personnes si nous abandonnions le matériel. »

Au cours du webinaire, Przemek Jaworski, directeur technique de Shen AI, a encore insisté sur le fardeau de l'intégration, affirmant que la connexion de données provenant de « nombreux fabricants de ces appareils est une tâche immense ». Une situation qui alourdit considérablement les coûts et les contraintes opérationnelles des organisations de santé, limitant en fin de compte le nombre de personnes pouvant être aidées.

Mais la révolution est là, et l'outil permettant d'accéder à des informations vitales sur la santé ne nécessite que l'appareil déjà en main. La surveillance de la santé sans appareil constitue une avancée fondamentale dans les soins aux patients et la collecte de données, et pas seulement une idée théorique.

Qu'est-ce qui différencie Shen AI ?

Shen AI propose une approche fondamentalement différente de la surveillance de la santé à distance. Au lieu de s'appuyer sur des gadgets physiques, il utilise une IA avancée. Il mesure plus de 30 marqueurs de santé à l'aide d'un simple scan facial de 30 secondes.

Y compris :

  • Pression artérielle
  • Fréquence cardiaque
  • Fréquence respiratoire (fréquence respiratoire)
  • Variabilité de la fréquence cardiaque (HRV/SDNN)
  • Indice de masse corporelle (IMC)
  • Âge vasculaire
  • Risque d'événement cardiovasculaire
  • Risque de maladie coronarienne
  • Risque d'AVC
  • Activité parasympathique
  • Charge de travail cardiaque
  • Risque d'insuffisance cardiaque
  • Risque de décès coronarien

L'avantage de la surveillance de la santé sans appareil réside dans le fait qu'elle fonctionne en temps réel à l'aide d'un smartphone standard ou d'une caméra d'ordinateur.

L'un des principaux avantages est la facilité d'intégration. Comme Jaworski l'a mentionné dans le webinaire, « même les appareils compatibles Bluetooth nécessitent des intégrations coûteuses entre les fournisseurs ». Shen AI simplifie cela grâce à un chemin unifié pour l'accès aux données. Il peut être facilement intégré directement dans des applications Web ou mobiles existantes à l'aide d'un simple SDK/API pour cela. Cela change la donne par rapport à la tâche coûteuse et complexe que représente l'intégration des données de nombreux fabricants d'appareils.

Et nous n'en sommes qu'à nos débuts. En 2025, nous cherchons à ajouter des mesures de SpO2, d'HbA1c, de risque d'hypercholestérolémie, de risque d'anémie et de risque d'hypertriglycéridémie.

Pour les professionnels de santé, cela signifie une évaluation de santé plus complète qu'avec le matériel traditionnel, un meilleur dépistage, une stratification des risques et une gestion à distance d'un plus large éventail de maladies, le tout sans avoir besoin d'appareils supplémentaires. Cette capacité étendue améliore ce que les plateformes de télésanté offrent à leurs clients, leur permettant ainsi de rester compétitifs.

Précision et simplicité à grande échelle

La précision n'est pas une caractéristique des soins médicaux. C'est littéralement la vie ou la mort. La précision et la simplicité caractérisent notre offre de surveillance de la santé sans appareil chez Shen AI.

Pour être précis, nous avons construit notre technologie sur des recherches scientifiques rigoureuses et sur un ensemble de données massif et diversifié.

Comme Przemek Jaworski l'a expliqué dans le webinaire :

« Le premier ensemble de données que nous avons utilisé était composé de 70 000 personnes scannées avec des vidéos haute résolution, puis vérifiées par rapport aux biosignaux collectés par des dispositifs médicaux. L'autre est un ensemble de données qui touche actuellement un demi-million de personnes, collecté dans le monde entier. La clé est donc la diversité. »

Cette formation complète et diversifiée garantit que la technologie fonctionne de manière fiable sur différents tons de peau, conditions d'éclairage et environnements, rendant ainsi un accès vital et équitable aux soins de santé non seulement possible, mais aussi facile.

