Découvrez comment Shen AI travaille avec le directeur technique Przemek Jaworski

À une époque où la santé personnelle devient de plus en plus numérique, le smartphone est en train de passer d'un outil de communication à un puissant compagnon médical. Shen AI est à l'avant-garde de cette transformation, grâce à une technologie capable d'analyser une courte vidéo de votre visage pour lire plus de 30 indicateurs de santé en seulement 30 secondes.

Pour mieux comprendre la science, l'ingénierie et la vision qui sous-tendent cette innovation, nous nous sommes entretenus avec Przemek Jaworski, directeur technique et cofondateur de Shen AI. Informaticien et entrepreneur chevronné, Przemek a consacré les dernières années de sa carrière au domaine de physiologie computationnelle, visant à rendre les connaissances avancées sur la santé simples, accessibles et cliniquement fiables.

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Przemek, merci de vous joindre à nous. Pour commencer, pouvez-vous donner un aperçu de la technologie de base de Shen AI et de sa mission ?

Shen AI vise essentiellement à donner aux individus les moyens de prendre leur santé en main de manière non invasive et accessible. Nous avons développé un kit de développement logiciel qui transforme n'importe quel appareil équipé d'une caméra (smartphone, tablette ou même miroir intelligent) en un outil de suivi de la santé. Notre mission est de faire passer le secteur de la santé d'un modèle réactif, basé sur le traitement, à un modèle proactif et prédictif. En simplifiant l'accès aux données de santé en temps réel, nous pouvons permettre aux personnes de suivre leur bien-être et aider les prestataires à fournir des soins plus personnalisés et plus efficaces.

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Soyons précis. Comment Shen AI peut-elle détecter la tension artérielle et d'autres signes vitaux à partir d'un simple scanner du visage ?

Nous avons choisi le visage parce que c'est une combinaison parfaite de biologie et de comportement. D'un point de vue biologique, le visage possède un réseau dense de vaisseaux sanguins situés très près de la surface de la peau. Ces vaisseaux changent subtilement de couleur à chaque battement de cœur lorsque le sang y est pompé. Bien qu'imperceptible à l'œil nu, une caméra peut capter ces signaux minuscules et fugaces. D'un point de vue comportemental, le visage est l'endroit où les gens tiennent naturellement leur téléphone pour les selfies, les appels vidéo ou le déverrouillage par reconnaissance faciale. Cette familiarité signifie que nous ne demandons pas aux utilisateurs d'adopter un nouveau comportement fastidieux ; nous ajoutons simplement un nouvel objectif à une action qu'ils entreprennent déjà chaque jour.

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La technologie détecte les signaux que l'œil humain ne peut pas voir. Pouvez-vous donner plus de détails sur les signaux spécifiques que vous analysez ?

Notre technologie combine deux flux d'informations pour créer un tableau de santé fiable. Le premier est photopléthysmographie à distance, qui analyse les changements de couleur subtils de la peau causés par le flux sanguin. Le capteur de la caméra capture ces informations image par image, et nos algorithmes les traitent pour préserver les données clés telles que la morphologie des ondes et les décalages temporels. Le second est balistocardiographie à distance, qui détecte les micro-mouvements de la tête. Ces mouvements sont provoqués par l'activité mécanique du cœur, en particulier par l'éjection de sang. Ainsi, le même événement, un battement de cœur unique, est observé de deux manières distinctes.

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Vous appelez cela une approche « multimodale ». Pourquoi est-ce si important pour la fiabilité de la technologie dans le monde réel ?

La multimodalité est le secret de notre fiabilité. Je le décris souvent comme le fait d'avoir deux paires d'yeux qui regardent la même chose. Cela crée une puissante redondance. Si un signal est dégradé, par exemple en raison d'un mauvais éclairage, d'un mouvement de l'utilisateur ou d'un bruit, l'autre flux d'informations peut compenser. Ce traitement à double signal améliore considérablement la précision, garantissant que la technologie fonctionne de manière cohérente pour tout le monde, partout. C'est ainsi que nous relevons le défi de créer une solution universelle qui convient à toutes les carnations et à la plupart des conditions d'éclairage.

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Réduire le temps de numérisation de 60 à 30 secondes a constitué une avancée majeure. Comment y êtes-vous parvenu ?

