FHIR & Shen AI : Débloquez une surveillance évolutive de l'état de santé par IA grâce à une interopérabilité moderne
Shen AI fournit ce qu'il faut : des mesures précises des signes vitaux à l'aide d'une caméra. FHIR fournit le comment : un cadre standardisé pour le stockage et l'échange de données de santé entre les systèmes. En concevant ses sorties spécifiquement pour la cartographie FHIR, Shen AI permet d'intégrer la surveillance de l'état de santé moderne par IA aux architectures techniques existantes sans obliger les équipes à reconstruire leur infrastructure ou à compromettre l'interopérabilité.
FHIR & Shen AI : Débloquez une surveillance évolutive de l'état de santé par IA grâce à une interopérabilité moderne
Dans le domaine de la santé numérique, la valeur d'une mesure des signes vitaux n'est prise en compte que lorsque ces données parviennent au bon système au bon moment. Pour les organisations qui utilisent déjà les ressources FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), le défi n'est pas de comprendre la norme, mais de s'assurer que de nouvelles sources de données, telles que la surveillance par caméra, puissent être intégrées aux flux de travail cliniques ou d'assurance existants sans difficultés importantes.
Shen AI a été conçu en tenant compte de cette interopérabilité. Bien que Shen AI ne soit pas un serveur FHIR ni un moteur de routage de données, son SDK fournit les sorties structurées et stables nécessaires aux développeurs pour cartographier les signes vitaux dans les ressources FHIR avec un minimum d'effort.
Architecture : là où Shen AI s'arrête et où commence FHIR
Il est important de clarifier les limites techniques : Shen AI agit comme une couche de mesure spécialisée. Le SDK capture et traite les signaux provenant de caméras, puis fournit des sorties de santé unidirectionnelles et haute fidélité directement à l'application du partenaire. À partir de ce moment, la persistance des données, le routage, l'orchestration et la logique métier restent entièrement intégrés à l'infrastructure du partenaire.
Cependant, nous facilitons cette transition en veillant à ce que les sorties de notre SDK soient conformes à la logique de FHIR :
- Schéma JSON prévisible : Chaque mesure (fréquence cardiaque, VRC, tension artérielle, etc.) utilise une dénomination et un formatage cohérents.
- Richesse des métadonnées : Les sorties incluent des horodatages précis et des indicateurs de qualité de mesure, des champs essentiels pour des ressources FHIR valides.
- Intégration unidirectionnelle : Nous fournissons la « charge utile » ; votre système définit la « destination ».
Transformer les sorties du SDK en ressources FHIR
La structure de données du SDK étant stable et bien définie, le mappage des résultats de Shen AI avec les ressources FHIR standard est généralement simple. La plupart des partenaires terminent cette étape en quelques jours, en adaptant la cartographie à leurs flux de travail spécifiques et à leur contexte réglementaire.
- Observation : La principale ressource pour les données de Shen AI. Chaque signe vital (fréquence cardiaque, VRC, fréquence respiratoire) est transmis dans un format prêt à être intégré dans une observation FHIR, avec un codage (LOINC/SNOMED) défini par le partenaire.
- Évaluation des risques : Les indicateurs de risque pour la santé de Shen AI (par exemple, le risque d'hypertension ou les indices de santé métabolique) fournissent les données brutes nécessaires pour alimenter les ressources d'évaluation des risques à des fins de triage ou de souscription.
- Appareil : Le SDK peut être référencé en tant que « source » ou « périphérique » dans la documentation du DSE afin de garantir l'auditabilité et la traçabilité clinique.
Pourquoi les données structurées sont importantes
Shen AI n'a pas pour objectif de remplacer la couche d'interopérabilité. Il se concentre plutôt sur la fourniture d'une technologie de mesure qui s'intègre naturellement dans les écosystèmes basés sur le FHIR.
En fournissant des sorties prêtes pour le FHIR, Shen AI aide ses partenaires à :
- Réduisez les frais d'intégration : Les développeurs n'ont pas besoin de « nettoyer » ou de « traduire » les données de Shen AI. Il est déjà structuré pour une conversion directe en ressources FHIR basées sur JSON.
- Tenez un registre longitudinal : Comme les données correspondent facilement à des ressources standard, elles peuvent être stockées avec les résultats de laboratoire et les données portables dans le référentiel de données cliniques du partenaire.
- Soutenir le triage automatique : Une fois qu'un partenaire convertit un scan Shen AI en une observation FHIR, il peut déclencher ses propres règles internes, comme alerter un clinicien ou orienter un utilisateur vers un programme de soins spécifique.
Le point de vue du développeur : efficacité de l'intégration
Shen AI n'héberge ni ne gère le « flux » de données entre les systèmes. Nous nous concentrons plutôt sur la stabilité de la sortie. Que vous intégriez les données vitales dans un formulaire de télémédecine ou dans un moteur de souscription d'assurance, le SDK fournit les matières premières.
Le schéma prévisible du SDK inclut :
- Dénomination uniforme des champs pour tous les indicateurs.
- Durée de mesure et mesures de stabilité.
- Données contextuelles qui permettent aux partenaires de relier les mesures à des identifiants spécifiques de « patient » ou de « rencontre » dans leur propre backend conforme à la FHIR.
Une base pour une santé interopérable
Shen AI livre le que: mesures précises des signes vitaux par caméra. FHIR fournit le comment: un cadre standardisé pour le stockage et l'échange de données de santé entre les systèmes.
En concevant ses sorties spécifiquement pour la cartographie FHIR, Shen AI permet à la surveillance moderne de l'état de l'IA de s'intégrer aux architectures techniques existantes sans obliger les équipes à reconstruire leur infrastructure ni à compromettre l'interopérabilité.
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