Cet engagement en faveur de la précision est prouvé dans notre études cliniques. Par exemple, la précision de la fréquence cardiaque indique une erreur absolue moyenne (MAE) aussi faible que 0,1 bpm sur 60 secondes et 0,2 bpm sur 10 secondes, tandis que la pression artérielle systolique MAE est de 8,57 mmHg et la pression artérielle diastolique MAE est de 5,78 mmHg. Notre quête de précision se poursuit grâce à une validation clinique continue.

Shen AI est l'aboutissement de millions de battements cardiaques collectifs. La capacité de la technologie à traiter la vidéo en temps réel directement sur l'appareil de l'utilisateur est essentielle. Grâce à ce traitement de pointe, les données des patients restent privées et sécurisées dès leur conception. Aucune information vidéo ou biosignal n'est transférée ou stockée hors de l'appareil pendant le scan. Tout se passe localement. Cette focalisation sur la confidentialité et le traitement sur les appareils fait de la surveillance de l'état de santé par IA sans appareils une option sécurisée et attrayante pour les entreprises et les patients, tout en répondant à des besoins de conformité cruciaux.

Shen AI propose un SDK qui offre aux développeurs un chemin d'intégration simple. Cela contraste fortement avec la nécessité d'intégrer plusieurs fournisseurs pour les appareils traditionnels. Cette simplicité accélère la mise en œuvre, permettant aux fournisseurs de déployer la surveillance à distance plus rapidement. Et comme la technologie fonctionne à la fois sur les plateformes Web et mobiles, il s'agit de la plus faible barrière à l'entrée.

Technologie de nouvelle génération : détection multimodale

Quelle est donc la sorcellerie qui anime cette surveillance de santé à distance ultra-fiable et évolutive ?

Il est construit à l'aide d'une détection multimodale robuste et de pointe. Cette technologie combine deux méthodes différentes pour analyser le flux vidéo d'une caméra standard. Il combine les techniques de photopléthysmographie à distance (rPPG) et de balistocardiographie à distance (rBCG). Considérez-les comme une paire d'yeux.

Le RPPg analyse les changements de couleur subtils de la peau, causés par le flux sanguin lorsque le cœur pompe. C'est une technique courante, mais elle peut être affectée par des facteurs externes tels que la lumière ambiante et les tons de peau. Comme Przemek Jaworski l'a expliqué dans le webinaire, RPPg utilise la capacité de la caméra à détecter ces légères variations de couleur : « La photopléthysmographie à distance est le moyen d'utiliser une caméra vidéo aux couleurs rouge, vert et bleu, qui sont des longueurs d'onde différentes, pour extraire les légères variations de couleur de la peau, voir le volume sanguin qui change et comment il circule dans la peau car la peau est transparente ».

La balistocardiographie à distance est la deuxième méthode qui détecte de minuscules micro-mouvements du visage. Ces micromouvements sont provoqués par le cœur qui éjecte du sang à chaque battement. Cette méthode est moins affectée par les variations d'éclairage ou de teint. En utilisant à la fois rPPG et rBCG, Shen AI obtient une image complète du rythme cardiaque. Comme si vous voyiez à travers les deux yeux au lieu d'un seul, l'utilisation des deux méthodes augmente la stabilité et la précision de la mesure. Cela est particulièrement vrai dans les situations réelles où l'état des fluides rend la surveillance de l'état de santé sans appareil plus fiable.

Alors, comment savoir quelle méthode utiliser et quand ? Eh bien, le système utilise la commutation dynamique des signaux. Il peut choisir la meilleure qualité d'entrée parmi rPPg ou rBCg à tout moment. Cette adaptabilité garantit la saisie de la lecture la plus fiable. Cela ajoute une fiabilité cruciale pour les cas d'utilisation où la précision est primordiale.

