Detección multimodal

Shen AI utiliza la entrada de vídeo de una cámara para detectar el rostro y extraer los signos vitales fisiológicos. Esto se logra mediante el análisis de las sutiles señales de pulsación de la piel, capturadas mediante fotopletismografía remota (rPPG). Sin embargo, factores como la iluminación, el tono de la piel y el movimiento pueden afectar a la calidad de la señal, lo que hace que la precisión constante sea un desafío.

‍

Para abordar este problema, Shen AI integra la detección multimodal y combina la rPPG con la balistocardiografía remota (rBCG). Este enfoque mejora la precisión al fusionar las señales: cuando el rPPG es limitado, el rBCG ayuda a mantener mediciones confiables. La detección multimodal también garantiza que la IA de Shen funcione en una amplia gama de condiciones de iluminación y tonos de piel, lo que hace que la monitorización de la salud sin dispositivos sea más precisa, inclusiva y accesible.