Nos versions précédentes nécessitaient un scan de 60 secondes, ce qui était utile mais pas toujours pratique. En 60 secondes, les gens peuvent être distraits, les téléphones peuvent trembler et le bruit peut interrompre le processus. Cette avancée a été réalisée grâce à l'intégration complète de notre approche multimodale. En combinant les signaux de couleur optiques avec les données de micro-mouvements, nous avons essentiellement doublé les informations collectées par scan. Cela nous a permis d'extraire les points de données les plus critiques en deux fois moins de temps. En combinant les deux modalités, nous avons pu réduire le temps de numérisation de 60 secondes à 30 secondes et, remarquablement, améliorer les performances en même temps.

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Dans quelle mesure est-ce fiable ? Pouvez-vous partager des mesures de précision ou des résultats de validation spécifiques ?

La science est au cœur de nos activités. Nous pensons que si vous voulez qu'un utilisateur fasse confiance à un produit de santé, celui-ci doit être construit sur la base de méthodes et de principes scientifiques rigoureux. Chaque métrique est validée par rapport à un équipement médical certifié et de référence. Pour la fréquence cardiaque et la variabilité de la fréquence cardiaque, nous utilisons un ECG. Pour la pression artérielle, nous utilisons des méthodes auscultatoires. Ce sont les critères de référence en matière de précision clinique. Nous suivons des protocoles reproductibles et évalués par des pairs, et nous avons fait l'objet d'une validation approfondie auprès de chercheurs indépendants. Cette approche disciplinée nous permet de nous assurer que notre logiciel fournit des données à la fois fiables et exploitables.

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Lorsque nous parlons d'accessibilité, nous devons également tenir compte de l'importance de réduire les préjugés. Est-ce une préoccupation majeure pour Shen AI ?

Le biais n'est pas simplement une faille technique d'un algorithme ; il représente un risque important pour la santé. Si une technologie n'est pas aussi performante pour les personnes de tous les tons de peau, de tous âges et de toutes origines, elle échoue à sa mission de fournir des soins de santé accessibles. Pour y remédier, nos modèles sont entraînés à partir d'un ensemble de données véritablement diversifié, comprenant plus d'un demi-million de vidéos de visages couvrant un large éventail de données démographiques et d'environnements. Nous nous engageons à faire en sorte que notre système fonctionne de manière fiable pour tous les types de personnes. C'est pourquoi notre approche multimodale est si importante : elle est conçue pour s'adapter à la diversité du monde réel.

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La protection de la vie privée est une préoccupation majeure dans le domaine de la santé numérique. Pouvez-vous nous expliquer ce qu'il advient des données des utilisateurs lors d'un scan ?

C'est pour cela que nous avons conçu dès le premier jour. Tous les traitements sont effectués localement sur l'appareil de l'utilisateur. La vidéo ne quitte jamais le téléphone : elle n'est ni envoyée à un serveur ni stockée dans le cloud. Ce que l'utilisateur obtient, c'est le résultat : ses indicateurs de santé, générés en temps réel. De cette façon, nous garantissons une confidentialité totale, l'absence de dépendance vis-à-vis des connexions réseau et des résultats instantanés.

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Parlons de l'utilisation dans le monde réel. Quelles sont les conditions nécessaires à Shen AI pour fonctionner correctement ?

Comme toute technologie basée sur une caméra, elle comporte quelques éléments de base. Le visage de l'utilisateur doit être visible et suffisamment éclairé. Mais grâce à notre approche multimodale, nous sommes en mesure de gérer beaucoup plus de bruit que les systèmes à signal unique. Si l'éclairage est irrégulier ou si l'utilisateur bouge légèrement, la deuxième modalité compense.
C'est ainsi que nous garantissons la fiabilité des couleurs de peau, des environnements et du comportement des utilisateurs. En gros, si vous pouvez prendre un selfie, Shen AI peut lancer un scan.

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À l'avenir, quelle est la vision de Shen AI ? Comment voyez-vous cette technologie changer les soins de santé ?

UNE : Nous pensons que les soins de santé doivent être proactifs, et pas seulement réactifs. Notre vision est celle d'un avenir où chaque individu peut surveiller ses signes vitaux sans effort, transformant ainsi un comportement simple et familier en une opportunité puissante de mieux comprendre sa santé. En fournissant aux utilisateurs des informations testées cliniquement, nous pouvons les aider à prendre en charge leur bien-être, à faciliter des conversations plus éclairées avec leurs prestataires de soins de santé et, en fin de compte, à contribuer à une communauté mondiale plus saine, plus consciente et connectée. Ce qui n'était au départ qu'une expérience de physiologie computationnelle est aujourd'hui une technologie éprouvée, qui redonne le pouvoir de libre arbitre à l'utilisateur.

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