Tous les traitements et analyses avancés sont effectués localement sur le smartphone ou l'ordinateur de l'utilisateur. Cela préserve la sécurité des données et garantit la réactivité. Aucune donnée vidéo sensible ne quitte l'appareil.

Impact réel : évolutivité et amélioration des résultats

Le fait de dépasser les appareils traditionnels ouvre la voie à des avantages et à des applications importants. Cette approche évolutive de surveillance de la santé sans appareil prend en charge de nombreux cas d'utilisation dans les soins de santé modernes.

  • Télésanté et triage : Des bilans vitaux rapides peuvent éclairer les décisions cliniques. Cela peut se produire avant ou pendant les visites virtuelles. Les prestataires peuvent accéder à des données cruciales sans que les patients aient besoin d'utiliser des appareils distincts.
  • Gestion des maladies chroniques : Les patients peuvent facilement effectuer des contrôles quotidiens ou hebdomadaires. Ils n'ont pas besoin de posséder ou de gérer des appareils spécifiques pour la surveillance à distance des patients sans appareils. Cela simplifie l'adhésion aux plans de surveillance pour des maladies telles que l'hypertension ou le diabète.
  • Assurance et santé de la population : Cette technologie permet une portée et un accès étendus aux données de santé de grands groupes. Il permet aux assureurs et aux programmes de santé publique de surveiller les populations sans avoir à relever les défis logistiques liés à la distribution de matériel.
  • Santé préventive et soins à domicile : Il rend les bilans de santé réguliers simples et accessibles. Il peut faire partie intégrante de la routine quotidienne des personnes qui gèrent leur santé à la maison.

Comme l'a noté Remi, alors que les méthodes traditionnelles nécessitent l'envoi de kits d'appareils à chaque personne, ce qui limite l'évolutivité, une approche numérique signifie :

« Vous pouvez passer d'un à un million en une journée. Et il n'y a aucune limite ».
  • Accessibilité et commodité : La vérification des signes vitaux est incroyablement facile car elle s'intègre dans la routine de chacun en utilisant uniquement l'appareil dont il dispose.
  • Coûts réduits : L'approche numérique de Shen AI est bien plus économique à grande échelle que les appareils physiques. Cela ne coûte que 5 dollars par patient et par mois, par rapport aux kits traditionnels, qui coûtent environ 100 dollars par mois. Cette réduction des coûts rend la surveillance à distance à grande échelle bien plus viable pour tous.
  • Engagement accru des patients : La facilité d'utilisation entraîne une plus grande participation et une collecte de données plus cohérente. Les patients sont plus susceptibles de surveiller leur état de santé lorsque c'est simple et pratique.
  • Évolutivité et portée élargie : L'accès n'est plus limité par la disponibilité des appareils ou par la logistique. La technologie peut atteindre les patients qui n'ont pas accès aux soins ou aux appareils traditionnels.
  • Des résultats de santé améliorés : De meilleures données se traduisent par un meilleur suivi et des interventions plus éclairées de la part des prestataires de soins de santé, telles que la détection précoce et la prise en charge proactive.

Conclusion

L'objectif de Shen AI est clair : donner à chaque individu des informations de santé accessibles, utiliser sa technologie quotidienne et faire des bilans de santé complets aussi simples qu'une routine quotidienne.

L'époque du matériel de surveillance de la santé coûteux et maladroit est révolue. Notre technologie ne se limite pas à de simples bilans de santé ; il s'agit de mettre en place des soins médicaux véritablement évolutifs. En laissant derrière nous les limites du passé, nous commençons à entrevoir la possibilité d'atteindre tout le monde, partout. Pensez à améliorer les résultats en matière de santé à l'échelle mondiale. Pensez à transformer fondamentalement l'avenir des soins médicaux.

Regardez l'enregistrement complet du webinaire ici : Laisser de côté les appareils coûteux pour une surveillance de l'état de santé évolutive et à distance.

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