Problèmes de sécurité et de confidentialité des données liés aux technologies de numérisation faciale
Découvrez comment Shen AI répond aux problèmes de sécurité et de confidentialité des données dans le cadre de la numérisation faciale, des technologies de santé et de la surveillance par IA.
À l'ère de la santé numérique, la principale préoccupation consiste à garantir la confidentialité et la sécurité des données des utilisateurs grâce aux technologies de numérisation faciale qui fonctionnent avec la photopléthysmographie à distance (rPPG).
Découvrez comment Shen.AI répond à ce défi en traitant les données localement, garantissant ainsi des mesures en temps réel sans compromettre la sécurité des données.
Garantir l'intégrité et la sécurité des données dans les applications de photopléthysmographie à distance (rPPG)
La principale préoccupation lors du développement des applications RPPg concerne la protection de la confidentialité et de la sécurité des données des utilisateurs. Les technologies de numérisation faciale jouant un rôle crucial dans la mesure des fonctions vitales, les créateurs d'applications gèrent les données sensibles des utilisateurs, y compris les informations biométriques et de santé telles que la tension artérielle, le pouls et la variabilité de la fréquence cardiaque (VRC).
Shen.AI répond à ce problème en traitant toutes les données localement en périphérie, en veillant à ce que toutes les données nécessaires aux calculs ne soient ni stockées sur l'appareil de l'utilisateur ni envoyées vers le cloud pour un traitement externe. Cette fonctionnalité hors ligne améliore non seulement la confidentialité des utilisateurs, mais garantit également la disponibilité immédiate des mesures sans compromettre la sécurité des données.
The Solid Core : l'approche pionnière de Shen.AI en matière de technologie RPPg
L'approche innovante de Shen.AI en matière de technologie rPPG repose sur des modèles d'IA d'apprentissage profond propriétaires, entraînés sur un vaste ensemble de données de plus de 5 millions de battements cardiaques provenant de 50 000 enregistrements. Cet ensemble de données robuste, méticuleusement collecté par Shen.AI, garantit la haute précision et la fiabilité de l'estimation de la pression artérielle grâce à des algorithmes d'IA avancés.
Précision certifiée : en route vers la validation clinique de Shen.AI
Pour obtenir le statut de dispositif médical, la technologie de Shen.AI a fait l'objet d'études de validation précliniques et cliniques rigoureuses. Ces études visent à certifier la précision et l'exactitude de mesures cruciales telles que la fréquence cardiaque, la variabilité de la fréquence cardiaque et la fréquence respiratoire. Les calculs des risques pour la santé de Shen.AI sont basés sur des modèles établis, notamment la célèbre étude cardiaque de Framingham.
Améliorer la mesure des signes vitaux sur toutes les plateformes grâce à Shen.AI
La sortie du SDK Shen.AI 2.1 marque une avancée significative en termes de performances et de compatibilité. Avec des fonctionnalités telles que le Web sur mobile, la compatibilité universelle des navigateurs et une amélioration remarquable des performances, ce SDK promet des avancées. Shen.AI envisage de transformer les appareils et d'améliorer les possibilités avec cette version.
Conclusion
Alors que nous concluons cette exploration du domaine de la technologie de photopléthysmographie à distance (rPPG) et des contributions révolutionnaires de Shen.AI, un thème revient en tête : l'importance primordiale de la sécurité des données. Dans le paysage complexe de la santé numérique, l'engagement de Shen.AI à protéger la confidentialité des utilisateurs grâce au traitement local des données témoigne de son engagement en faveur de l'innovation et de la sécurité.
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